智能手機產(chǎn)業(yè)正在快速進(jìn)入AI 時代，AI芯片也將越來越多的應(yīng)用于智能手機。根據(jù)最新數(shù)據(jù)顯示，預(yù)計到2020年AI芯片或?qū)⒏采w三分之一的智能手機，數(shù)量大約達(dá)到5億部AI手機終端。目前，被OEM廠商大量采用的高通驍龍移動平臺的中高端芯片上均支持AI 功能。甚至部分AI特性已經(jīng)下放到入門級的驍龍芯片之中。

　　在AI領(lǐng)域，高通早在2007年就開始著手人工智能相關(guān)技術(shù)研究，并且一直在推出AI芯片，從第一代AI芯片驍龍820上的Zeroth神經(jīng)元處理器、第二代AI芯片驍龍835集成了驍龍神經(jīng)處理引擎SDK，能夠利用芯片的異構(gòu)計算能力來加強機器學(xué)習(xí)。第三代AI芯片驍龍845集成高通最新推出的人工智能引擎AI Engine，能夠?qū)崿F(xiàn)最頂尖的終端AI處理。目前，驍龍835、驍龍710、驍龍660等AI芯片都支持了該人工智能引擎AI Engine，為AI手機廠商提供了豐富的選擇。

　　早年高通推出的神經(jīng)元處理器Zeroth若放在今天，大概與時下熱門詞語“NPU”類似(Neural Processing Unit)，由于其運算結(jié)構(gòu)模仿了人類生物神經(jīng)細(xì)胞的運作模式，因此相較于傳統(tǒng)CPU和GPU，它能更快的對外界的信號做出反應(yīng)。比如裝配有這一AI芯片的機器人能快速的識別色彩、理解文字和圖像。然而Zeroth在設(shè)計之初并不是面向AI手機和移動終端AI芯片的計算方案，在功耗和運算效率上仍然有著自己的瓶頸，因此，針對AI手機和AI終端的AI芯片，高通推出了更為契合的AI Engine。

　　和單純的Zeroth計算相比，AI Engine更強調(diào)軟硬件搭配，由于AI終端的運算最終仍然需要由CPU、DSP以及GPU來呈現(xiàn)，因此當(dāng)前AI Engine將更積極調(diào)用高通驍龍移動平臺本就非常強大的硬件架構(gòu)，諸如Hexagon DSP、Adreno GPU和Kryo CPU，同時高通還引入了全新的驍龍神經(jīng)處理引擎、Android NN API、Hexagon Neutral Network (NN) 等軟件，從多方面加速AI芯片在終端側(cè)的AI運算，讓AI技術(shù)通過驍龍845等AI芯片得以真正落地。換言之，高通在AI芯片目前的想法是，由于各家廠商的需求不同且行業(yè)發(fā)展速度極快，通過異構(gòu)計算可以滿足不同場景下調(diào)動不同部件，從而滿足AI在AI手機和AI終端的各類不同需求。畢竟目前市場上從中端至中高端乃至旗艦市場，仍然以驍龍平臺為主，倘若一刀切的定義AI應(yīng)該有單個組件完成，恐怕眾口難調(diào)。

　　最近發(fā)布的小米MIX 2S就是驍龍AI芯片推動手機體驗進(jìn)步的絕佳證明。小米MIX 2S是國內(nèi)首款搭載AI芯片驍龍845的手機，這款A(yù)I芯片集成了高通人工智能引擎AI Engine。AI的加入，讓這款手機在拍照方面完美升級。可以調(diào)節(jié)光斑大小核效果，6種風(fēng)格動態(tài)效果隨意選擇，讓用戶的朋友圈更夢幻。AI幫助可以識別人物、環(huán)境、植物等25種標(biāo)簽、206種場景，自動進(jìn)行專業(yè)級美化，每一次拍照，都能實現(xiàn)專業(yè)級的修片效果。這款手機因為搭載了AI芯片還可以識別PPT，啟用AI超分辨率合成圖片技術(shù)，保證文字放大后也個很清晰;出國旅行時候拍菜單，AI應(yīng)用可以直接翻譯成中文，還能自動換算匯率等等。目前高通的AI芯片已經(jīng)覆蓋了包括小米、OPPO、vivo、一加、錘子、黑鯊、三星等眾多廠家。驍龍AI芯片的加入，讓手機體驗向前邁進(jìn)了一大步。