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Predible Health:用AI和云計算為醫(yī)生提供治療方案

2018-06-20
關(guān)鍵詞: 云計算 AI 智能醫(yī)療

  世界衛(wèi)生組織報告顯示,癌癥是全世界范圍內(nèi)導(dǎo)致死亡的主要因素,其中肺癌、肝癌和胃癌是患病人數(shù)最多的三類癌癥。2008年有760萬人死于癌癥(約占所有死亡人數(shù)的13%),預(yù)計到2030年,全球癌癥死亡人數(shù)將繼續(xù)上升到1310萬人以上。

  實際上,許多癌癥都可以通過控制可改變的危險因素來預(yù)防,如不健康的飲食習(xí)慣(抽煙、喝酒等行為)、作息習(xí)慣和過少的運動量等等。此外,如果能夠發(fā)現(xiàn)的早,有相當大比例的癌癥可以通過手術(shù)、放療或化療來治愈。

  然而,癌癥是漸進性發(fā)展的疾病,從孕育到爆發(fā),少則幾年多則十幾年乃至幾十年,開始時很緩慢,爆發(fā)后又很快,早期幾乎沒有什么癥狀,絕大多數(shù)人又沒有定時體檢的習(xí)慣,等已經(jīng)有能被感知出來的癥狀才會去醫(yī)院檢查,而此時的癌變診斷結(jié)果基本都是中晚期了。

  隨著人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的蓬勃發(fā)展,將其應(yīng)用到處理分析繁重的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)上是必然的,在這個不斷更替演變的創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)中,越來越多的公司希望能在幫助醫(yī)生診斷癌癥中做出更大的突破,Predible Health公司就是其中之一。

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  將深度學(xué)習(xí)和云計算的力量結(jié)合起來分析醫(yī)學(xué)圖片,為放射科醫(yī)師提供方便訪問的個性化的治療解決方案

  Predible是印度的一家初創(chuàng)公司,2016年5月由印度理工學(xué)院的Suthirth Vaidya 、 Abhijith Chunduru和 Deepak Mohan 聯(lián)合創(chuàng)辦。該公司能夠幫助放射科醫(yī)師分析醫(yī)學(xué)掃描文件并診斷癌癥,通過其支持的人工智能云軟件還可以診斷肝癌和肺癌。

  Predible表示,他們“可以以更高的精度和更快的速度來解讀醫(yī)學(xué)掃描圖像”。

  Predible產(chǎn)品

  Predible公司目前已經(jīng)開發(fā)了兩種旗艦產(chǎn)品,即PREDIBLE LIVER和PREDIBLE LUNG。

  PREDIBLE LIVER:該產(chǎn)品是與放射科醫(yī)師、HPB(保健局)和移植外科醫(yī)生合作開發(fā)。

  PREDIBLE LIVER通過即時分析和對肝臟損傷和肝臟結(jié)構(gòu)的3D視覺化,幫助外科醫(yī)生進行肝臟移植和腫瘤切除的精確規(guī)劃。印度各地的醫(yī)院都可以通過互聯(lián)網(wǎng)連接PREDIBLE LIVER以獲得分析診斷結(jié)果,為他們規(guī)劃手術(shù)提供輔助決策,降低術(shù)后再發(fā)病率。

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  按下分析按鈕,自動進行肝自動分割和肝損傷描述,提供手術(shù)計劃和效果評估

  1)肝損傷描述——在一個簡單的工作流中使用復(fù)雜的算法分割肝臟并精確檢測和描述所有的肝病變及肝損傷。

  2)提供手術(shù)計劃——使用自動分割和3D交互式工具(如虛擬切除術(shù))來進行肝容量測量。

  3)效果評價——使用mRECIST(實體瘤療效評價標準)協(xié)議對腫瘤的生存能力進行縱向的定量跟蹤,方便做出更精確的治療建議。

  PREDIBLE LUNG:該產(chǎn)品與放射科醫(yī)師和腫瘤學(xué)家合作開發(fā)。

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  按下分析按鈕,自動進行惡性腫瘤評分、結(jié)瘤追蹤和效果評估

