《電子技術(shù)應(yīng)用》
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基于分布式頻譜圖的混合頻譜共享研究
李方偉,彭著勛,朱 江
重慶郵電大學(xué)移動(dòng)通信技術(shù)重慶市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,重慶400065
摘要: 在認(rèn)知無(wú)線網(wǎng)絡(luò)中,頻譜制圖是在空間上發(fā)現(xiàn)頻譜空洞的新技術(shù)。針對(duì)目前集中式頻譜制圖不能適應(yīng)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)變化的問(wèn)題,提出一種次用戶自組織的分布式制圖方案。次用戶根據(jù)Delaunay三角網(wǎng)生長(zhǎng)法自組織生成三角網(wǎng),然后進(jìn)行本地插值生成頻譜態(tài)勢(shì)圖。在獲得分布式頻譜態(tài)勢(shì)圖的基礎(chǔ)上,提出一種次用戶分布式混合頻譜共享方案。次用戶根據(jù)頻譜態(tài)勢(shì)信息判斷自身所處環(huán)境,選擇overlay或者underlay接入方案,以最大化容量為準(zhǔn)則推導(dǎo)了最優(yōu)功率分配方案理論,仿真分析表明,該方案性能明顯優(yōu)于傳統(tǒng)的檢測(cè)避讓方法,有效提高了系統(tǒng)容量。
中圖分類號(hào): TN929.5
文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼: A
DOI:10.16157/j.issn.0258-7998.2015.09.025

中文引用格式: 李方偉,彭著勛,朱江. 基于分布式頻譜圖的混合頻譜共享研究[J].電子技術(shù)應(yīng)用,2015,41(9):92-94,98.
英文引用格式: Li Fangwei,Peng Zhuxun,Zhu Jiang. Hybrid spectrum sharing based on distributed spectrum map[J].Application of Electronic Technique,2015,41(9):92-94,98.
Hybrid spectrum sharing based on distributed spectrum map
Li Fangwei,Peng Zhuxun,Zhu Jiang
Chongqing Key Lab of Mobile Communications Technology,Chongqing University of Posts and Telecommunications, Chongqing 400065,China
Abstract: Spectrum cartography is an emerging technique that can be used to discover spectrum holes in space. Distributed spectrum map can better adapt to local changes compared with centralized in cognitive radio networks. The secondary users generate the triangular network based on Delaunay triangulation growth method. Then spectrum situation map is generated by the local interpolation. Based on distributed spectrum map, this paper proposes a distributed hybrid access scheme for secondary users. Secondary users choose overlay or underlay access scheme according to the situation of spectrum information. The optimal power allocation scheme was deduced under the criterion of maximizing the system average capacity. Simulation results show a significant improvement in the system average capacity, in comparison to traditional detect-and-avoid algorithms.
Key words : cognitive radio networks;delaunay triangulation;distributed spectrum map;hybrid spectrum sharing


