近年來，中國私募市場中人工智能企業(yè)投資頻數(shù)持續(xù)攀升。數(shù)據(jù)顯示，2017年人工智能企業(yè)投資數(shù)量有352件，投資金額為754億元；2018上半年投資金額一路飆升，金額突破1500億元，投資數(shù)量僅有156件。

人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，推動我國人工智能與電子終端和垂直行業(yè)加速融合，智能家居、智能汽車、可穿戴設備、智能機器人等一批人工智能產(chǎn)品涌現(xiàn)，家電、機器人、醫(yī)療、教育、金融、農(nóng)業(yè)等行業(yè)正在全面重塑。數(shù)據(jù)顯示，目標行業(yè)市場中AI+占比40%，其次是智能機器人、智能駕駛、無人機。隨著人工智能技術(shù)的逐漸成熟，科技、制造業(yè)等業(yè)界巨頭布局的深入，應用場景不斷擴展，對智能芯片的需求也將增加。

人工智能技術(shù)催動芯片市場爆發(fā)，英偉達占分立式GPU龍頭

伴隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，計算能力的提升，人工智能近兩年迎來了新一輪的爆發(fā)。在PC行業(yè)逐年衰退、智能手機行業(yè)隨著市場的逐漸飽和進入瓶頸期的情況下，人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)等領域被認為是下一個風口。國外大廠紛紛推出了自己的人工智能芯片，2017年，全球人工智能芯片市場規(guī)模達到44.7億美元，隨著包括谷歌、臉書、微軟、亞馬遜以及百度在內(nèi)的巨頭相繼入局，預計到2018年將達到57億美元，2020年有望突破百億大關(guān)，發(fā)展空間巨大。

目前，我國的人工智能芯片行業(yè)發(fā)展尚處于起步階段。數(shù)據(jù)顯示，2017年中國人工智能芯片市場規(guī)模達到33.3億元，同比增長75%；預計2018年市場規(guī)模將進一步增長，達到45.6億元。

從目前主要的幾個機器學習芯片平臺來看，GPU的計算能力要比CPU高很多倍。從全部GPU市場來看，英特爾目前占了71%，英偉達占了16%，AMD占了13%。但從分立式GPU市場來看，英偉達占了71%，AMD占了29%。因此英偉達在分立式GPU市場產(chǎn)品中占有絕對的優(yōu)勢，其產(chǎn)品廣泛應用于數(shù)據(jù)中心的人工智能訓練。

就目前人工智能主要發(fā)展方向來看，可投資的垂直細分領域主要包括，機器人芯片研發(fā)、智能視覺、自然語言理解和開放知識圖譜、人工智能教育、圍棋AI、機器視覺、機器人系統(tǒng)方案、體感人機交互、智能投顧、智能視覺等。而所有細分領域中，核心專用芯片是人工智能時代的戰(zhàn)略制高點。

人們越來越看好人工智能的前景及其潛在的爆發(fā)力，而能否發(fā)展出具有超高運算能力且符合市場的芯片成為人工智能平臺的關(guān)鍵一役。目前市場上英偉達保持著絕對的領先地位。但隨著包括谷歌、臉書、微軟、亞馬遜以及百度在內(nèi)的巨頭相繼加入決戰(zhàn)，人工智能領域未來的格局如何，仍然待解。