ABB全球CEO史畢福（Ulrich Spiesshofer）近日在紐約接受《財經》記者專訪，他認為全球制造業正在發生劇變，勞動力套利時代已經結束，人力成本不再是競爭焦點，制造業的未來在更小、更靠近消費者、更加敏捷的工廠里。人工智能（AI）是塑造未來制造業的最重要的技術，目前AI技術的應用主要在消費領域，但其在工業領域和企業之間的大規模應用更為關鍵。
數字化轉型是全球制造業巨頭近兩年的關鍵詞，工業互聯網則是數字化轉型的實現形式，這方面通用電氣（GE）、西門子和ABB都是引領者。史畢福認為，GE的工業互聯網只做到了收集數據和分析，但無法做到控制，ABB與西門子作為全球兩大工業自動化供應商，具備對設備的控制能力，這是與GE的顯著區別。
ABB總部位于瑞士蘇黎世，其歷史可以追溯到19世紀80年代，從最初的電氣制造業務起家，發展成包括電氣產品、機器人及運動控制、工業自動化和電網四大業務的國際制造業巨頭。2017年，ABB營收343億美元，位列《財富》500大第341位。自2013年9月上任以來，史畢福擔任CEO已近五年。
以下為專訪詳情。
勞動力套利的時代結束了
《財經》：2018年對制造業來說是一個好年份嗎？
史畢福：從全球來看，GDP在增長，消費也在增長。總的來說是積極的。
《財經》：制造業正在發生什么至關重要的變化？
史畢福：未來的工作會和過去的工作不太一樣。在中世紀，手工業者在村莊之間流動，帶著他的工具去有需求的地方工作；后來我們發明了工廠，集成了供應、需求，發明了物流；后來人們意識到有勞動套利（Labor Arbitrage，指將已失去技術優勢和技術壁壘的產業轉移至勞動力價格低廉的地區，通過降低人力成本來提高利潤 ）的存在，所以我們把工廠放在新興國家中，從勞動力套利中獲益。
現在，隨著現代自動化和機器人技術的發展，我們可以打破這種圖景，讓價值增值更加靠近需求。我認為制造業的未來在更小、更靠近消費者、更加敏捷的工廠里。我相信未來全球的物流鏈也會減少，因為我們將會更加靠近消費者來生產。通過勞動力套利來塑造全球制造業圖景的時代將終結，因為我們可以抵消這種套利。
最近我們在德國開了一個新工廠，由于采用了智能自動化技術，它和中國最好的工廠的單品成本是完全一樣的。所以我認為未來會重新定位本土市場，對競爭力的定位也會從僅僅考慮成本向更注重技術和價值轉變。
《財經》：很多人在抱怨自動化讓人們失去工作，人工智能技術讓抱怨的聲音更大了，但這些新技術也在創造新的工作崗位，您如何看待二者間的關系？
史畢福：1990年，全球三分之一的人口生活在極端貧困線以下，如今只有8%，靠的就是靠技術。事實上有最高機器人密度的國家，比如德國、韓國、新加坡、日本，同時也有最低的失業率。機器人與受教育的人相結合，能夠創造繁榮、能夠生產更多人能負擔得起的商品，也會帶來經濟增長。政府、教育界和企業界需要共同協作，來跟上世界的變化腳步。
顯然，有數百萬工作正在消失，但也有數百萬新工作在出現。以我們自己的業務為例，過去我們有很多員工在做金屬鑄鍛的工作，如今這些工作都自動化了。但是現在我們有更多的員工在從事服務業，在開發app，在與客戶一起工作。所以我認我們不應該害怕變革，而應領我們的員工一起管理變革、推動變革。如果我們成功了，全球就業最終是會增長的。
就業模式會有很多變化。過去，父輩學會了一個工作，然后下一代學會了另一個工作，這種時代已經結束了。我有兩個兒子，一個16歲一個19歲，我告訴他們在自己的職業生涯中要準備好兩三次忘掉已有工作技能，迎接新的挑戰。
人工智能將重塑制造業
《財經》：對制造業影響最大的技術是什么？
史畢福：人工智能。如果應用得當，AI技術可以釋放人類潛力，對生產、財富、繁榮帶來顯著變化。它將讓自動化更加自主，未來會有自我優化的工廠，重復性的、困難的工作將通過自動化來完成，人類可以關注更具創造力的工作。
《財經》：ABB如何融合人工智能技術和自動化技術，搭載了人工智能技術的機器人和之前的機器人有什么不同？
史畢福：我先講個故事，然后系統解釋。去年9月，在比薩大劇場，我們讓我們的雙臂機器人YuMi去指揮一個交響樂團，世界著名的歌唱家Andrea Bocelli在它的指揮下演唱，通過這個我們展示了AI和機器人可以做到什么。
如果我們把這種學習過程放在實際的工業環境中，假設你是中國武漢一個生產玩具的小公司，你想用機器人，我們能為你提供什么呢？我們通過一個叫做機器人工作室（Robot Studio）的AI技術支持的軟件包，可以引入和你工作場景類似的經驗，給做機器人應用規劃的專業人員提供支持，這一切都靠AI技術支持。所以，在規劃環節AI就參與了。
當你在運行中開始使用這些機器人時，你可能會擔心我只是一個小公司，我付不起錢來養一個維修工程師。但ABB可以監控所有機器人的狀態，將數據存儲在云端，和其他上千臺機器人數據進行比較，可以智能預測它可能的宕機時間，從而精確計算出你所需要的維修費用和時間，即便作為一個小公司也能夠負擔得起。
