醫療大數據的時代已經來臨，正確地分析這些數據，將能顯著改善患者服務、提高醫療質量、降低醫療成本。近日，HDS在京舉辦了醫療行業媒體溝通會。會上，HDS重點與大家分享了大數據帶給醫療行業的挑戰及HDS是如何幫助醫療衛生行業應對這一挑戰的。

　　醫療大數據分存、管、用三步走

　　隨著醫院信息化的不斷深入，醫院的系統越來越多、數據量正在以幾何倍數增長，這其中包括結構化的電子病歷數據還有非結構化的影像數據，特別是PACS數據。從HDS角度來講，HDS中國區域市場技術總監于希國認為，存、管、用是醫療行業大數據一直面臨的挑戰。談到存，我們更多強調的是性能，比如醫學影像PACS(圖片存檔及通信系統，Picture Archiving and Communication System)的調用，如何較快的滿足臨床醫生調用的需求很關鍵。當數據量達到一定程度后，“管”就會變得很棘手，數據量由幾十個T到上百個T甚至達到PB級時，“管”就變得非常重要。于希國認為可靠性對于“管”來說非常重要。

　　當數據量大到一定程度的時候，往往很難通過傳統的備份方式來實現數據備份。這么大的數據量不做備份又不安全。針對這樣的情況，HDS推出HCP內容數據歸檔平臺，不需要傳統的備份技術，但卻能達到備份效果的一整套解決方案。于希國介紹到這套方案是對特有對象化免備份架構承載PACS歷史數據長期保存。可以將非結構化和結構化的數據集成到一個單一的動態歸檔架構中，有效消除歸檔后的各種冗余數據。滿足客戶對于長期數據的存儲、保護、管理等一系列的需求。

　　“如果不能及早科學規劃數據存儲及歸檔的基礎架構，醫院的數據將如同一匹脫韁的野馬，難以駕馭，對于醫院和CIO而言，將無疑是一場后果難以估量的數據災難。“某三甲醫院信息科主任預言。“數據的存、管都是為更好的用而做準備，”于希國強調，HCP技術為大數據的“用”打下了堅實基礎。

　　HCP在中國大陸無錫醫管中心等很多醫療機構、醫院已經應用。提到無錫市醫院管理中心醫療大數據建設應用時，于希國介紹，HDS采用全套端到端解決方案為無錫醫管中心建立區域服務平臺，實現了市級八家公立醫院的醫學影像數據的集中管理、歸檔存儲和統一應用。從移動性、統一性、海量數據、分級存儲四個方面滿足了其在醫療科研和教學領域中存儲、管理、保護和搜索各類數據的嚴苛要求。同時為將來無錫區域的醫療大數據建設打下堅實的基礎。

　　醫療云成為分級診療重要推力

　　分級診療作為醫改的重頭戲推行了很多年，由于種種原因仍難以真正落地。基層是整個分級診療體系中最為關鍵也是最難攻破的一環，而要真正實現患者基層首診，信息互聯、數據共享是關鍵一環。

　　針對上面的問題，行業很多專家提出，醫療云是解決這一問題的有效途徑與手段。醫療云可以打通廣泛存在各個醫院之間的”信息孤島“，將使區域醫療信息化或更大范圍的醫療信息互聯互通成為可能，而不再受地域限制。包括傳統的運營商、互聯網大佬BAT等都在瞄準醫療云這一技術。就在前不久，阿里就攜手四川衛計委合建“四川省遠程醫療云“，意在打通醫療單位間信息孤島現狀，從而實現大病去醫院，康復回社區的目的，以此突破基層首診難推行問題。

　　HDS健康與生命科學亞太區總經理馬明才在醫療健康信息技術行業擁有20年的工作經驗，是醫學影像信息系統領域的專家。自2010年加入HDS以來，他一直負責在健康與生命科學領域方面的市場拓展和戰略部署工作，他認為醫療云雖喊了很多年，出于安全考慮，大家仍對此非常謹慎，業務模式也未有很大突破。而就在剛剛過去的2015年，HDS通過與客戶的交流合作發現，客戶的觀念在轉變，對醫療云也有了更深層次的認識。未來，HDS也會加大與本土友商的合作，共同為醫療行業貢獻力量。

　　HDS已做好準備

　　在“互聯網+”背景下，傳統的醫療機構在思考自己現有的發展模式能否能應對未來醫療的挑戰，HDS作為全球獨立存儲領導廠商一直被大家認為是傳統專業存儲廠商的代表。事實上， HDS已從曾經的專注于存儲到如今專注于云+存儲，軟件、服務和整體解決方案是HDS未來的發展戰略，憑借多年的積累及對數據的理解，HDS已做好準備幫助用戶實現轉型。