《電子技術(shù)應(yīng)用》
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BAT與華為掀AI燒錢大戰(zhàn),資本泡沫涌現(xiàn)

2018-12-29
關(guān)鍵詞: 云計(jì)算 人工智能 華為 BAT

有句話說,得AI者,得天下!但是也有成也AI,敗也AI。

此前,云計(jì)算、共享經(jīng)濟(jì)、區(qū)塊鏈依次站上風(fēng)口,2019年可能就輪到人工智能AI。IDC預(yù)計(jì),2022年中國人工智能市場規(guī)模將達(dá)到98.4億美元。在資本的熱棒下,一旦資本大鱷選擇逃離,韭菜們就是一地雞毛。AI能否逃過一劫呢?

據(jù)外媒CGTN電臺(tái)報(bào)道,創(chuàng)新工場創(chuàng)始人李開復(fù)在接受采訪時(shí)談到了中國當(dāng)前人工智能發(fā)展方面的喜和憂,他直言中國正經(jīng)歷一場人工智能大革命,但資本和科技公司對人工智能預(yù)期過高,今年年底將出現(xiàn)經(jīng)濟(jì)泡沫。

對此,藍(lán)鯨財(cái)經(jīng)調(diào)查發(fā)現(xiàn),AI已成為TMT行業(yè)巨頭爭奪的重要陣地,燒錢大戰(zhàn)導(dǎo)致行業(yè)泡沫持續(xù)膨脹,而AI行業(yè)真正爆發(fā)似乎要在2020年之后。

BAT華為之間的AI燒錢大戰(zhàn)

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互聯(lián)網(wǎng)第一陣營BAT率先發(fā)起AI燒錢大戰(zhàn)。馬化騰、李彥宏、馬云在上海人工智能大會(huì)上劍拔弩張。

第三方數(shù)據(jù)顯示,“All in AI”的百度在AI方面的計(jì)劃是,2015年和2016年分別投入100多億元。值得一提的是,2016年百度研發(fā)投入占了總營收14.3%,幾乎與當(dāng)年凈利潤持平。

騰訊在AI方面早有布局和投入,2016年騰訊啟動(dòng)了一個(gè)AI Lab,其愿景是“讓AI無處不在”。  今年3月15日,騰訊公布2018年在AI領(lǐng)域的三大核心戰(zhàn)略,并成立機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室“Robotics X”,探索虛擬世界和真實(shí)世界連接,重點(diǎn)關(guān)注AI+醫(yī)療的發(fā)展。

阿里在AI方面更為高調(diào),主要表現(xiàn)在對AI的持續(xù)投入以及人工智能首次出現(xiàn)在年度財(cái)報(bào)中。公開資料顯示,2017年10月12日,阿里巴巴成立“達(dá)摩院”,計(jì)劃三年投入超1000億元,用于基礎(chǔ)科學(xué)研究和顛覆式技術(shù)創(chuàng)新。

BAT之外,終端以及芯片等企業(yè)在AI方面,更是一擲千金。

今年10月份,華為在上海首次發(fā)布了AI戰(zhàn)略。華為副董事長、輪值董事長徐直軍預(yù)測,到2025年全球個(gè)人智能終端數(shù)將達(dá)到400億,企業(yè)和機(jī)構(gòu)的人工智能利用率將達(dá)到86%,數(shù)據(jù)利用率將達(dá)到80%,智能將像空氣一樣存在。

這是繼續(xù)谷歌和BAT之后,TMT行業(yè)又一大巨頭開始加入AI市場的搏殺。

作為硬件廠商的代表,華為早在8年前就已開始投入AI研發(fā),即使在過去區(qū)塊鏈相關(guān)技術(shù)被認(rèn)為可以顛覆AI之時(shí),華為仍然堅(jiān)信AI是未來發(fā)展方向。趙明表示:“人工智能是一個(gè)非常重要的入口,今天華為和榮耀手機(jī)在終端都有所建樹,最新推出的麒麟980芯片所支持的華為Mate 20系列和榮耀Magic2,是迄今為止人工智能領(lǐng)域最強(qiáng)的兩款手機(jī)。”

然而值得指出的是,盡管華為與BAT在AI領(lǐng)域的燒錢大戰(zhàn)如火如荼,但應(yīng)該看到,AI只是技術(shù)演進(jìn)的方向,是未來10-20年互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)核心;截止目前,AI還沒有成熟的商業(yè)模式。

