“2017年AI核心產業規模超過700億，預計2018年AI核心產業規模有望達到接近1000億元。到2020年甚至有可能超過1600億元。”這是工信部賽迪研究院人工智能產業研究中心總經理張梓鈞在ArcSoft虹軟舉辦的AI開放平臺創享會上公布的數據。
AI算法公司紛紛平臺化發展
與AI產業爆發式增長相對應的是資本的繁榮，根據美國技術研究公司Venture Scanner的報告，截至到2017年12月，全球共有2075家與AI相關的融資，總額達65億美元。不過，在今年6月份，億歐公司創始人黃淵普發布的《2018中國人工智能商業落地研究報告》卻顯示，2017年中國AI創業公司獲得的累計融資超過500億元，但前100強創業公司累計收入卻不足100億元，90%以上的AI企業虧損。
算法驅動的系統公司，在中國稀缺，但是算法本身并沒有護城河，面臨變現難題。就在7月份，賽靈思宣布收購AI算法公司深鑒科技，算是為AI行業的商業化之痛落下注解。另一方面，隨著AI從云端計算向邊緣計算的逐漸普及，AI算法公司也面臨抉擇，究竟是服務BAT這樣的大型平臺型客戶，還是服務細分行業市場。
AI產業鏈目前大致可分為三層：最底層是基礎技術層，包含云計算、芯片和開源框架。這一層的玩家很少，芯片主要是英偉達、高通和英特爾等巨頭，開源框架和云計算則是谷歌、亞馬遜這樣的互聯網公司。
中間層是技術層，包括文字、語音、圖像識別等通用技術。這一層出現了不少以技術取勝的獨角獸，目前以算法公司為主，大多數只能靠技術授權收費，在國內的商業環境生存艱難。
最上層是應用層，也就是針對各行各業來做AI應用。比如安防領域的海康、大華，手機領域的蘋果、華為都屬于應用層，這個領域需要在行業深耕多年，但是成為大獨角獸的機會也很大。在中間層艱難求存的AI算法公司正將目光投向應用層。
AI+IOT的人工智能物聯網確實是科技產業下一波大趨勢，幾乎所有AI算法公司都在提“賦能”各行各業，不過如何賦能是一個問題。如果要賦能每個細分領域，投入和產出比可能會不對等，另外算法公司也不見得了解各個行業的經驗。
解決方式是搭建開放生態平臺，形成生態系統后讓其自然成長。這個時候算法公司就從賦能單個企業，變成賦能平臺。
虹軟科技創始人、CEO鄧暉
比如虹軟公司，這家公司于1994年成立于美國硅谷，創始人鄧暉是北大畢業、劍橋博士。虹軟開發的第一代產品就是PhotoStudio，這個軟件為各個數碼相機公司提供影像算法，包括尼康、佳能、奧林巴斯相機中的笑臉監測、閉眼監測、紅眼修復監測也很早應用到虹軟的臉部算法，最終分銷了上億臺。
據了解，虹軟的AI業務已經涵蓋安防、智能手機、新零售、智能駕駛、保險、教育等多個領域。
據虹軟全球副總裁朱麗蓉女士介紹，早在2003年，虹軟就為三星提供了人臉技術。目前已經有接近100億臺智能設備搭載了虹軟的技術服務。在安卓陣營中，目前80%以上的智能手機都采用了虹軟的智能雙攝、AI美顏、智能HDR技術，全球超過90%的手機美顏技術都來自于虹軟公司。此外，虹軟也是在手機行業率先推出雙攝技術的算法公司，并且率先在奇酷“大觀”上采用，時間還要早于華為、小米、蘋果。
在安防領域，杭州登虹科技脫胎于虹軟，目前已躋身2018中國安防十大品牌，在視頻云領域有二十多年市場積累，目前攝像頭出貨量達到幾百萬臺。
在零售領域，此前虹軟與阿里巴巴、美的合作了一臺世界上第一臺夠識別冰箱食物的智能冰箱。該技術很快應用到邊緣段的智能攝像頭上，可以低成本識別冰箱中拿進、拿出的所有事物。目前虹軟已憑這項技術進入了智能零售。
在保險領域，虹軟和中國最大的汽車保險企業達成獨家合作關系。通過機器視覺，可以通過手機APP拍照實現事故智能定損。大大提升了駕駛員的用戶體驗。不再需要繁瑣的定損方式，節省時間，保險公司也節省人力成本。
朱麗蓉同時表示，在手機領域，虹軟更是取得了空前的成功，服務客戶涵蓋了多普達、諾基亞、摩托羅拉、三星、華為、小米、聯想、VIVO、OPPO、傳音、魅族、錘子等客戶。基于虹軟算法的智能設備目前的出貨量接近百億，去年出貨的智能手機中大概有10億臺采用虹軟算法。
