6月5日消息，據國外媒體報道，阿德萊德大學的研究者開展了一項特別研究，使用人工智能預測人類壽命。

　　人工智能通過分析患者胸部影像預測未來五年內哪些病人會死亡，精確度為69%，與人類醫生判斷的精準度相當。

　　雖然阿德萊德大學的研究結果可能聽起來有點可怕，但它們可能對嚴重疾病的早期診斷有重要的影響，使醫生能夠進行潛在的挽救生命的治療。

　　來自阿德萊德公共衛生學院的Luke Oakden-Rayner博士稱，預測患者的壽命是非常有用的，因為它可能使醫生能夠對個體進行治療。

　　據悉，生物學年齡的準確評估和患者壽命的預測限制了醫生無法查看體內和測量每個器官的健康狀況。

　　研究者使用了“深度學習”技術，讓計算機系統學習理解和分析透視影像。雖然研究者無法確定計算機從胸片上看到了什么，但計算機對肺氣腫、充血性心力衰竭等嚴重慢性病患者的預測準確度頗高。

　　Oakden-Rayner博士表示，自動化系統專注于預測醫療結果而非診斷疾病，為人工智能技術在醫學影像分析中的應用開辟了新途徑。

　　考慮到研究的主題雖引人關注，但48名病患的樣本相對較小。研究團隊計劃在下一階段研究中將樣本數擴大到上萬人，還設想了新的使用場景，比如讓AI去預測心臟病的發作。

　　去年，德克薩斯州休斯頓衛理公會研究所的研究人員開發了一個人工智能軟件，可以準確預測乳腺癌風險。AI程序很快地給出診斷信息。診斷速度比人類醫生快30倍，準確度高達99%。