AI技術(shù)和AI落地產(chǎn)品不能混淆

在資本市場上,2018年的AI概念股可謂一地雞毛。

今年10月份,AI概念龍頭股科大訊飛被曝人工智能造假,用“人工翻譯”替代機(jī)器翻譯。而更為嚴(yán)重的或許是,央視曝光了這家公司打著“人工智能”的噱頭居然在搞房地產(chǎn)。

自此,標(biāo)榜“AI第一股”科大訊飛開始跌落神壇,市值從去年11月22日的最高峰1565億元縮水到420億元左右,市值蒸發(fā)1000多億元。

科大訊飛只是AI蝴蝶的一只翅膀。在2018年,美股市場上最耀眼人工智能概念股英偉達(dá)(NVDA),股價(jià)也是一跌不可止步;從2018年10月1日的292.76美金,下跌到最低11月16日的161.61美金,股價(jià)回撤幅度近45%。

隨著AI公司市值不斷縮水,大資本也正在撤離。

據(jù)統(tǒng)計(jì),2017年全球人工智能投融資總規(guī)模達(dá)395 億美元,融資事件 1208 筆。而最近,清華大學(xué)發(fā)布的《中國人工智能發(fā)展報(bào)告2018》顯示,2018年上半年,人工智能行業(yè)融資事件已急劇減少,僅有146筆。另據(jù)騰訊研究院發(fā)布的《2017中美人工智能創(chuàng)投現(xiàn)狀與趨勢》,全球人工智能公司總數(shù)為2542家,而去年一年已有50家宣布倒閉。

產(chǎn)生AI泡沫的幾個(gè)誘因

如果說AI是未來發(fā)展趨勢,或許沒有多少人反對。但要說AI在2019年即將普及,這可能是忽悠。目前,AI行業(yè)面臨的主要問題有以下幾個(gè):

1、技術(shù)尚不成熟

有“機(jī)器學(xué)習(xí)之父”之稱的美國科學(xué)院院士邁克爾·喬丹稱:目前AI主要的障礙在于,人工智能在語義理解方面存在著不足。構(gòu)建現(xiàn)實(shí)世界的語義表達(dá)是一項(xiàng)非常艱難的工程,但這對于發(fā)展真正的智能又是必不可少的。

然而,目前人工智能過高的熱度、過多的炒作導(dǎo)致了許多不現(xiàn)實(shí)的期待,而人工智能的開發(fā)需要時(shí)間,需要專注工作。

馬化騰認(rèn)為,人工智能技術(shù)是一場跨國、跨學(xué)科的科學(xué)探索工程,對于任何一個(gè)企業(yè)、城市和國家來說,不能拒絕人工智能領(lǐng)域的“奧林匹克”,更不能“閉門造車”。

然而,人工智能時(shí)代數(shù)據(jù)廣泛可連接和應(yīng)用,可能導(dǎo)致隱私方面的問題日益凸顯,如何能做到安全可控?就連李彥宏也承認(rèn),“我們說AI的最高原則是安全可控,不僅是說 AI 決不能傷害用戶的生命、財(cái)產(chǎn)安全,也要保護(hù)用戶的隱私安全。 “

如何讓人工智能更符合社會(huì)道德規(guī)范,尚需時(shí)日。

2、人才奇缺,市場門檻較高

有報(bào)道稱,有公司HR和獵頭透露,2017年AI碩士應(yīng)屆生的年薪是30萬元左右,博士生年薪50萬,到2018年博士生年薪漲到80萬完全有可能。高薪的背后,預(yù)示著進(jìn)入AI公司,前期投入成本居高不下。

近幾年,氣象界開始意識(shí)到AI人才對天氣預(yù)報(bào)工作的重要性。但是,中國氣象局北京城市氣象研究所副所長陳敏表示,最近幾年沒有在招攬AI人才方面取得實(shí)際進(jìn)展。創(chuàng)新工場人工智能工程院執(zhí)行院長王詠剛一針見血地指出,“AI領(lǐng)域存在非常嚴(yán)重的人才分布不均衡”。

“絕大多數(shù)AI項(xiàng)目并沒有什么可靠的商業(yè)模式,如何支撐龐大的人力資源開支?”IT評(píng)論員王易見分析認(rèn)為,AI泡沫將會(huì)在未來兩年內(nèi)破滅,到時(shí)候AI人才必然面臨大規(guī)模失業(yè)。