發布三大SDK及門禁應用套件，欲顛覆華強北？
此次虹軟新增的免費開放算法包括：人臉識別SDK ArcFace V2.0、活體檢測SDK、Id Card Veri V1.0 SDK。
其中SDK ArcFace V2.0采用全新接口設計，優化更新FD/FT/FR算法模型，增加角度檢測，全面提升各復雜光線環境下識別率及性能。此外，這個算法經過了30個以上的應用場景進行測試，涵蓋了80個以上的屬性分布，累計完成10萬次以上的攻擊測試。
活體檢測SDK是基于RGB單目活體靜默檢測，識別過程不需要太多交互動作，可以滿足刷臉應用場景下的安全性問題。
Id Card Veri V1.0人證檢測，主要是為了滿足車站、酒店人證核驗的應用場景，解決二代身份證件照與識別照比對，進行人證核驗。
除了上述的SDK，針對整機商，虹軟還推出了搭載人臉識別門禁的基礎應用套件，包括安卓客戶端和PC客戶端，即裝即用。兼容主流硬件平臺，支持門禁協議，支持本機注冊、本機識別、離線應用。還支持LOGO自定義。通過PC客戶端可支持多臺硬件統一管理，涵蓋人臉識別管理、人臉注冊管理、批量注冊、可實現同步刷臉記錄、考勤報表輸出。對于已有自己的管理平臺的方案商，則可以用虹軟的套件標準協議，把人臉識別能力集成到自身原有管理平臺上去。
有行業人士對此表示，此次在深圳發布人臉免費平臺及門禁應用套件，很明顯就是沖著華強北而來的，很有可能在門禁、安防領域帶來一波顛覆。
虹軟視覺AI開放平臺產品總監徐科表示，2018年四季度虹軟將完成人證核驗申請，同時實現RGB活體檢測的升級；到2019年第一季度，完成IR活體發布，圖像質量模型發布，暗光、大角度下識別率優化。2019年二季度推出大數據版本。
算法公司的核心競爭力，為何虹軟能在手機業取得成功？
機器視覺/圖像識別是目前變現最順利的人工智能技術，幾乎所有AI算法公司都在進入這個領域。2017年中國人工智能市場中計算機視覺占比37%，以80億元的行業收入排名第一。無人機、安防、機器人、醫療影像等領域對機器視覺的需求強烈。
那么這么多AI算法公司扎堆圖像識別，究竟虹軟有何優勢呢？
“第一，我們的算法非常好，把視覺人工智能相關的所有東西在一個非常小的芯片實現。第二我們一開始就做攝影攝像的應用，對于攝影行業有很深的了解，單純的算法公司還是有一定差距的。”虹軟創始人鄧暉說的可能比較謙虛。
實際上，差距遠遠不僅僅是算法，工程化能力和調動整合產業鏈的能力才是AI公司致勝的秘訣。以人臉識別的準確率為例，算法的比重可能只占60%，環境光線占到10%，剩下的30%則要靠工程調試。虹軟針對這個應用場景的優化主要從三方面來：算法角度，增加對大角度、暗光下光線干擾的算法模型訓練，設置全角度人臉跟蹤，多線程并行處理，活體檢測和人臉特征同步提取運算；工程角度，建立質量評估模型；硬件角度，對攝像頭進行選型，調整攝像頭的安裝角度來提高識別率。虹軟相關負責人表示，通過優化，人臉識別的速度提升到了400毫秒以上，有的客戶提升了800毫秒以上。
提到調動整合產業鏈的能力，這個可以解釋為什么虹軟會在手機業取得成功。手機產業鏈涉及到核心元器件、模組封裝、方案廠商、應用算法廠商、應用終端等多個環節，需要上下游聯動才能把產品做好。由于手機產品對于用戶體驗的要求非常高，比如圖像處理速度，除了性能高，還要功耗低，成本還要有優勢。國投創新投資總監吳國鋒表示，作為虹軟的投資方,在跟虹軟的溝通中，比較看好的一個優點就是工程化能力，不管針對哪個應用場景，都能夠實現落地。
前海金順科技總經理華建新認為，虹軟跟其它AI公司的不同之處在于,“虹軟是視覺算法中最扎實推進應用的公司；同時虹軟務實的研究AI場景和應用落地；虹軟的生態鏈很接地氣。”
原價昂貴的人臉算法，為什么統統免費？
2018年11月15日，全球領先的視覺人工智能技術提供商ArcSoft虹軟在深圳四季酒店舉辦了“+AI智未來”為主題的人工智能開放平臺創享會。