  1)惡性腫瘤評分——在惡性腫瘤檢測和肺癌CT圖像風險評分的幫助下進行非侵入性診斷。

  2)結(jié)瘤追蹤——根據(jù)標準協(xié)議進行結(jié)瘤追蹤,對肺癌高風險患者進行肺癌篩查。

  3)效果評估——通過對結(jié)瘤的縱向、定量跟蹤來做出更好的治療效果評估。

  通過人工智能為肝癌和肺癌提供快速臨床解釋,使放射科醫(yī)生能夠更快速、更準確地理解圖像數(shù)據(jù),促進了癌癥的診斷進程。Predible表示,自2016年P(guān)REDIBLE LIVER和PREDIBLE LUNG推出以來,已經(jīng)處理了200多萬張圖片,計劃在2020年12月之前處理量達到5億張,再處理過程中不斷提高產(chǎn)品的準確率。目前,Predible公司正在與孟買塔塔紀念醫(yī)院、德里的Mahajan Imaging和班加羅爾的Narayana Health等醫(yī)療機構(gòu)建立合作。

  Predible患者隱私保護政策

  當使用者(醫(yī)生或病人)使用Predible服務(wù)時,將提供諸如姓名、年齡、聯(lián)系方式等個人基本信息以及疾病就醫(yī)信息,如圖像數(shù)據(jù)等,這些個人的數(shù)據(jù)只會被收集和處理,Predible會妥善保管,使用者的個人資料將不會以任何其他目的轉(zhuǎn)讓給第三方,除非得到其許可。

  使用者向Predible發(fā)送需要分析的數(shù)據(jù),Predible將只使用這些數(shù)據(jù)進行其要求進行的分析項,并將分析結(jié)果存儲并發(fā)送給使用者。另外,使用者有權(quán)訪問關(guān)于自己的任何數(shù)據(jù)的存儲情況,同時也有要求Predible更正或刪除部分數(shù)據(jù)的權(quán)利。

  Predible有專門致力于保障使用者信息安全的網(wǎng)絡(luò)團隊,定期測試各種漏洞,處理未經(jīng)授權(quán)進入的人員,預(yù)防黑客等入侵系統(tǒng)盜取使用者隱私。隨著技術(shù)的進步,Predible的安全措施也在不斷完善。

  Predible宣布完成pre-A輪融資

  Predible Health宣布于2018年3月2號完成pre-A輪融資,融資的具體金額并未對外披露,投資方為專注于種子階段投資的Unitus Seed Fund。根據(jù)Unitus Seed Fund風投合伙人Srikrishna Ramamoorthy透露,本輪融資的金額可能在2000-2500萬盧比之間(約合30-40萬美元)。Predible公司表示,他們計劃利用這筆最新融資加大旗下人工智能平臺的開發(fā)力度,推出更多新產(chǎn)品。

  Unitus的Milind Shah對于Predible公司一年多的發(fā)展評論道:“Predible再短時間內(nèi)已經(jīng)建立了一個人工智能癌癥放射平臺,幫助放射科醫(yī)生和外科醫(yī)生準確、快速診斷病變組織并判斷癌組織大小。這不僅能大大提高放射科醫(yī)生的工作效率,還能達到降低患者死亡率的臨床結(jié)果。”

  除了Predible以外,致力于癌癥治療的創(chuàng)業(yè)公司還有總部位于班加羅爾的腫瘤干細胞診斷公司(OncoStem DiagnosTIcs),該公司成立于2011年,專注于開發(fā)預(yù)測病人癌癥復(fù)發(fā)幾率的算法,對病人進行測試,制定個性化的癌癥治療方案。其他的還包括Ratan tata(塔塔父子集團)支持的癌癥治療創(chuàng)業(yè)公司,Invictus Oncology,Celon Labs,以及iGeneTIcs DiagnosTIcs等。

  AI技術(shù)近幾年來在醫(yī)學(xué)界的發(fā)展勢頭越來越猛,各公司的競爭在于技術(shù)的競爭?!盀榱颂嵘齈redible在市場上的競爭力,我們將利用Unitus的此次投資來進一步壯大公司的癌癥診斷人工智能平臺,當然,我們也會截取部分資金進行現(xiàn)有產(chǎn)品的監(jiān)管審批,” Predible的首席執(zhí)行官Suthirth Vaidya說:“我們已經(jīng)進行的臨床驗證研究已經(jīng)顯示出了積極的結(jié)果,我們目前正在努力將產(chǎn)品納入到臨床實踐中去?!?/p>

  除商業(yè)產(chǎn)品開發(fā)之外,Predible公司還希望與更多的領(lǐng)先醫(yī)療機構(gòu)合作,致力于推動深度學(xué)習(xí)技術(shù)在癌癥檢測和治療中的研究,為印度等發(fā)展中國家的醫(yī)療保健領(lǐng)域提供更高效準確的解決方案。


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