Splunk公司日前宣布全面推出Splunk的首個物聯網(IoT)解決方案，即Splunk for Industrial IoT。Splunk Industrial IoT整合了Splunk? Enterprise、Splunk機器學習工具包和Splunk Industrial Asset Intelligence(IAI)的強大功能，為復雜的工業數據提供簡單視圖，幫助企業在最大程度上減少停機時間，把操作化被動為主動，從而達到節省成本的效果。

　　全球數字化的快速發展，讓垂直行業的企業選擇采用機器數據分析而應對數字化轉型的挑戰。基于Splunk在IT和安全領域的成功經驗，Splunk for Industrial IoT為制造、石油和天然氣、電力、運輸、能源和公用事業領域的運維技術(OT)團隊和部門，提供輕松監測、優化和保護工業應用、數據和資產的特性。

　　Splunk高級副總裁兼物聯網市場總經理Ammar Maraqa認為： “Splunk for Industrial IoT將工業運營帶入現代化時代，幫助運維團隊保持工廠正常運行、提高產量、預測問題，并確保運營安全，。工業企業缺乏易于使用的實時數據分析，這些數據分析利用機器學習，可幫助預測停機時間并確定不同系統的警報優先級，以便企業采取相應的措施。”

　　蕭氏工業集團(Shaw Industries)流程工程師Erika Swartz談到：“實時分析對于任何制造商是至關重要的。作為世界上最大的地板制造商之一，確保員工能夠透過訪問數據以提高工廠車間績效和推動業務成果是極為關鍵的，Splunk幫助我們在多方面實現了這個目標。很高興未來能夠繼續和Splunk合作，并期待其在物聯網領域不斷創新。”

　　Splunk for Industrial IoT為客戶提供了Splunk Enterprise的功能，包括機器學習支持的數據分析和報告以及新增的拖放功能，專為解決工業企業常見挑戰，比如計劃外停機時間，這一項就可能每年給企業造成高達3800萬美元的損失[1]。此外，Splunk for Industrial IoT的特性有：

　　1.工業控制系統(ICS)的安全性和合規性——采用Splunk Enterprise解決方案，Splunk for Industrial IoT有助于保護ICS系統免遭新興和持久網絡威脅，讓OT環境能夠采用分析驅動型安全方法。

　　2.高級監測和診斷——工業運營商越來越關注其傳感器和其它機器數據，以便更好地監測和診斷渦輪機、泵和壓縮機等工業資產的操作問題。 Splunk for Industrial IoT使客戶能夠實時了解資產的健康狀況，在多個數據源上提供監測、警報和診斷，還可監控ICS、SCADA系統、分布式控制系統和流程控制軟件的正常運行時間和可用性。

　　3.面向工業物聯網的可用型機器學習模型——設備停機每年會給企業造成數千萬美元的損失。采用Splunk的機器學習工具包，Splunk for Industrial IoT讓客戶能夠運用經過驗證的算法進行預測、異常檢測、聚類與預測，幫助識別早期預警信號并預測ICS和關鍵資產的停機時間。

　　Sapura是由兩大跨國能源公司Seadrill和Sapura Energy合資組建的巴西航運公司。Sapura公司首席執行官André Merlino 表示： “Sapura正在將Splunk Industrial Asset Intelligence作為數據驅動方式的一部分，實現深海卓越運營。Splunk IAI作為一款強大的解決方案，幫助我們提高整個企業利用數據的能力。我們的目標是加強安全標準、提高運營績效并為客戶提供更好的解決方案。”

　　德國工業工程公司ESE的數據分析總監Ulrich Bock博士談到：“工業企業每天都面臨各種挑戰，像降低成本、提高性能、確保其不斷擴大的‘互聯’設備規模在業界保持競爭力。我們與Splunk的合作對于我們客戶的成功至關重要，把對操作技術環境的知識與Splunk強大的功能相結合，使所有人都可以訪問并充分利用機器數據。Splunk for Industrial IoT現在可以輕松利用不斷激增的機器數據，并將其轉化為洞察和能力，以便支持并加快數字化轉型。”

　　Splunk for Industrial IoT將于2018年10月30日全面上市