人工智能已經成為產業變革越來越重要的推動力量。不管是通過人工智能實現轉型升級的傳統企業，還是將人工智能視為發展方向的初創公司，越來越多的企業需要借助人工智能來挖掘數據價值，了解現狀、預測未來，做出更為準確的經營決策。

　　但是，如何通過收集-應用-累積的閉環，發揮數據的價值？如何通過算法去推動業務洞察？如何通過計算力的提升，來進行深度學習，推理和訓練？與此同時，人工智能基礎設施的搭建，人工智能系統的部署該從哪里開始？成本該怎樣考量？運維如何開展？這些問題讓很多人將人工智能看作是“高門檻”的技術，在談及落地應用時無從下手。

　　作為人工智能應用普及的推動者，英特爾積極打造人工智能的新生態，助力人工智能技術的大眾化，推動人工智能真正產生社會價值。英特爾與國內公有云的領導者和人工智能領域的先行者UCloud攜手，為UCloud提供了領先、高效、可擴展且開放的基礎設施，幫助UCloud建設高性能，低成本的AI架構，讓用戶像使用成熟的云產品一樣使用AI服務。

　　云計算—AI落地的天然加速器

　　英特爾首席數據科學家鮑勃·羅杰斯（Bob Rogers）曾指出，對于那些希望應用人工智能，卻不知該如何開始進行基礎設施搭建的企業來說，與云計算廠商的合作是一條很好的路徑。

　　云計算對AI的快速落地起到很大的推動作用。UCloud實驗室研發總監葉理燈也認為，云計算與人工智能落地的緊密關系不言而喻。云計算天然是計算能力的提供者。越來越多的數據在云計算上產生，為提供計算能力而生的云計算收獲了龐大的生產和消費數據。因此，在云計算上做機器學習的訓練和推理則順理成章。

　　在UCloud看來，云計算本身作為規模經濟，其核心能力在于運營。作為海量用戶考驗過同時又保持中立的平臺，UCloud在實踐中通過大量案例來發現問題并不斷優化技術產品和服務，支撐更多用戶的運營。同時，UCloud基于行業不斷進行技術創新，以定制化的研發滿足不同行業的用戶需求。UCloud在業界首次提出了90秒響應，走在云服務行業水平的前列。這種在云計算平臺積累的技術優勢和運營服務能力，也為UCloud提供差異化AI服務奠定了堅實基礎。

　　UCloud的一站式AI服務

　　2017年，UCloud提出了“ CBA ”（Cloud，Bigdata，AI）三位一體發展戰略，并發布了UAI（人工智能）系列產品，包UAI-Train、UAI-Inference和安全屋等產品，已構筑起一站式AI全服務。

　　葉理燈介紹，“AI的三部曲可以分為大數據收集，AI模型訓練和AI在線服務。” 針對數據收集和模型訓練，UCloud已經為用戶提供了成熟的云主機、云存儲、云網絡等解決方案。而在AI在線服務方面，UCloud為用戶提供了“兩步走”的部署模式。首先，向用戶提供SDK工具包，一鍵完成在線部署。其次，用戶可以通過AI在線服務PaaS平臺進行后續管理和維護。該平臺擁有自動請求負載均衡、自動資源管理的功能。用戶只需要將業務部署在平臺上，就無須操心其后續的運維。

　　UAI在線服務（UAI Inference）面向初創企業、傳統企業AI轉型而生，讓企業迅速完成AI基礎設施的搭建和部署，適用于普遍的AI應用場景，如圖像識別、自然語言處理，等等。UAI在線服務（UAI Inference）對主流的AI框架，包括TensorFlow、Keras、Caffe和MXNet等都提供良好的支持，企業可以根據自己的業務需求來選擇不同的AI框架進行接入。

　　AI on IA，英特爾讓AI部署更靈活高效

　　英特爾利用自身技術和產品創新的整合優勢，與UCloud打造全面靈活的云和人工智能產品組合，幫助企業方便地獲取、開發和部署人工智能應用。

　　至強可擴展處理器帶來卓越性能。在UAI在線服務中，英特爾至強可擴展平臺提供了堅實基礎。UAI在線服務利用云主機中英特爾至強可擴展處理器的處理能力，將最新英特爾AVX-512用于支持和加速AI在線服務。英特爾AVX-512 在每個時鐘周期的每秒浮點運算次數增加了一倍，執行苛刻的計算任務時，能夠提供更加卓越的性能和吞吐量。UCloud利用至強可擴展處理器產品家族強大的可擴展性進行彈性部署，用低成本獲得高性能，降低用戶的TCO，克服GPU價格昂貴且擴展性不足的弊端。經過反復的優化和驗證，AI在線服務的重要指標——時延被成功降低到了數百毫秒，完全滿足了UCloud用戶的應用需求。

　　Intel Caffe框架躍升服務效率。UCloud是國內第一個以Intel Caffe框架提供差異化AI服務的公有云廠商。Intel Caffe框架針對英特爾硬件平臺做了深度優化，在保證兼容性的前提下，極大地提高了性能。UCloud的一系列測試結果表明，借助Intel Caffe框架，測試系統同時運行的線程數量可以得到顯著增加。基于該框架，測試系統的執行時間也能從最初的37秒縮短至優化后的3.6秒，整體執行性能提高了10倍以上。事實證明，通過采用這一框架，UCloud AI在線服務效率得到了極大的躍升。

　　正如葉理燈所說：“與英特爾的合作為UCloud帶來了三點優勢，提高性能，降低成本，改善用戶體驗。” 英特爾至強可擴展處理器為UCloud的云計算和人工智能平臺搭建了堅實基礎。面向未來，雙方還將攜手，不斷去推動人工智能的普及和實踐，讓更多企業便捷部署人工智能平臺，真正擁抱人工智能所創造的無限可能。