5月10日，一年一度的DTCC大會在北京國際會議中心盛大召開。DTCC是國內(nèi)最受關(guān)注的數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫及大數(shù)據(jù)領(lǐng)域技術(shù)盛會，已經(jīng)連續(xù)舉辦了9屆，本屆大會以“數(shù)領(lǐng)先機?智贏未來”為主題，會議內(nèi)容涉及Oracle、MySQL、NoSQL、大數(shù)據(jù)、機器學習、區(qū)塊鏈、數(shù)據(jù)可視化等領(lǐng)域的前瞻性熱點話題與技術(shù)，有5000多名IT技術(shù)專家以及企業(yè)高管參加了本次大會。

浪潮在會上展出了K－DB數(shù)據(jù)庫整體解決方案，該產(chǎn)品具備共享存儲多活集群、統(tǒng)一存儲管理KAS等高級功能模塊，可以作為企業(yè)的OLAP與OLTP統(tǒng)一融合平臺，同時承擔起企業(yè)業(yè)務(wù)支持與商業(yè)智能決策等核心應(yīng)用，為企業(yè)業(yè)務(wù)的智慧化轉(zhuǎn)型提供強大的技術(shù)支持。

2018DTCC數(shù)據(jù)庫大會浪潮展臺

面向企業(yè)智慧轉(zhuǎn)型的統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺

K－DB數(shù)據(jù)庫通過一步步迭代，已經(jīng)發(fā)展成目前十分成熟的數(shù)據(jù)庫集群解決方案。1．0版本增加了KRAC功能，實現(xiàn)了共享存儲的多機集群，11g版本增加了KAS模塊，實現(xiàn)了存儲池虛擬化，現(xiàn)在的版本是一個全分布式架構(gòu)的集群數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，具備智能分布式存儲、軟硬件極致優(yōu)化器、一體化資源管理等高級功能。

在大會上，浪潮集團解決方案部總經(jīng)理喬鑫分享了K－DB在體系架構(gòu)優(yōu)化，以及容災(zāi)、集群、虛擬化等高級功能的實踐和經(jīng)驗。喬鑫表示，隨著企業(yè)的智慧化轉(zhuǎn)型，數(shù)據(jù)平臺在企業(yè)業(yè)務(wù)中所處的地位越來越重要，不僅是支撐業(yè)務(wù)運行的心臟，更是支持企業(yè)決策、提供業(yè)務(wù)洞察的大腦，K－DB作為一款融合的數(shù)據(jù)處理和分析方案，一直在性能、可用性、可恢復性以及擴展性等方面不斷提升。

浪潮集團解決方案部總經(jīng)理喬鑫

存儲虛擬化技術(shù)提升性能、擴展性和可用性

K－DB采用了行級鎖、多版本并發(fā)控制MVCC、存儲虛擬化以及多進程多線程等機制，在性能、可用性、擴展性方面都有明顯提升。

喬鑫著重介紹了K－DB的存儲虛擬化技術(shù)。浪潮K－DB支持第三方的存儲虛擬化技術(shù)，也集成了獨立的存儲虛擬化模塊KAS，KAS實現(xiàn)了多副本、分布式的數(shù)據(jù)存儲管理，每一份數(shù)據(jù)都會有2－3重數(shù)據(jù)副本，數(shù)據(jù)及副本被同時寫入多組磁盤，這樣一方面使得數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)免于磁盤故障的影響，另一方面，弱化了長期以來的數(shù)據(jù)庫磁盤性能瓶頸，用戶可以通過增加磁盤數(shù)量的方式讓系統(tǒng)I／O性能獲得線性增長。

此前，內(nèi)蒙古交通廳在開放出租車管理系統(tǒng)測試的過程中，曾對五款目前流行的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品進行了統(tǒng)一的性能測試， K－DB在17項性能測試中，有11項明顯領(lǐng)先于其他產(chǎn)品。

融入現(xiàn)有數(shù)據(jù)生態(tài)

數(shù)據(jù)庫架構(gòu)的多樣性以及接口規(guī)范的不統(tǒng)一，是很多用戶在升級和更換數(shù)據(jù)庫時最大的困擾。K－DB在設(shè)計時充分考慮了這個問題，兼容目前通行的各個數(shù)據(jù)庫行業(yè)標準，很好地融入了當前的數(shù)據(jù)生態(tài)，而且浪潮為K－DB開發(fā)了完善的工具包，在從異構(gòu)平臺遷移到K－DB時，無論是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的比對還是SQL語句檢查等，都可以由工具軟件自動完成，不僅有效降低了遷移的技術(shù)復雜度和工作量，也使得遷移風險更加可控，幫助客戶實現(xiàn)業(yè)務(wù)的快速部署。

未來：全面的云化

隨著智慧化轉(zhuǎn)型的不斷深入，企業(yè)對于數(shù)據(jù)系統(tǒng)的并行訪問需求和海量數(shù)據(jù)的并行分析正在以爆發(fā)式的速度增長，作為業(yè)務(wù)系統(tǒng)核心支撐的數(shù)據(jù)平臺系統(tǒng)，也必須隨著需求的變化而迭代升級，目前的K－DB滿足了用戶對于 OLTP及 OLAP的復合需求，具體來說，針對OLTP類型的海量并發(fā)需求，K－DB可以通過共享集群架構(gòu)，充分體現(xiàn)集群吞吐性能的可擴展優(yōu)勢；針對OLAP類型的大數(shù)據(jù)分析需求，K－DB可以通過基于智能存儲服務(wù)器的分布式查詢功能，實現(xiàn)高效的海量數(shù)據(jù)掃描。

浪潮資深數(shù)據(jù)庫專家金學東表示，越來越多的用戶面臨數(shù)據(jù)存儲成本過高，平臺架構(gòu)限制導致擴容瓶頸，以及傳統(tǒng)手段無法計算挖掘數(shù)據(jù)價值等問題。目前，數(shù)據(jù)庫云化已經(jīng)成為數(shù)據(jù)計算的重要方向，想要發(fā)揮大數(shù)據(jù)的真正價值，需要拉近計算和存儲數(shù)據(jù)的距離，由業(yè)務(wù)和應(yīng)用來決定底層的計算存儲架構(gòu)?？蛻粜枰簷M向無限擴展、資源集中池化、統(tǒng)一管理、統(tǒng)一安全加固，從而減少中間環(huán)節(jié)，使計算和存儲靠攏得更近，進一步提升數(shù)據(jù)處理的能力。這也是K－DB的發(fā)展方向。

浪潮資深數(shù)據(jù)庫專家金學東

目前，K－DB已經(jīng)在十幾個行業(yè)廣泛應(yīng)用，中國音樂學院、四川大學、建設(shè)銀行、北京市交通委路政局、貴州省福彩中心、甘肅省新聞出版廣電局、哈爾濱銀行、重慶工商局、山東省發(fā)展和改革委員會等政府和企業(yè)的核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)都采用了該產(chǎn)品。此外，北京銀行、交通部公路研究院、財政部、商務(wù)部等也都完成了對K－DB的測試。