《電子技術應用》
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卷積信道編碼與物理層網(wǎng)絡編碼的聯(lián)合設計
2015年電子技術應用第2期
楊志民,胡永江,王長龍,袁全盛
軍械工程學院 無人機工程系,河北 石家莊050003
摘要: 針對無人機作為中繼平臺在異步通信條件下數(shù)據(jù)傳輸誤碼率高的問題,提出將物理層網(wǎng)絡編碼與卷積信道編碼聯(lián)合設計的方案。在方案中,中繼節(jié)點引入置信傳播(Belief Propagation)算法,將信道譯碼和網(wǎng)絡編碼聯(lián)合起來,解決了符號偏移和相位偏移對通信系統(tǒng)的影響。仿真結果顯示,該方案與未進行信道編碼和RA碼信道編碼方式相比誤碼率最低,提高了系統(tǒng)的魯棒性,可以更好地抵制相位偏移和符號偏移對通信系統(tǒng)的影響,提高無人機的抗干擾能力。
中圖分類號: TN911.22
文獻標識碼: A
文章編號: 0258-7998(2015)02-0101-05
The combination of convolution channel coding and physical layer network
Yang Zhimin,Hu Yongjiang,Wang Changlong,Yuan Quansheng
Department of Unmanned Aerial Vehicle Engineering,Ordance Engineering College,Shijiazhuang 050003,China
Abstract: The project of jointing the physical layer network coding and convolution coding is proposed in solving the problem of data transmission error rate where UAV(Unmanned Aerial Vehicle) as a relay platform in asynchronous communication conditions. In the scheme,the relay nodes use the algorithm of Belief Propagation(BP),and joint the channel decoding and network coding together to resolve the impact of the communication system brought by symbol offset and phase offset. Simulation results show that the program’s bit error rate(BER) is lowest compared with no channel coding and RA code channel coding. The program improves the robustness of the system and resists the impact of the communication system effectively coused by the phase offset and symbol offset. As a result,it increases the drone noise immunity of UAV.
Key words : phase shift;symbol offset;convolutional coding;physical layer network coding;belief propagation

  

0 引言

  無人機在信息化戰(zhàn)爭中發(fā)揮著越來越重要的作用,其作為中繼平臺進行數(shù)據(jù)傳輸受到國內(nèi)外學者的廣泛關注[1-2]。將物理層網(wǎng)絡編碼[3]技術應用在無人機通信中,在同步條件下可以使網(wǎng)絡吞吐量比直接網(wǎng)絡編碼模式和傳統(tǒng)中繼轉(zhuǎn)發(fā)模式分別提高50%和100%,信號傳輸速率也分別提高50%和100%[4],但是在實際環(huán)境中,由于地面反射、高樓阻擋等不同傳播路徑的影響,導致兩個信道的距離和特性不同,造成中繼節(jié)點接收到的兩個源節(jié)點信號存在符號偏移相位偏移。在異步條件下,對于BPSK調(diào)制方式,符號偏移和載波相位偏移將會導致誤碼率在最壞的情況下會降低 3 dB,而對于QPSK調(diào)制方式,誤碼率在最壞情況下會有6 dB的損失[5-6]。

  針對無人機在異步通信條件下誤碼率高的問題,提出了基于卷積信道編碼的異步物理層網(wǎng)絡編碼的方案。由于卷積碼編碼后的n個碼元不僅與當前組的k個信息比特有關,而且與前N-1個輸入組的信息比特有關,使得其編碼率越低,約束長度越大,系統(tǒng)的誤碼率就越低,明顯優(yōu)于其他分組碼。通過卷積碼和物理層網(wǎng)絡編碼的結合,降低符號偏移和相位偏移對系統(tǒng)的影響。仿真結果表明使用聯(lián)合信道譯碼網(wǎng)絡編碼(Jt-CNC)這種方式,可以更好地抵制相位偏移和符號偏移對通信系統(tǒng)影響。

