具有諷刺意味的是，一度將成為適合所有場(chǎng)合的通用技術(shù)，現(xiàn)在卻成了實(shí)現(xiàn)最具體的定制應(yīng)用的使能技術(shù)。

可編程邏輯曾經(jīng)有望成為一種通用技術(shù)，但它始終擺脫不了編程電路帶來(lái)的成本開銷。

對(duì)可編程邏輯器件進(jìn)行編程，就可以滿足半導(dǎo)體行業(yè)任何應(yīng)用，它一直是定制開發(fā)的工具。

現(xiàn)在，隨著摩爾定律的放緩，提高能效成本效益的唯一途徑就是定制和專業(yè)化。什么技術(shù)比可編程邏輯更加出色，成為可根據(jù)任何應(yīng)用進(jìn)行定制的基礎(chǔ)技術(shù)呢？

以前，是靠摩爾定律推動(dòng)著成本效益的提升，現(xiàn)在，推動(dòng)力則來(lái)自于進(jìn)行有效數(shù)據(jù)加速的新型架構(gòu)。更具體地說(shuō)，要想得到最佳的計(jì)算性能，必須仰仗針對(duì)特定應(yīng)用和數(shù)據(jù)集合的體系架構(gòu)。

因此，可編程邏輯的定制能力使其在當(dāng)下顯得特別重要。據(jù)說(shuō)，英特爾斥巨資167億美元收購(gòu)Altera時(shí)，就是基于這樣的判斷。

另一方面，很多公司卻正在打造基于創(chuàng)新架構(gòu)、可以更快地執(zhí)行計(jì)算功能的芯片，比如谷歌的TPU、賽靈思的ACAP、英偉達(dá)、三星、ThinkForce、ThinCI、REXComputing、Graphcore、Cambricon、Cerebras、SpiNNaker和地平線等。

人們心中最理想的芯片，其速度可以比肩GPU，效率不輸ASIC，同時(shí)又具備CPU的適用性和FPGA的可定制性。

這樣一種芯片將改變半導(dǎo)體工業(yè)的成本模式，在定量生產(chǎn)可編程部件時(shí)最具效益。

在Achronix和FlexLogix之類融合了新架構(gòu)和嵌入式FPGA的芯片中，可能會(huì)出現(xiàn)這種理想器件。

又或者，對(duì)晶體管架構(gòu)、新材料和新工藝的研究取得了進(jìn)展，新的制造技術(shù)不斷發(fā)展，使得標(biāo)準(zhǔn)化IC而非定制芯片再次成為半導(dǎo)體行業(yè)的性能驅(qū)動(dòng)因素。

這就是半導(dǎo)體產(chǎn)品沿著“定制”和“標(biāo)準(zhǔn)”交替發(fā)展的牧村浪潮。

現(xiàn)在，業(yè)界浪潮看起來(lái)正處于“定制”階段。