摩根士丹利發表研究報告指出，FPGA在機器學習進行「推論」(inference)時扮演的角色，可能比市場想象還要大， Xilinx有望受惠。

barron`.com 23日報導，大摩分析師Joseph Moore和團隊在參加斯坦福大學「熱門芯片」(Hot Chips)年度會議后，對FPGA的重要性大感訝異，因為全球前七大云端廠商中，就有三家公司針對FPGA的各項元素進行策略報告，與之相較，市場先前還對FPGA的云端應用感到相當懷疑。

不僅如此，若要實時使用深度學習的神經網絡算法(即所謂的推論)，FPGA于其中扮演的角色，也比投資人想象還要重要。 大摩認為，Xilinx是主要受惠的廠商。 舉例來說，Xilinx客戶百度正在打造一項新架構、擴大FPGA應用，亞馬遜云端平臺「Amazon Web Services」也使用FPGA進行機器學習，還在會議上更新了Xilinx FPGA F1服務。 微軟則發表了一份基于Altera FPGA的機器學習報告。

英國《電訊報》「Telegraph Money」專欄8月13日列舉下列7檔自駕車、人工智能(AI)/機器學習、機器視覺、大數據概念主要受惠股：英飛凌(Infineon Technologies)、Delphi、Nvidia、Blue Prism、Xilinx、Cognex 、First Derivatives。 Smith & Williamson AI基金經理人Chris Ford形容Blue Prism是全球極少數的高純度AI企業、預期它所開發的后臺自動化軟件技術(降低成本、提升準確性)將廣為金融業所采用。

Polar Capital科技基金經理人Ben Rogoff在受訪時表示，可以確定的是蘋果是康耐視(Cognex Corp.) 的大客戶，亞馬遜也用他們的系統。 Rogoff還提到，AI系統一旦完成訓練之后、接下來還得擁有做決策的能力。 Xilinx所生產的芯片就是負責機器學習過程中的推論部分。

日經亞洲評論曾經報道，Xilinx之前就曾表示，伙伴廠商利用現場可程序邏輯門陣列(FPGA)芯片進行基因體定序與優化語音識別所需的深度學習、察覺FPGA的耗能低于GPU且處理速度較快。 相較于GPU只能處理運算，FPGA能以更快速的速度一次處理所有與AI相關的信息。