十年前，人們或許無法想象智能手機會徹底融入到我們的生活之中，二十年前，我們更無法想象到移動網絡能夠發展至如今的盛況。而今，AI手機的萌芽，或許正是開啟下一個時代的密鑰。當然，我們目前還無法對未來的技術發展做出判斷，但適當的預測或許有一定的必要。10月7日，在烏鎮召開的世界互聯網大會正式開幕，AI也是本次會議討論的重點，而AI與智能手機的結合更是當下許多手機廠商的宣傳重點。那么，這些AI手機的表現到底如何，是否真正切中了用戶的痛點，還是只是廠商宣傳的一個噱頭？
通常，電影中的AI表現與人類無異，其交流的水平甚至在一定程度上能夠代替一部分人的工作。而如今，我們的許多電話服務已逐漸從人工轉化為了智能語音系統，但這與電影中的情節依然相差甚遠。不過，隨著AI技術的不斷發展，AI與智能手機的結合正逐漸步入正軌。
目前，AI在手機中的應用通常有很多方面，比如智能語音、生物識別或者視覺及圖像識別等。首先如智能語音技術已發展多年，其實早在1952年貝爾實驗室便制造了一臺自動數字識別機“Audrey”，它能夠識別數字0～9，同時識別準確率達到了90％以上，當然這種識別方式只是采用了單一匹配模式，并且只能識別內存中已經寫入的數字。
而今，語音識別系統已經開始使用RNNs（循環神經網絡），這讓語音識別擁有更高的精度及性能。在2017年6月，Google宣布其發布的語音識別系統已經達到95％的識別精度，要知道研究人員認為人類的轉錄精度還略低于95％，這似乎已經預示著機器識別的精度比人類還高。但值得注意的是，這是在完美條件下測得的結果，如果加上一些背景噪音以及方言等因素，識別率將會大幅下降。不過，目前來看，語音識別已經夠用，體現在智能手機中便是各種智能語音助手，如三星bixby、蘋果Siri、小米的小愛同學等，當然它們還稱不上是真AI，充其量不過是一種按照設定好的內容對識別語音進行反饋的程序。
未來，智能語音的發展最快解決的當然先是識別問題，而后才是交互邏輯問題。何時讓人類能夠持續不斷且愿意與這些語音程序聊天后，才能夠被稱得上真AI。除了語音系統以外，AI在手機中的應用還表現在生物識別中，如智能識別及解鎖，同時能夠根據不同的使用者定制不同的內容。
當然，如果要論一項目前AI在手機中發展最成熟的方案，當然還是非圖像識別系統莫屬，這也是眾多廠商角逐的主要戰場。不論是智能美顏、拍照優化、相冊歸類等都屬于圖像識別系統。
10月，IDC聯合曠視科技發布了“AI＋手機”行業白皮書報告——《IDC手機行業白皮書：“視”界革命》。白皮書中，曠視科技副總裁謝憶楠也針對AI手機發表了自己的看法，他認為如今很多的手機還不能叫“AI手機”，更多應該稱作“AI Camera”。現在AI應用提升較多的是在攝像頭上，無論是拍照、解鎖還是認知、優化、分析等都是基于這個“AI Camera”。最淺層的AI Camera即人臉解鎖，再往上則可能是AI的智能優化。
報告中指出，人臉識別、物體識別、物體檢測等是當前市場關注度、滲透率及技術采用度相對較高的應用場景，目前這些應用還停留在較為基礎的物體探測階段，在更具體的事件檢測、更靈活的人機交互及更復雜的信息重組、自主行為等方面的應用明顯不足。
顯然，針對目前的眾多應用場景而言，AI還是太局限了。而對于真AI手機的定義，榮耀總裁趙明在GMIC上也做了淺顯易懂的解釋：“原來定義智能手機的時候，大家都會把它比喻成一種人的器官延伸，比如說觸覺、視覺、聽覺的延伸，但到了AI時代，我們要把它看作一個人腦的協處理器。”
但如今，市場上卻充斥著各種打著AI噱頭的產品，甚至出現了許多亂象，榮耀總裁趙明在GMIC大會演講時也專門針對目前市場上AI手機三大亂象進行了概括：“算力無本質提升的包裝式AI、功能無實質落地的炒作式AI、缺乏生態建設的封閉式AI”。
說到底，AI到底是否只是為廠商為提高附加價值而設置的噱頭，只需要看其為消費者是否帶來了顛覆性的認知改變。而目前，消費者對AI的認知大多還是停留在為照片進行美顏、語音助手等表層應用，簡單來說都屬于被動式應答，即我們給出一個指令后才會進行反饋，同時前后操作并沒有邏輯關聯。因此，這些名義上的“AI”給予消費者的反饋只是一種機械程序而已。
無疑，AI與智能手機的結合是一個非常明確的發展方向，但是現在許多AI應用依然還停留在表層的應用中。與其把這些淺顯的AI應用當做廣告宣傳出去，不如切實的在技術上繼續下功夫鉆研，打通AI與應用之間的隔膜，讓它能夠如人一樣思考，比如到了飯點后能夠按照個人口味及需求推薦菜品，訂了電影票時到點可以自動推薦合適路線及擁堵狀況，按照用戶習慣來安排行程，看完電影后能夠自己提出一些之后的消遣方式等等。
因此，編者認為打通各家的生態隔閡，讓AI能夠應對消費者提出的各項基本需求，并能承上啟下應對自如，才是下一步手機AI需要做到的事情，也是當下手機廠商需要發力的重點。只有當真AI出現以后，消費者才會真正感受到其中巨大的差距。屆時，AI將返璞歸真，偽AI也必將無所遁形。