北京時間6月12日上午消息，從最近的招聘消息看，微軟想設計自有AI計算機芯片。

3月末，微軟提供一些空缺職位，至少有3個，全都來自Azure公共云部門，它想找到一些出色的人才，為AI芯片開發新技術。次月，微軟又發布消息，準備招募一名硅芯片項目經理，還有一名工程師，他的工作與軟件硬件合作設計、AI加速優化有關。

為了擁有強大的云服務，微軟愿意投資，它要與AWS、谷歌競爭。如果使用專用處理器，微軟就可以證明自己很認真，想提升云業務AI服務的水平。

我們都知道，谷歌開發了TPU芯片，現在已經到了第三代，它可以替代Nvidia GPU。在執行AI任務時，GPU是行業早期發展階段遵循的標準。

企業可以用TPU、GPU訓練AI網絡，訓練時需要分析大量數據，比如圖片，從中找到可以識別的模式。訓練之后，系統就可以根據自己掌握的知識進行預測，幫助計算機識別不同的人，或者挑選出特定對象。

在3月份發送給員工的備忘錄中，微軟CEO納德拉18次提到AI。今天，公共云已經成為微軟主要的增長動力之一，幾天前微軟剛剛宣布投資75億美元收購GitHub，它是一個流行的合作工具，瞄準開發者。

事實上，微軟對半導體技術并不陌生。在云計算領域，微軟一直在研究AI運算技術，開發FPGA芯片，叫作Project Brainwave。在Azure服務中，已經有一些機器學習軟件為使用做好了準備，微軟可以用這些芯片增強軟件，訓練AI模型，讓AI模型運行。去年微軟曾說，它已經為下一代HoloLens MR頭盔開發定制AI芯片，這款芯片與云部門無關。

微軟新聞發言人證實，最新的招聘與FPGA項目沒有關系，不過與微軟設計自有云硬件有關，這個項目叫作Project Olympus。聲明稱：“一段時間以來，集團一直在設計服務器、芯片和AI架構，為云計算服務。”

Azure執行副總裁賈森·桑德爾（Jason Zander）上個月接受采訪時曾說：“我們實際上設計了許多自有芯片，用于數據中心。”另外，微軟Azure還使用英特爾、Nvidia的芯片。

Moor Insights & Strategy分析師帕特里克·穆爾黑德（Patrick Moorhead）認為，谷歌向TPU項目投入2-3億美元。