眼下，形形色色的傳感器早已滲透進生活的方方面面，每秒采集到的海量數據構成了智能物聯的基礎。作為所有智能設備的感官，傳感器可對物理層面進行信息采集，主要包括濕度、溫度、壓力等多方面的感知。傳感器收集的數據，能在多大程度上得以分析利用，取決于傳感器有多精確、多靈敏。

　　據國外咨詢公司Gartner預測，2016年將會有64億互聯設備投入使用。而到2020年，連接設備的總量將達到208億。在物聯網時代，上億計的傳感器被嵌入到諸如移動通信終端、智能穿戴設備、汽車和工業機器等各種設備中。

　　這其中，每類傳感器背后都是一個巨大的行業與市場。例如溫濕度傳感器、紅外傳感器的廉價化；運動手環星期背后的壓力傳感器、陀螺儀和加速傳感器普及；被各路資本看好的無人機，則是壓力傳感器、陀螺儀、電子羅盤、GPS模塊成熟后的結果。

　　有預計稱，十三五期間，中國傳感器市場年均復合增長率將達到31%以上。業界人士認為，中國在物聯網、節能增效、環保等方面的市場需求遠大于歐美，是傳感器應用的熱土。中國正成為傳感器國際競爭的主戰場。目前，全球跨國巨頭紛紛加緊在中國傳感市場的布局，本土競爭對手也虎視眈眈。

　　智能制造中的傳感器應用至關重要

　　在中國，傳感器生意該怎么做？有業界人士稱，應該緊盯智能制造。

　　得益于傳感器的廣泛應用，智能制造中的數據利用不再是一個難題。通過制造設備中的傳感器，企業能夠采集供應鏈上的每一個點的數據，從追蹤生產過程中的原材料和發現錯誤，到實時過程管理、供應鏈管理、產品改良和生產設計最優化。這些都可以由制造環境中提取的數據進行推動。

　　此外，在我國制造業升級計劃中，反復提及將工業機器人投入戰場。而要讓工業機器人表現更優異，更眼疾手快、思路清晰，傳感器技術至關重要。

　　例如，準確度和效率等自動化挑戰，要求既能快速執行制造任務、又能確保周圍工人安全的機器人。借由機器人的內置或外置傳感器來控制機器人，傳感器確保機器人能夠高效精確地定位所加工部件的位置。

　　為了檢測作業對象及工廠環境，或是機器人與它們的關系，許多更樂于接受新鮮事物的工廠在機器人上安裝了視覺傳感器、力覺傳感器、接近傳感器、超聲波傳感器和聽覺傳感器等，大大改善了機器人工作狀況，使其能夠更充分地完成復雜任務，甚至使與人共事成為可能。