1 系統(tǒng)模型

001.jpg

  為了研究方便,將無人機的中繼模型簡化成雙向中繼系統(tǒng)模型,如圖1所示: A和R之間的信道設置為信道1,B和R之間的信道設置為信道2,信道的距離、類型不同,中繼節(jié)點處理信號的方式也就不同。實線表示多址接入階段,虛線表示廣播階段。

002.jpg

  直接網(wǎng)絡編碼模式和傳統(tǒng)中繼轉(zhuǎn)發(fā)模式因為傳輸所需要的時間長而不再使用,這里直接采用兩個時隙的物理層網(wǎng)絡編碼傳輸模式。采用如圖2所示的模型進行研究:在第一時隙,節(jié)點A和節(jié)點B的信號UA和UB經(jīng)過卷積信道編碼后變成CA和CB,在交織器的作用下得到DA和DB,再經(jīng)過調(diào)制器得到XA和XB后發(fā)射出去。兩個信號在中繼節(jié)點處進行疊加得到YR,此時并不是將疊加信號直接發(fā)射出去,而是經(jīng)過解調(diào)、解交織和信道譯碼得到UR后,在第二個時隙發(fā)射出去。目的節(jié)點根據(jù)得到的UR,利用緩存中的信息還原并得到對方的信息,從而完成一次信息交換。

  為方便解決信號異步的問題,作出以下假設條件:兩個源節(jié)點發(fā)射功率相等,但是信號不同步,包括載波相位偏移和符號偏移,信道均為加性高斯白噪聲信道。卷積編碼方式采用咬尾卷積碼[7],且碼率r=1/3,交織器采用分組交織器[8],調(diào)制器采用BPSK調(diào)制。

  定義源節(jié)點A和B的序列如下:

  1.png

  其中CTJU3`_Z4}NUX_7SJL~`{S2.png表示源節(jié)點i在時隙k的輸入比特。Ui經(jīng)過信道編碼之后得到如下序列:

  2.png

  式中,M=3K是由其編碼率r決定的,7NR8K7KI}4RPKPF3TLB3W8Y.png表示源節(jié)點i在時隙k的第j(1≤j≤3)個輸入比特。Ci經(jīng)過分組交織器后得到:

  3.png

  將所有時隙對應的第j個(1≤j≤3)代碼組成一個組,這樣就形成了三個分組。Di經(jīng)過BPSK調(diào)制器產(chǎn)生對應的序列:

  4.png

  式中,N=M=3K,兩個源節(jié)點的信號經(jīng)過一系列處理后被發(fā)射出去,在中繼節(jié)點處得到疊加信號:

  5.png

  式中,xA和xB是經(jīng)過下變頻和低通濾波器后的數(shù)據(jù)包,VUGTE42@WM8NC6TBK4DWNVR.png表示中繼節(jié)點接收到的A的信號幅度,準表示中繼節(jié)點接收到的B的信號幅度,且表示由于載波振蕩器和不同路徑延遲產(chǎn)生的相位偏移,p(t-nT)是矩形脈沖函數(shù),其周期為T。wR(t)是高斯白噪聲,且其功率譜密度為Sw(f)=N0/2。為了方便研究,假設:PA=PB=P,T=1,0<?駐<1(即符號偏移小于一個周期)。則在中繼節(jié)點處接收的疊加信號為:

  6.png

2 異步卷積編碼

  在中繼節(jié)點處理疊加信號的方法多種多樣,基于比特的異或(XOR)[9-10]、基于符號的疊加(Superposition,SUP)、基于碼字的向量模加(Vector modulo addition,VMA)[11-13]以及基于排斥準則的近鄰成簇(Closest-Neighbor Cluster,CNC)映射[14]等方法。經(jīng)過對比可以得到,基于比特的異或(XOR)與聯(lián)合信道譯碼網(wǎng)絡編碼(Jt-CNC)結合起來,既不會丟失信息,且計算復雜度也不高。