0 引言
    無(wú)線電頻譜已成為一種寶貴的資源,認(rèn)知無(wú)線電[1]用來(lái)提高頻譜利用率。當(dāng)前的認(rèn)知無(wú)線電采用頻譜感知[2]來(lái)檢測(cè)頻譜空洞。然而,在overlay/underlay混合認(rèn)知無(wú)線電中,次用戶需要檢測(cè)主發(fā)射機(jī)的位置和發(fā)射功率[3]。但這對(duì)認(rèn)知無(wú)線電是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn),為了支持認(rèn)知無(wú)線電,無(wú)線環(huán)境地圖(REM)[4]被提出。REM包含無(wú)線電環(huán)境中的若干信息,如地形信息、無(wú)線電法規(guī)等。
    頻譜態(tài)勢(shì)圖是REM當(dāng)中的重要部分,它能幫助次用戶在空間上發(fā)現(xiàn)和使用頻譜空洞。頻譜態(tài)勢(shì)圖能通過(guò)不同實(shí)體的測(cè)量獲得,比如終端、基站和接入點(diǎn)。但是要求在每一個(gè)點(diǎn)都測(cè)量信號(hào)強(qiáng)度是不現(xiàn)實(shí)的,因此插值技術(shù)被用來(lái)制作頻譜態(tài)勢(shì)圖。文獻(xiàn)[5-6]分別采用克里金插值和樣條插值建立頻譜態(tài)勢(shì)圖。但是在這些研究當(dāng)中都需要感知節(jié)點(diǎn)通過(guò)公共控制信道向融合中心發(fā)送感知信息,融合中心執(zhí)行插值算法,然后融合中心再向各個(gè)次用戶發(fā)送控制信息。這個(gè)過(guò)程需要較長(zhǎng)的時(shí)間和消耗較多的能量。文獻(xiàn)[7]采用分布式方法,但是基于最近鄰的方法,僅僅與最近的節(jié)點(diǎn)通信,有限的本地?cái)?shù)據(jù)導(dǎo)致重建的頻譜圖精度較低。本文提出一種次用戶自組織的分布式制圖方案。該方案僅僅需要鄰居節(jié)點(diǎn)之間交換感知信息,因此更適合網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)靈活的認(rèn)知無(wú)線網(wǎng)絡(luò)
    在獲得分布式頻譜態(tài)勢(shì)圖的基礎(chǔ)上,本文提出一種次用戶分布式混合頻譜共享方案。次用戶根據(jù)檢測(cè)區(qū)域內(nèi)的信號(hào)強(qiáng)度大小,將區(qū)域劃分為主用戶非活躍區(qū)域和活躍區(qū)域。在非活躍區(qū)域, 次用戶采用overlay方式接入。在活躍區(qū)域,為了避免對(duì)主用戶產(chǎn)生嚴(yán)重的干擾,次用戶采用underlay方式接入。采用分布式混合頻譜接入方案,無(wú)論主用戶是否工作,信道是否空閑,次用戶都可隨時(shí)接入授權(quán)頻段。在整個(gè)時(shí)間段內(nèi)進(jìn)行動(dòng)態(tài)功率發(fā)射,以較高的效率實(shí)現(xiàn)主次用戶的頻譜共享。與單一的共享方式相比,系統(tǒng)容量有所提高。仿真實(shí)驗(yàn)證明,該方案性能明顯優(yōu)于傳統(tǒng)的檢測(cè)避讓方法。
1 模型
1.1 網(wǎng)絡(luò)模型

