早期VCA被介紹到市場時，著著實實引起一段騷動，但高度的期待與不成熟的技術，讓熱度快速退潮。但近年來，VCA越來越多的應用被市場接受，如人流統計的技術應用到人流管理、或賣場的營銷熱點，已經可以看到具體的價值。

　　目前VCA技術在國內外市場應用最新進展如何？

　　VCA技術在國內外市場的應用越來越廣泛，但應用方式也在發生轉變。之前的VCA技術應用往往是通過檢測異常事件并觸發報警來呈現，但隨著應用VCA技術的設備數量增多，單臺設備產生的較少的錯誤報警在管理中心會形成較大的錯誤報警量，這將影響整個系統的VCA技術應用。未來的VCA技術會更多的應用于視頻壓縮和存儲、目標檢索類、數據采集類應用。在這類應用中，VCA技術可以提升視頻壓縮效率，目標檢索的效率，并獲得更多場景中的數據，結合大數據和云計算技術，VCA技術的分析結果可產生相比報警功能更大的應用價值。

　　VCA問世之際，曾經一度火爆，不過就目前應用表現來說，并沒有達到理想的狀態。VCA技術的缺陷與應用受阻？

　　VCA技術利用智能視頻分析算法，結合了目標檢測、運動跟蹤、模式識別等算法，對視頻數據進行分析從而得到分析結果。由于VCA技術所分析的視頻中，場景復雜多變，常出現光照不足，運動目標過于擁擠/復雜，相機安裝位置、焦距不同造成目標角度、大小不一，蚊蟲和雨雪干擾等現象。采用高等級的VCA技術可以區分需要檢測的目標、事件和干擾因素，從而在這種復雜場景中得到理想的準確率，但是此類高等級的VCA技術需要強大的硬件支持，當設備所使用的硬件資源無法運行此類高等級的VCA技術時，就會對造成對復雜場景的適應性不足，從而產生錯誤的報警和分析結果。所以利用高性能、低成本的硬件芯片平臺來承載VCA技術，成為后續該技術取得更廣泛應用的途徑之一。

　　在“高清”屏障被打破后，業內有人認為VCA會成為一項新的技術門檻。VCA規模化應用的推進，是否會對視頻監控產業格局？

　　VCA技術目前已經在進行規模化應用，安防行業龍頭企業海康威視早在2013年就推出了Smart系列產品，利用前后端產品結合的視頻分析技術應用新模式，可以避免用戶將時間浪費在大量沒有運動目標和沒有待關注目標的視頻瀏覽上，Smart系列產品可篩選出客戶感興趣的視頻片段并按不同的快進速度進行播放，從而大幅提升視頻錄像檢索和目標檢索的效率。類似這種利用VCA技術對視頻監控系統中關鍵功能的效率提升，勢必將改變行業內的業務開展方式，從而改變產業格局。

　　現階段，VCA側重應用于哪些垂直行業？各自的具體應用形態是怎樣？

　　現階段，VCA技術廣泛應用于公安、交通、零售、教育等行業。

　　在公安行業中，可利用人臉識別技術在地鐵站、高鐵站等場景進行人員布控，當布控人員出現在人臉識別系統監控區域時，系統可以第一時間發出報警信息，從而增加對在逃疑犯的抓捕率，縮短對重案、要案疑犯的抓捕時間，更好的保障社會健康、有序的發展。

　　在交通行業中，可以利用車牌識別功能對嫌疑車輛進行跟蹤，針對套牌車輛，利用基于圖像檢索的車輛檢索技術也可以對其進行跟蹤、獲取運動軌跡；利用車輛檢測和跟蹤技術可以對高速和城市道路上違章停車事件進行檢測，并自動抓拍車輛圖片進行取證，從而提升城市管理效率。

　　零售行業中，利用客流統計技術可以實現對進入購物中心的顧客數量進行統計和分析，利用熱度圖技術可以實現對超市自選區各貨架受歡迎的程度進行統計，這些統計結果可以便于管理者優化市場營銷策略，提升銷售額。

　　教育行業中，利用人體檢測和跟蹤技術，可以實現對教室中講臺上的老師進行檢測、跟蹤和錄像，從而實現自動課程錄播功能。