  針對符號偏移我們設計如圖3所示的框架。

003.jpg

  在樣本層,中繼節(jié)點對信號進行采樣;在BP層,中繼節(jié)點使用BP算法解決符號偏移;在解交織層對信號的序列進行還原;在Jt-CNC層對信號進行信道譯碼和網(wǎng)絡編碼。經(jīng)過以上四層,中繼節(jié)點完成對異步信號的處理,并在第二個時隙將信號發(fā)送出去。

  2.1 樣本層

  在中繼節(jié)點處通過雙倍采樣技術獲得每個符號周期的兩個采樣,從而得到下面的序列[15]:

  YR=(yR[1],yR[2],…,yR[2N+1])(7)

  在中繼節(jié)點處一共獲得2N+1個點,其中:

  8.jpg

  2.2 BP層

  使用BP算法[16]從樣本層中提取的2N+1個樣本中求取P(xA,xB|YR),如圖4所示。

004.jpg

  圖4為BP的樹狀圖,其中X表示變量節(jié)點,代表校驗節(jié)點。通過該樹狀圖,兩個相鄰變量節(jié)點的相關性通過校驗節(jié)點被模式化為兩個約束節(jié)點o、e(o和e分別代表奇數(shù)和偶數(shù)),且定義為:

  912.jpg

  根據(jù)上述公式,可以使用標準的BP和積準則進行信息更新。圖4具有樹狀結構,也就意味著BP算法可以精確地計算ZEXIJUD~KV$2P2J{G%BPK[M.jpg,從而消除符號偏移。

  2.3 解交織層

  在BP層消除符號偏移得到下面的重合序列:

  13.png

  中繼節(jié)點對重合序列進行解交織,得到下面的重合序列:

  14.png

  2.4 Jt-CNC層

  中繼節(jié)點對接收的信號經(jīng)過一系列的處理在物理層得到兩個源信號的網(wǎng)絡編碼信息,即:

  15.png

  而`O[`9K{45(SY[V4$E]3R[68.png可以由下面的式子得出:

  16.png

  式中D``WL7]DDQUL0Y[{CLNYW4O.jpg。由BP層和解交織層容易得到,可通過Jt-CNC層得到2ISM0CH1E[7T_`$D%GO0F~5.png。

005.jpg

  圖5為Jt-CNC層信道譯碼與網(wǎng)絡編碼。向量S=(s0,s1,…,sK)表示狀態(tài)變量,sK聯(lián)合了兩個源節(jié)點的狀態(tài)信息;D3$UOZS4)$(_JNEQ0%S}1}G.jpg表示來自節(jié)點A和節(jié)點B的經(jīng)過信道譯碼后的源數(shù)據(jù)包的聯(lián)合,其中U91~GWLRQ}TAI6U_C$~P]VJ.png;向量C=JI5U}RSK)1}7_`$YHR2RLYW.jpg表示虛擬的信道編碼數(shù)據(jù)包(假定兩個源節(jié)點使用相同的信道編碼方式),其中U91~GWLRQ}TAI6U_C$~P]VJ.png;F=(f1,f2,…,fK)表示網(wǎng)格中的狀態(tài)轉(zhuǎn)移函數(shù),每一個fk是與它相連接的所有變量的函數(shù)。

006.jpg

  通過圖6可以更詳細地解釋Jt-CNC層。在前向信息方向傳遞中,信息從sk-1到fk傳遞使用(sk-1)表示,從fk到sk使用(sk)表示;在反向信息傳遞過程中,信息從sk到fk使用(sk)表示,從fk到sk-1使用(sk-1)表示;。

  根據(jù)和積算法規(guī)則,計算AXI2R5$~(5O0@TXY_E$[OMM.jpg需要三個步驟:初始化、前向后向遞歸計算和輸出。在初始化過程中,由于咬尾卷積碼的使用,兩個源節(jié)點卷積碼編碼器的初始狀態(tài)和最終狀態(tài)是一樣的,并且由隨機輸入的信息決定,且一致地分布在所有的狀態(tài)中,因此信息初始?琢(s0)和?茁(sk)被設定為:

  1718.png

  式中Ns是每一個階段的狀態(tài)數(shù)。

  信息QYBP]{[S2_W08)5A~_GC3$3.jpg基于YR的似然函數(shù),其可由下式得到:

  19.png

  進行初始化后進行前向和后向遞歸計算,可以通過下面的式子對?琢(sk)和?茁(sk)進行更替。

  2021.png

  經(jīng)過前向和后向遞歸計算后得到輸出結果8~8WV%%`2JIYCE@X5F`]FK9.jpg,也就是)L%W(~06QY`]S1$50][Y_@Q.png,即:

  22.png

  令[XCRQAE%2]XO[1$PX9U`L58.png,如果輸入27(O@~CR9NQ0Q_]%)CAQH_K.jpg,經(jīng)過遞歸計算可以得到QAUIV`02RDR739R{YJ025AY.jpg,則fk(e)=1,否則fk(e)=0。

3 數(shù)值仿真

  在無人機信道條件下,分別采用BPSK調(diào)制和QPSK調(diào)制兩種調(diào)制方式對所提方案進行仿真,并和其他方式下的物理層網(wǎng)絡編碼進行比較,得到下面的仿真結果。

007.jpg

  圖7為不同卷積編碼率條件下誤碼率隨信噪比的變化曲線。兩條曲線都是在同步條件下,采用BPSK調(diào)制方式得到的結果。通過圖像可知,隨著編碼率的降低,系統(tǒng)的誤碼率逐漸降低,而且當誤碼率為10-3時,兩者相差0.5 dB。

008.jpg

  圖8列出了RA信道編碼[17]、未進行信道編碼和卷積信道編碼三種方式下誤碼率隨信噪比的變化曲線。三條曲線都是在同步條件下且使用QPSK調(diào)制得到的結果。從圖形中可以看到:信道編碼之后系統(tǒng)的誤碼率要明顯低于未進行信道編碼系統(tǒng)的誤碼率,當誤碼率為10-3時,RA碼信道編碼和卷積信道編碼與未進行信道編碼相比信噪比分別降低了2 dB和3 dB,而RA碼信道編碼與卷積信道編碼相比信噪比相差1 dB,從圖形中可以看到本文所提方案在降低系統(tǒng)誤碼率方面的優(yōu)勢。

009.jpg

  圖9是各種方式分別在同步條件和相位偏移為?仔/4條件下誤碼率隨信噪比的變化曲線。從圖中可以看到相位偏移的產(chǎn)生增加了系統(tǒng)的誤碼率,而信道編碼可以提高系統(tǒng)的魯棒性,減少相位偏移對系統(tǒng)的影響。當相位偏移為/4時,卷積信道編碼的誤碼率最低,也就表明卷積信道編碼可以更好地抵制相位偏移對系統(tǒng)帶來的影響。

010.jpg

  圖10為各種方式分別在同步條件和符號偏移為0.5條件下誤碼率隨信噪比的變化曲線。從圖中可以看到符號偏移的產(chǎn)生增加了系統(tǒng)的誤碼率,而信道編碼可以減少符號偏移對系統(tǒng)的影響。當符號偏移為0.5時,卷積信道編碼的誤碼率最低,也就表明卷積信道編碼可以更好地抵制符號偏移對系統(tǒng)帶來的影響。

4 結論

  將卷積信道編碼應用在物理層網(wǎng)絡編碼上,在中繼節(jié)點通過聯(lián)合信道譯碼與網(wǎng)絡編碼對接收到的疊加信號進行處理,明顯地提高了系統(tǒng)的通信性能。在同步條件下,對于卷積信道編碼,隨著編碼率的降低,系統(tǒng)的誤碼率逐漸降低;通過未進行信道編碼和RA信道編碼方式的比較,可以得到卷積信道編碼在降低系統(tǒng)誤碼率方面的優(yōu)勢。在異步條件下,所提的方案與未進行信道編碼和RA碼信道編碼方式相比誤碼率最低,提高了系統(tǒng)的魯棒性,可以更好地抵制相位偏移和符號偏移對系統(tǒng)帶來的影響。

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