在此次創享會上，虹軟公布了最新升級的AI開放平臺以及“星火”AI創業者扶持計劃。包括吉為科技、前海金順、笛虎科技等具有代表性的合作伙伴到場為虹軟站臺。據了解，虹軟推出的AI開放平臺，讓中小企業可以免費使用人臉識別、活體檢測、人證比對、人臉屬性分析等離線SDK，并根據自己需求進行二次編程，實現應用。
離線意味著即便是無網環境中，算法也可在本地設備中流暢、精準運行。“用SDK的方式是因為虹軟不收集數據，客戶只反饋場景。”虹軟產品總監徐科表示，深圳存在大量的中小方案商、整機商，他們很難承擔基礎算法的研究成本，面臨最大的問題是產品研發、迭代成本高昂，無法和移動互聯網產品一樣低成本、快速化、多元化嘗試。為了讓這些整機廠商快速上市，虹軟推出了基于人臉識別門禁的基礎應用套件。同時還支持LOGO自定義，通過全新的接口架構設計來實現快速可執行的產品化和市場化。
算法采購成本成為一大關鍵制約因素。AI算法市場作為一個新興市場，并沒有形成買賣雙方對等的透明交易模式。算法供應商在提供定制化服務時更愿意選擇大企業，原因是大企業的規模優勢會讓供應商在成本上做出很大讓步，而中小企業由于剛剛起步，不具備大企業的優勢，因此其使用成本會占到硬件設備整機成本的50%或更高。
“作為全新的生產力，AI技術可以支撐所有產業的升級。”鄧暉表示，“除了資本高度集中的智能安防、智慧醫療等大行業領域，更要賦能創新創業企業扎堆的細分行業領域，真正做到讓AI無界，讓所有企業都享受到AI技術。”由于無須承擔基礎算法研發成本，中小企業在推進視覺AI的應用進程將會大大加快。將視覺AI技術應用到智慧工地、智慧旅游、智慧辦公、智慧小區、智慧校園、智慧樓宇、App等多個領域，讓刷臉無處不在。
虹軟人工智能平臺業務負責人張凌斌表示，免費開放平臺在虹軟的定位是核心的戰略業務，在未來三到五年內會有持續投入，不追求任何盈利。據介紹，目前虹軟的人工智能平臺已經有了3萬多的企業用戶，目標是兩年后達到10萬企業用戶。
除了提供免費算法，虹軟還幫助初創企業解決軟硬件集成中的選型、工程化實現難題，同時幫助創新企業來整合模組、芯片、整機方案的資源，打通上下游垂直產業鏈。更重要的是，為了解決中小微企業的資金問題，虹軟還推出“星火”計劃，通過技術產品、產業鏈、服務與支持、營銷、資金5大方面為優質開發者提供全方位的產品孵化與定向培養。
做了這么多免費的事情，虹軟究竟怎么盈利呢？畢竟算法公司的成本非常高，平臺的維護費用也很高。天下沒有免費的午餐，萬一哪天虹軟撂挑子不干了怎么辦？免費的算法究竟能否匹配服務？
虹軟人工智能平臺業務負責人張凌斌對此表示，首先虹軟沒有能力針對每個細分領域一個個去賣技術，而這樣的行業應用特別多。其次人臉識別屬于人工智能領域的基礎技術，競爭非常激烈，但其實門檻并不算高。只有將技術共享出去才能迅速擴大用戶規模，將AI的門檻降低了，就能快速的完成AI應用。
如果能實現兩年做到10萬開發者的目標，只需要有5%的用戶為虹軟的其它算法買單，就能實現完整的商業邏輯，畢竟虹軟除了人臉，還有美顏、暗光、超級HDR、場景檢測等技術可以賺到錢。筆者認為，虹軟希望通過這種平臺的方式降低自身投入的同時，快速搶占市場，同時通過星火計劃來發掘未來具有潛力的客戶。
吉為科技董事長肖建安介紹了與虹軟的合作案例，比如吉為科技與分眾傳媒合作電梯廣告機通過圖像識別了解多少人看了廣告，以及年齡段、男女比例、關注時長。還有智能車載對駕駛員的行為和疲勞駕駛做管理。虹軟則將吉為科技獨有的基于圖像增強的寬動態技術應用到安防領域。
前海金順科技總經理華建新則表示，通過與虹軟的合作，前海金順學會了面向場景，開闊了技術眼界，將自己定義為算法、芯片上的工程技術合作方，為技術實現最后一公里落地。
笛虎科技總經理謝俊杰則介紹了與虹軟合作的“云對講+人臉識別”解決方案。目前“云對講”方案已經擁有200萬平臺用戶，在全國無人值守停車場領域市場占有率達到2/3。
“所以我今年可以輕松一點，去年我整個深圳跑了一遍，今年我們的合作伙伴幾個月的時間就跑了500多家。”張凌斌表示。