    在一個(gè)區(qū)域上,M個(gè)主用戶可以共用頻帶,但是要求主用戶之間距離比較遠(yuǎn),避免互相之間造成干擾。認(rèn)知無(wú)線網(wǎng)絡(luò)由N個(gè)在該區(qū)域上均勻隨機(jī)分布的可移動(dòng)次用戶組成。假設(shè)次用戶已經(jīng)發(fā)現(xiàn)鄰居并且基于Delaunay三角網(wǎng)生長(zhǎng)法與鄰居組成無(wú)重疊的三角網(wǎng)絡(luò)。次用戶通過(guò)GPS定位并且能夠感知特定頻率的信號(hào)強(qiáng)度,然后次用戶將感知到的信號(hào)強(qiáng)度和位置信息通過(guò)公共控制信道發(fā)送給構(gòu)成三角網(wǎng)的鄰居。在獲得鄰居節(jié)點(diǎn)的信息后,執(zhí)行插值算法生成自組織三角區(qū)域的頻譜態(tài)勢(shì)圖。
1.2 傳播模型
    假設(shè)傳播模型由路徑衰落和瑞麗衰落組成。第i個(gè)次用戶的接收信號(hào)強(qiáng)度為:
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    其中,Pj是主用戶j的發(fā)射功率,M是活躍的主用戶個(gè)數(shù),α是路徑損耗系數(shù),dji是主用戶j到次用戶i的距離,g1是主次用戶之間鏈路的功率衰減系數(shù),No B是零均值加性高斯白噪聲功率。@2EH)GCTU1)SGOVL6[3P8$W.png是隨機(jī)變量函數(shù)g(x)的數(shù)學(xué)期望,而f(x)是隨機(jī)變量x的概率密度函數(shù)。
2 分布式頻譜圖
    Delaunay三角剖分廣泛地應(yīng)用在有限元分析、信息可視化、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)等領(lǐng)域。Delaunay三角網(wǎng)具有優(yōu)良的幾何特性,如空外圓性質(zhì)、最小角最大的性質(zhì)等,是公認(rèn)的最優(yōu)三角網(wǎng)。構(gòu)建三角網(wǎng)的算法可以分為分治法、逐點(diǎn)插入法和三角網(wǎng)生長(zhǎng)法3 類。由于次用戶自組織通信是從局部發(fā)起的,所以選擇三角網(wǎng)生長(zhǎng)法更符合實(shí)際情況。
2.1 基于Delaunay三角網(wǎng)的組網(wǎng)方案
    次用戶通過(guò)公共控制信道尋找鄰近的次用戶,并且與最近的次用戶連接成為一條Delaunay邊,然后按照Delaunay三角網(wǎng)的判別法則尋找包含此Delaunay邊的另一端點(diǎn),依次處理所有生成的邊,直到最終完成。
    基于Delaunay三角網(wǎng)生長(zhǎng)算法的組網(wǎng)過(guò)程如下:
    (1)需要接入授權(quán)頻帶的任意次用戶尋找離自己最近的次用戶,然后連接起來(lái)作為定向基線。
    (2)按照Delaunay 三角網(wǎng)生長(zhǎng)法的法則,找出第三個(gè)次用戶創(chuàng)建Delaunay三角形,然后將新生成的三角形的兩個(gè)邊作為新的基線。
    (3)重復(fù)第(2)、(3)步,直到所有的基線都被用過(guò)為止。
2.2 分布式插值算法
    組成三角形的三個(gè)次用戶接收信號(hào)強(qiáng)度為Ii,i=1、2、3。三角形區(qū)域內(nèi)任意點(diǎn)的信號(hào)強(qiáng)度為:

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    其中{H7TUIFEBWXK9B86{AKS]GM.png是插值基函數(shù),代表相應(yīng)節(jié)點(diǎn)的權(quán)重,(x,y)是位置坐標(biāo)。
    對(duì)每一個(gè)由次用戶組成的三角形區(qū)域,都采用上面的方法求得三角形內(nèi)部信號(hào)強(qiáng)度,從而獲得整個(gè)區(qū)域的信號(hào)強(qiáng)度。
2.3 評(píng)估分布式制圖方案
    通過(guò)計(jì)算重建頻譜態(tài)勢(shì)圖的均方誤差(MSE)來(lái)評(píng)估分布式制圖的性能。均方誤差越小說(shuō)明重建圖和原始圖越接近,重建的精度越高。
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    其中A是特定區(qū)域的面積。
3 分布式混合頻譜共享方案
    傳統(tǒng)的認(rèn)知無(wú)線電采用檢測(cè)避讓方法,無(wú)論主用戶在任何位置被檢測(cè)到,整個(gè)次用戶網(wǎng)絡(luò)為了不干擾主用戶將避免使用授權(quán)頻帶。在所設(shè)場(chǎng)景中,能量分布是主網(wǎng)絡(luò)通信造成的,信號(hào)強(qiáng)度大的區(qū)域可能是主用戶活躍區(qū)域。定義一個(gè)主用戶能量干擾閾值Ith,次用戶檢測(cè)區(qū)域內(nèi)JAPQLLHD$6HJ_J__A_27A`E.png時(shí),該區(qū)域不存在活躍主用戶,定義該區(qū)域?yàn)橹饔脩舴腔钴S區(qū)域,次用戶在該區(qū)域采用overlay方式接入。檢測(cè)區(qū)域F%ADRU}%KCN`U80YO873OKG.png時(shí),該區(qū)域存在活躍用戶,定義該區(qū)域?yàn)橹饔脩艋钴S區(qū)域。次用戶在該區(qū)域采用underlay方式接入。
    次用戶所在區(qū)域OTQKJWA@~]ZF%YCU3(C_GQP.png時(shí),可以獲得的容量為:
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    其中,B是信道帶寬,No為信道加性噪聲的功率譜密度;Po是次用戶在overlay狀態(tài)下的發(fā)射功率,Pu是次用戶在underlay狀態(tài)下的發(fā)射功率;Pmax是次用戶最大發(fā)射功率,Qav是主用戶的干擾容限;r是次用戶檢測(cè)范圍半徑,d是活躍主用戶與次用戶之間的距離;g0是次用戶之間鏈路的功率衰減系數(shù),g1是主次用戶之間鏈路的功率衰減系數(shù);I是次用戶接收到的信號(hào)強(qiáng)度。
    采用拉格朗日乘數(shù)法求解次用戶在overlay和underlay狀態(tài)下的最優(yōu)發(fā)射功率。次用戶在overlay狀態(tài)下的最優(yōu)發(fā)射功率為:
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4 仿真分析
    假設(shè)若干具有信號(hào)強(qiáng)度傳感功能的次用戶均勻隨機(jī)分布在100 m×100 m的區(qū)域上。次用戶已經(jīng)發(fā)現(xiàn)鄰居并且與鄰居組成無(wú)重疊的三角網(wǎng)絡(luò),次用戶與鄰居可以互相通信。表1所示為仿真參數(shù),采用MATLAB進(jìn)行仿真。