所以我認為如果能很好的應用AI，將能夠增強技術對人類的價值，讓它能夠以更低的成本服務更多人。目前，技術的應用依然成本不菲，硬件只是一部分，而無論是設置、安裝還是運營，技術的工程化應用還都是一大筆費用，如果我們能夠讓它更便宜，就會有更多公司負擔得起，更多公司能夠以有吸引力的成本去生產有質量的產品，也就意味著有更多人能買得起，從而也就有更多人能有工作，也創造了更多需求。
ABB是中國制造2025的一部分
《財經》：今年以來人們都在談論貿易戰，反全球化的情緒高漲，各種貿易保護政策在出臺，對您來說，這些變化有什么影響？
史畢福：市場情緒整體上是積極的，但也有很多不確定性，有監管上的，貿易上的，政治上的。我作為CEO，要在這個挑戰的環境引導ABB前行，對我來說，長期的確定性有助于我更好的領導企業，我希望未來的世界更加充滿確定性。
《財經》：您如何理解中國制造2025？
史畢福：ABB可以在其中扮演基礎性的角色，因為只有當中國企業能制造足夠多具有國際競爭力的產品時，中國制造2025才能成功。為此，中國企業需要自動化、需要機器人，我們可以提供這些技術。現在我們在中國有完整集成的價值鏈，超過2000名中國員工從事研發工作，占員工總數的12%，我們在中國所需要的產品可以在中國研發、制造和運輸，超過85%的在中國銷售的產品可以在本地研發和制造。
制造業的未來正在來臨，它將融合人工智能技術和傳統的自動化、機器人技術，而中國正在書寫將人工智能技術和傳統制造業融合的新歷史。中國的角色在改變，技術能力在改變，中國有機會做出更大貢獻，并成為世界性的領導力量。
《財經》：可以說ABB是中國制造2025的一部分嗎？
史畢福：當然，我們是很重要的一部分。我們參與提出了這個想法，我們也將在實現它的過程中深度參與。現在我們有大約1.8萬名員工在中國，有很多制造工廠和大的研發中心，我們在中國也有軟件中心，開發在機器人上使用的人工智能技術。目前，中國對ABB來說不僅有市場，也有讓我非常驕傲的優秀團隊。
《財經》：現在的問題是中國制造2025已經對歐美提出了挑戰，他們認為需要密切關注，美國當前的貿易政策也很針對中國制造2025，你如何看待這種批評？
史畢福：我不想太多評價政策。中國在過去幾十年競爭力大幅增長，但是世界上其他地區也沒有原地踏步。比如歐洲的技術發展，歐洲在第四次工業革命中正扮演著領導角色。
我想有一個公平的競爭環境，讓所有人都有機會。確實中國是一個經濟強國，世界上也有其他經濟強國，世界足夠大，可以容得下所有這些力量友好共存。
工業互聯網離不開工業控制
《財經》：關于數字化，有兩個問題，為什么要數字化？如何數字化？
史畢福：人們一直在從提高生產率的技術中獲益，通過數字化，我們可以很好的提高生產率。我們引入 “感知、分析、行動”的閉環，通過傳感器、通信設備、連接設備這些數字化的技術來感知，通過傳感器技術得知資產的運行情況，上傳到云端，匯總信息。有了信息之后我們需要分析信息，這個環節AI技術扮演了重要角色，即分析數據的智能算法。然后就到了行動部分，你需要進入工業流程或者維修計劃的控制循環來讓它起作用。和AI一樣，我們不應害怕數字化，應該把它當成創造繁榮和財富的機會。
《財經》：關于工業互聯網，提出這一概念的GE更換了CEO，業績也不佳，是否意味著它發展的并不順利，您如何看待工業互聯網的未來？
史畢福：如果用得好，工業互聯網的效果會很好。回顧我所說的：需要感知、分析和行動。我們的策略和GE的策略有所不同，他們是感知、分析之后就停了，而我們還有行動環節。通過我們的控制系統，工業互聯網通過智能算法接入控制循環，這可以為客戶創造很多價值。
ABB是世界上兩大工業控制技術公司之一，西門子在離散工業領域是領導者，我們僅次于西門子，而在流程工業，ABB排第一，西門子第二。這就是ABB和GE最大的區別：GE沒有控制循環或者沒有控制能力，就好比你是一個醫生，你僅僅診斷了高燒然后給病人你的建議，但是ABB不僅給出建議，還能幫助病人實施建議。
《財經》：您也提過全球能源互聯網的概念，這是未來的概念還是已經在發生的事情？它的價值何在？
史畢福：人們如今面臨的能源挑戰是如何提供可預測的、高質量的、低碳的基荷能源。實現這一點有不同的方法，可以把不同的可再生能源和傳統能源融合到一起，再加上核電。也可以通過一個全球互聯的大電網把所有之前提到的這些能源連接在一起。我們也要納入積極的需求側管理、智能的需求側優化，通過需求側模式優化來達到削峰效果。
總的來說，未來將會有一個全球互聯的電力系統，從遠距離一直到本地的需求側動態變化都會是完全不同的運行方式。你家房子的屋頂裝了太陽能，可能在早上是一個發電站，在下午是一個電力用戶，到晚上因為你在給電動車充電，可能是一個儲能電站。優化所有這一切就是我所說的電力互聯網，這也是我們正在努力的方向。
我們在一些領域已經取得了明顯的進展，我們在優化分布式負荷模式來確保不會讓電網超負荷運行。未來電動車充電的補貼、價格管理將完全由AI算法來控制，從而使我們能夠優化需求，讓它既滿足人的需求，同時也與當地可再生能源供應相匹配。這很快就會成為現實。