Ada被譽為全科醫生輔助診斷“神器”。近日，英國國際貿易部在北京舉辦的“中英數字醫療商務交流會”上，全球知名的人工智能輔助診療應用Ada宣布，正式進入中國市場。

　　而事實上，此時中國的“人工智能+輔助診療”的競爭已經走向激烈。

　　中英數字醫療商務交流會上，全球人工智能醫療領域的德國Ada Health有限公司與上海品智醫療技術發展有限公司、深圳恒泰華盛資產管理有限公司現場簽署《合作備忘錄》。據了解，Ada 預計，在明年5月完成漢化并開始在中國市場運行。

　　4300種臨床參考病例

　　來自德國柏林的Ada Health是一款由人工智能驅動的醫療健康應用，可以視為“健康版Alexa”。

　　德國Ada Health有限公司創始人兼首席執行官丹尼爾（Daniel Nathrath）向經濟觀察網記者詳細介紹了Ada的運作模式：醫學描述語言(MDL)使得專家知識和大數據的洞察力可用于人工推理，Ada的基礎是醫學專家MDL中濃縮的知識，通過數據學習將其轉化為啟發式推理引擎。

　　Ada的醫學內容是建立在4300種臨床參考病例的基礎上，經過6年的改進，由60多名內部醫療醫生組成，包含1100種疾病和5000種癥狀。通過機器學習，Ada每天增加超過12000個新病例，通過不斷研發和補充醫療內容，Ada可以對用戶有更好的了解，最大限度滿足用戶需求。

　　也就是說，Ada通過背后輸入大量醫療相關資訊以及AI算法，能與用戶通過對話方式溝通、詢問并診斷可能的癥狀與病情，讓用戶更加了解自己的健康狀況；初步問診后，Ada會推薦醫院及醫生給用戶，用戶的個人健康管理數據庫同步到醫生端問診時，可以幫助醫生更了解病患的身體健康狀況。

　　據了解，自2016年底推出以來，已有150多萬人用過這款應用。在聊天界面，Ada會向用戶尋味一些個人的問題，并利用自己的數據和用戶陳述的癥狀給出信息和建議，幫助用戶了解自己可能出現了哪些健康問題，隨后再與醫生建立溝通。

　　據悉，Ada已經經過英國國家醫療服務體系（NHS）的認可。近期在NHS的全科門診中進行了一個大范圍的Ada測算，總計涵蓋500名個人用戶和20名醫生，完整的評估結果十分樂觀。97%的用戶覺得Ada非常易用，15%的門診候診用戶表示，如果可以事先使用Ada，就沒有必要再去門診候診了，這些用戶會在家進行自診，或直接前往藥房。調查數據顯示，Ada和資深全科醫生間的匹配率可達97%，全科醫生都認可Ada在咨詢方面的有效性高達92%。

　　丹尼爾（Daniel Nathrath）介紹，目前，Ada在全球已有超過400萬用戶，診斷評估超過700萬次，在130多個國家和地區的醫療類應用程序APP中排名第一。

　　輔助診斷“神器”

　　“醫療健康的未來更多地在于以患者為中心的模式。在這種模式下，每個人都可以隨手獲得具有可操作性的建議。醫生和人工智能相互配合，共同為患者提供服務。”丹尼爾說，在6年的發展過程中，公司致力于提高全球范圍內醫療的普及。根據設想，未來人工智能可以提供個性化的醫療服務，在醫生介入前進行預診。

　　此次可以進入中國市場，丹尼爾十分期待。

　　作為Ada的中國引進人，毛建新告訴經濟觀察網記者，需求是第一驅動力，引進Ada人工智能醫療應用，旨在貫徹落實國家醫改“保基本、強基層、建機制”的重心工作，推進全科醫生制度建設，為分級診療提供決策支持，降低醫保開支，同時提升醫患之間的信任度，幫助患者減少因誤診、錯診、黑心搜索誤導帶來的危害，保障公平，提高效率，并實現成本較低的全民健康管理。