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4.1 重建頻譜態(tài)勢(shì)圖
    圖1為本文分布式制圖方案構(gòu)建的頻譜態(tài)勢(shì)圖。在100 m×100 m區(qū)域上有3個(gè)活躍的主用戶,顏色的深淺代表信號(hào)強(qiáng)度的大小。頻譜態(tài)勢(shì)圖重建誤差主要是受插值節(jié)點(diǎn)的密度、陰影衰落和噪聲等影響。

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圖1  頻譜態(tài)勢(shì)圖

    根據(jù)式(3)計(jì)算重建頻譜圖的均方誤差。圖2比較了本文方法和文獻(xiàn)[7]的方法,隨著次用戶個(gè)數(shù)的增加,均方誤差均下降,但本文方法均方誤差明顯低于文獻(xiàn)[7]的方法,主要原因是文獻(xiàn)[7]雖然采用分布式制圖,但僅僅與最近的節(jié)點(diǎn)通信,有限的本地?cái)?shù)據(jù)導(dǎo)致重建的頻譜圖精度較低。

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圖2  頻譜圖重建誤差比較

4.2 分布式混合頻譜共享方案仿真
    次用戶20個(gè),信道帶寬B=64 kHz,在瑞利衰落環(huán)境下進(jìn)行仿真,g0、g1是服從參數(shù)?姿=1的指數(shù)分布。仿真結(jié)果如圖3所示。隨著主用戶非活躍區(qū)域的增加,underlay系統(tǒng)的容量逐漸下降,overlay系統(tǒng)的容量逐漸上升,系統(tǒng)總的容量也在逐漸上升,且一直保持在較高水平。

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圖3  混合頻譜共享性能

5 結(jié)論
    分布式頻譜圖能在分布式網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)下有效提高頻譜利用率。與集中式頻譜制圖相比,分布式頻譜制圖不需要融合中心,能更好地適應(yīng)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的變化。在分布式頻譜圖的基礎(chǔ)上,本文提出了一種次用戶分布式混合頻譜共享方案,該方案性能明顯優(yōu)于傳統(tǒng)的檢測(cè)避讓算法。本文創(chuàng)新點(diǎn)主要表現(xiàn)在:(1)提出次用戶自組織分布式頻譜制圖方案;(2)在分布式頻譜圖的基礎(chǔ)上,提出混合頻譜共享方案。次用戶根據(jù)周圍環(huán)境,動(dòng)態(tài)選擇overlay或者underlay接入方案,有效提高了系統(tǒng)容量。
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