受益于游戲、人工智能等新領(lǐng)域的強(qiáng)勁業(yè)務(wù)增長(zhǎng)，近日在美國(guó)納斯達(dá)克上市的圖形處理器（GPU）生產(chǎn)巨頭英偉達(dá)（NVIDIA,交易代碼：NVDA）股價(jià)創(chuàng)出歷史新高，兩日漲幅將近20%。

　　分析人士指出，人工智能近些年的加速崛起正對(duì)全球芯片行業(yè)產(chǎn)生重大影響，英偉達(dá)正從一家顯卡供應(yīng)商轉(zhuǎn)變?yōu)槿斯ぶ悄芊?wù)器供應(yīng)商。在截至5月1日的財(cái)年第一財(cái)季內(nèi)，其營(yíng)收和凈利潤(rùn)雙雙超出市場(chǎng)預(yù)期，凈利潤(rùn)同比激增46%至1.96億美元，營(yíng)收同比增長(zhǎng)13%至13.05億美元。其預(yù)計(jì)第二財(cái)季營(yíng)收將達(dá)到13.5億美元，高于12.8億美元的此前市場(chǎng)預(yù)期。

　　業(yè)績(jī)遠(yuǎn)超市場(chǎng)預(yù)期

　　上周五，受到第一財(cái)季樂觀業(yè)績(jī)推動(dòng)，英偉達(dá)股價(jià)飆升15.21%至40.98美元，盤中股價(jià)曾一度超過(guò)41美元高位，創(chuàng)下10年來(lái)新高。16日該股股價(jià)繼續(xù)收漲2.95%至42.19美元，接連刷新紀(jì)錄。至此，在兩個(gè)交易日內(nèi)，該股股價(jià)漲幅就達(dá)到19%。資料顯示，英偉達(dá)創(chuàng)立于1993年1月，是一家以設(shè)計(jì)智核芯片組為主的無(wú)晶圓IC半導(dǎo)體公司，總部設(shè)在美國(guó)加州。

　　市場(chǎng)分析師表示，英偉達(dá)股價(jià)走強(qiáng)主因是最新公布的業(yè)績(jī)遠(yuǎn)超市場(chǎng)此前預(yù)期，并且該公司還預(yù)計(jì)GPU需求強(qiáng)勁將推動(dòng)公司本季營(yíng)收繼續(xù)好于預(yù)期。英偉達(dá)最新發(fā)布的截至5月1日的財(cái)年第一財(cái)季業(yè)績(jī)報(bào)告顯示，當(dāng)季英偉達(dá)營(yíng)收為13.05億美元，較上年同期的11.51億美元增長(zhǎng)13%；基于美國(guó)通用會(huì)計(jì)準(zhǔn)則（GAAP），第一財(cái)季凈利潤(rùn)為1.96億美元，較上年同期的1.34億美元大幅增長(zhǎng)46%。

　　英偉達(dá)CEO黃仁勛表示：“我們旗下所有平臺(tái)都出現(xiàn)了增長(zhǎng)，包括游戲、專業(yè)可視化、數(shù)據(jù)中心和自動(dòng)化。深度學(xué)習(xí)令我們的業(yè)績(jī)加速增長(zhǎng)。這是一種全新的計(jì)算模式，利用GPU的大規(guī)模處理能力來(lái)學(xué)習(xí)人工智能算法。它的普及正在席卷一個(gè)又一個(gè)行業(yè)，推動(dòng)我們的圖形處理器市場(chǎng)需求不斷增長(zhǎng)。”具體而言，英偉達(dá)的人工智能技術(shù)與臉譜、谷歌母公司Alphabet以及微軟展開了合作，這些人工智能領(lǐng)域研究的領(lǐng)先者已經(jīng)在使用英偉達(dá)所提供的專門應(yīng)用于該領(lǐng)域研究的芯片產(chǎn)品。而與汽車制造商特斯拉的合作，則推動(dòng)了公司深度學(xué)習(xí)產(chǎn)品銷售在該季度創(chuàng)下新紀(jì)錄。

　　市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)Ing維持了對(duì)英偉達(dá)股票的“買入”評(píng)級(jí)，并將目標(biāo)價(jià)從39美元調(diào)高至43美元。

　　人工智能前景看好

　　業(yè)內(nèi)人士指出，隨著人工智能和深度學(xué)習(xí)的發(fā)展，GPU等有些芯片具有顛覆CPU（中央處理器）的潛力。和更為人所熟知的CPU相比，GPU最明顯的優(yōu)勢(shì)是更快的處理速度。黃仁勛在4月初的發(fā)布會(huì)上表示，未來(lái)10年，人工智能市場(chǎng)總值約為5000億美元。

　　浙商證券分析師楊云表示，相比于CPU、GPU的一大優(yōu)勢(shì)是高速度。最新研究結(jié)果表明，GPU能夠提供平均58.82倍于CPU的速度。GPU的另一大優(yōu)勢(shì)，是它對(duì)能源的需求遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于CPU。GPU在“深度學(xué)習(xí)”領(lǐng)域發(fā)揮著巨大的作用，因?yàn)镚PU可以平行處理大量瑣碎信息。深度學(xué)習(xí)所依賴的是神經(jīng)系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)，而這種網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)的目的，就是要在高速的狀態(tài)下分析海量的數(shù)據(jù)。對(duì)于人工智能和深度學(xué)習(xí)來(lái)說(shuō)，目前硬件加速主要靠使用圖形處理單元（GPU）集群作為通用計(jì)算圖形處理單元（GPGPU）。與傳統(tǒng)的通用處理器（GPP）相比，GPU的核心計(jì)算能力要多出幾個(gè)數(shù)量級(jí)，也更容易進(jìn)行并行計(jì)算。尤其是英偉達(dá)的CUDA，作為最主流的GPGPU編寫平臺(tái)，各個(gè)主要的深度學(xué)習(xí)工具均用其來(lái)進(jìn)行GPU 加速。

　　目前英偉達(dá)正在大力加強(qiáng)人工智能領(lǐng)域投資。4月5日，該公司公布了最新款的專門用于人工智能研究領(lǐng)域的Tesla P100圖形處理芯片，號(hào)稱英偉達(dá)為這款GPU的研發(fā)投入了20億美元。而公司2015年全年的營(yíng)業(yè)收入才50億美元。英偉達(dá)上個(gè)月還同期推出了全球首款用于深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練的超級(jí)計(jì)算機(jī)DGX-1，售價(jià)12.9萬(wàn)美元。該款機(jī)型首次搭載了8塊Tesla P100計(jì)算卡，其深度學(xué)習(xí)計(jì)算性能高達(dá)170 Teraflops，是搭載雙路至強(qiáng)E5平臺(tái)運(yùn)算性能的56倍以上，平均學(xué)習(xí)時(shí)間也從150小時(shí)縮短到僅2個(gè)小時(shí)。整臺(tái)設(shè)備是去年發(fā)布的超級(jí)計(jì)算機(jī)運(yùn)算能力的12倍。對(duì)于英偉達(dá)而言，這臺(tái)深度電腦的出現(xiàn)代表了人工智能與深度學(xué)習(xí)的新領(lǐng)域。