　　“接下來，我們將錄入大量中國患者的病例和相關數據。” 毛建新認為，Ada將受到中國醫生的歡迎和患者的喜愛。

　　在獲悉Ada即將引入中國市場的消息后，河北醫科大學第二醫院全科醫療科副主任王榮英教授告訴記者，今年1月份國務院辦公廳印發《關于改革完善全科醫生培養與使用激勵機制的意見》，提出到2020年城鄉每萬名居民擁有2~3名合格全科醫生的目標；到2030年，城鄉每萬名居民應擁有5名合格的全科醫生。

　　從目前的實際情況來看，我國全科醫生人數距這一目標還有大約50萬人的缺口，而且全科醫生的診療水平參差不齊，基層醫療機構的全科醫生水平普遍不高。

　　實際上，目前我國面臨的不僅是全科醫生的短缺、經濟發展水平帶來的地域醫療水平參差不齊問題，還有大城市醫生忙碌成陀螺但仍無法滿足龐大就診人群。

　　如果醫生使用Ada這樣的人工智能醫療應用做“助手”，那么他們為患者看病將“又快又準”，診療質量與效率將大大提高。考慮到中國人就醫的種種困難，這或許是相當具有潛力的一片市場。

　　中國市場競爭正酣

　　隨著人工智能技術的不斷推進及醫療服務需求持續增長，“人工智能+醫療”將成為解決醫療資源不足、提升醫療領域生產的重要推動力。

　　阿里云研究中心的報告指出，未來3年至5年，在智能服務階段，數據可得性高的行業人工智能將率先用于解決行業痛點，爆發大量場景應用。從應用行業的角度來看，醫療、金融、交通、教育、公共安全、零售、商業服務等行業數據電子化程度較高，因此這些行業將會率先涌現大量的人工智能場景應用。

　　“人工智能+醫療”是將人工智能及相關技術應用在醫療領域。IDC Digital預計，到2020年醫療數據量將達40萬億GB，數據生成和共享的速度將迅速增長，其中八成的數據為非結構化數據。機構認為，未來人工智能將在醫療領域被廣泛應用，尤其在輔助診療、藥物挖掘、醫學影像、基因組學等細分場景。

　　輔助診療作為醫療應用領域最核心的場景，未來發展空間廣闊。“人工智能+輔助診療”是讓計算機“學習”專家醫生的醫療知識，模擬醫生的思維和診斷推理，并得到可靠的診斷和治療方案。

　　從全球來看，在“人工智能+輔助診療”的應用中，IBM Watson是目前全球較為成熟的案例。IBM Watson將基礎能力與人類醫生的一般醫療診斷模型進行融合，提供輔助診療的處理邏輯能力。Watson已通過了美國職業醫師資格考試，并部署在多家醫院提供輔助診療服務。2016年12月，浙江中醫院聯合思創醫惠與杭州認知網絡科技有限公司共同成立沃森聯合會診中心，這意味著IBM Watson for Oncology在中國醫療領域的商業試應用正式落地，開啟一個新型的智能化人工智能輔助診療時代。

　　隨后，IBM Watson將數十種癌癥解決方案的應用引入中國，瑞典醫科達也同樣以智能化的輔助設備深度布局中國癌癥市場。就前中國“人工智能+輔助診療”市場來說，競爭已酣。

　　但就技術提供層面來看，行業的普遍認識是，目前我國“人工智能+醫療”產業處于起步階段，與國外相比還存在較大差距。國內科技巨頭偏向基礎層的數據計算能力及技術層的框架算法，創業公司則偏向應用層的解決方案。隨著全球科技巨頭陸續將人工智能平臺開放，將有效彌補我國在基礎及技術層方面的不足，當算法發展到一定的階段，人工智能在醫療領域就可以快速切換，自動適應新的場景，未來“人工智能+醫療”各細分領域的創業公司將率先受益。

　　一方面是巨頭們已經在布局，一方面是創新公司的出現，此次Ada的進入能否超越沃森并迅速站穩腳跟，或許還需要企業的努力和技術的支撐。