3、盲目包裝AI公司

一夜之間,AI公司雨后春筍似的發(fā)展起來。

工信部中國信通院副所長張雪麗指出,截至2018年9月,全球共有人工智能企業(yè)5159家,中國以1122家(不含港澳臺(tái))位居第二;北京則以445家的總數(shù)成為全球人工智能企業(yè)最多的城市。2018年上半年,人工智能領(lǐng)域的全球融資規(guī)模達(dá)到435億美元,中國的規(guī)模達(dá)到317億美元,占了全球的四分之三以上。

李開復(fù)認(rèn)為,AI公司出現(xiàn)泡沫其實(shí)有很多理由,首先就是很多公司被包裝成AI公司,不該投資的VC投了這些公司,未來他們可能要面臨應(yīng)得的一些挑戰(zhàn),無論是估值下降,還是轉(zhuǎn)型。他指出,“吹牛的AI公司在寒冬都要死,真材實(shí)料的會(huì)活得很久。”

對于科大訊飛AI置地問題,通信行業(yè)專家項(xiàng)立剛在接受藍(lán)鯨財(cái)經(jīng)記者采訪時(shí)表示,科大訊飛的技術(shù)是一流的,無可否認(rèn)。但是,遺憾的是它還停留在傳統(tǒng)的硬件思維,其產(chǎn)品不敢茍同。

多位行業(yè)觀察人士對記者表示,AI要發(fā)展,產(chǎn)品落地是最關(guān)鍵一環(huán),空談技術(shù)誤導(dǎo)行業(yè)。臺(tái)積電中國業(yè)務(wù)發(fā)展副總經(jīng)理陳平對媒體表示,AI 產(chǎn)業(yè)正在經(jīng)歷泡沫期,人們在討論“AI”時(shí),常常把“技術(shù)”和“產(chǎn)品”混為一談,目前AI技術(shù)、應(yīng)用場景都還沒很清楚,未來“AI 世界”最終王者,絕對是掌握在有數(shù)據(jù)(Data)的人手上。

李彥宏認(rèn)為,擁有AI能力,是指企業(yè)能夠利用人工智能技術(shù)能力,而不是去發(fā)明人工智能技術(shù)。今天,AI領(lǐng)域存在著大量開源和開放平臺(tái),世界領(lǐng)先科技公司在這方面投入都是長期而巨大的,因此大家沒有必要每個(gè)人都重新發(fā)明一遍輪子。

什么時(shí)候AI才能真正爆發(fā)?

在第五屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上,對于人工智能,搜狗CEO王小川也認(rèn)為,現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)AI領(lǐng)域的確存在很大的泡沫。

2017年,360董事長周鴻祎就指出,人工智能短期內(nèi)很難爆發(fā)。他表示,人工智能發(fā)展并沒有現(xiàn)在大眾理解地那么快,消費(fèi)級(jí)機(jī)器人也可能不是三五年內(nèi)能夠爆發(fā)的產(chǎn)業(yè)。周鴻祎認(rèn)為,在一些東西最熱的時(shí)候,要保持一種謹(jǐn)慎和冷靜。

IDC報(bào)告指出,通過追蹤近70個(gè)應(yīng)用場景后發(fā)現(xiàn),隨著市場上開放技術(shù)能力越來越豐富,應(yīng)用場景趨向廣泛化,而要將人工智能技術(shù)落地到企業(yè)進(jìn)行應(yīng)用并且發(fā)揮效能,需要著力三點(diǎn):一是易上手、操作簡單的技術(shù)堆棧,二是基于垂深場景對模型調(diào)優(yōu),三是從數(shù)據(jù)中心到端側(cè)軟硬件適配。

中國人工智能機(jī)器人產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟發(fā)表文章稱,包括谷歌、微軟、蘋果、臉書和英特爾以及中國BAT都重金投入人工智能,根據(jù)預(yù)測,未來3-5年內(nèi),人工智能將沖擊大量傳統(tǒng)行業(yè)。

該聯(lián)盟認(rèn)為,未來3-5年內(nèi),仍以服務(wù)智能為主。在人工智能現(xiàn)有技術(shù)的基礎(chǔ)上,技術(shù)取得邊際進(jìn)步,機(jī)器始終作為人的輔助;在應(yīng)用層面,人工智能拓展、整合多個(gè)垂直行業(yè)應(yīng)用,豐富實(shí)用場景。隨著數(shù)據(jù)和場景的增加,人工智能創(chuàng)造的價(jià)值將呈現(xiàn)指數(shù)增長。(文/盈媒體)


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