1. 商業推動因素

　　一個分布式監測系統的實現包含許多商業推動因素和益處。 最明顯的因素包括計劃外故障停機造成的利潤損失和維修花費。 據一項估計，在美國，1000億美元的維修費用中有180億美元是沒有必要的，這代表3%的利潤損失。

　　最近有一篇文章指出，由于經驗豐富的操作人員和生產人員不斷退休，在未來的幾年中，計劃外故障停機現象將不斷增多惡化。 到2015年，超過40%的現有在崗人員會達到退休年齡。這些人員的流失以及相關“智力資本”損失將不容小覷”。

　　如今，工作人員的安全問題已經成為一個社會關注點。 越來越多的機器、設備和結構均安裝在偏遠、難以靠近的地點。 近海風力發電場、加拿大油砂田和遠程管道，諸如此類，所在的地點都很險惡，人要進入這些地方，不僅危險而且花費高。 分布式監控解決方案極大地降低了工人到這些危險環境中的次數，因為操作員能從回應性的(設備故障)或預防性的維護(基于時間的)方法轉到更加可以預測的維護方法上來。

　　2. 系統示意圖

　　分布式監控系統架構

　　在該架構中，多個Compact RIO分布式采集和分析節點(DAAN))連接到各種不同類型的機器(渦輪機、泵和發動機)上。 這些機器可以在典型的發電設施中找到，并且通常分布在覆蓋數幾英里的發電場之內。 每臺機器都配備多種傳感器用來測量諸如振動、溫度、壓力、聲音等物理現象。 DAAN測量和采集來自各種傳感器的信息，并在Compact RIO上對這些信息進行板載信號處理。 采集到的信息可本地存儲以便日后使用，也可連續傳輸到中央服務器/處理器。

　　數據通過網絡總線傳到中央服務器。 數據通過網絡總線傳到中央服務器。 然后遠程客戶端即可請求來自中央服務器的數據，以便對數據進行可視化或進一步的處理。