《電子技術應用》
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LTE-A系統下行鏈路信道估計的性能評估
來源:電子技術應用2013年第8期
陳 貝, 陳發堂, 石偉萍
重慶郵電大學 通信與信息工程學院, 重慶400065
摘要: 使用3GPP10版本即LTE-A(Long Term Evolution Advanced)中新的參考信號,通過不同的信道估計算法來進行信道估計,然后對其性能進行了評估。信道狀態信息參考信號被用來進行反饋估計,采用終端專用參考信號來進行解調。此外還對比了LTE中參考信號與LTE-A的參考信號的優缺點。最后給出了評估信道估計性能的仿真結果。
中圖分類號: TN301
文獻標識碼: A
文章編號: 0258-7998(2013)08-0095-03
Performance evaluation of LTE advanced downlink channel estimators
Chen Bei, Chen Fatang, Shi Weiping
School of Communication and Information Engineering, Chongqing University of Posts and Telecommunications, Chongqing 400065, China
Abstract: In this paper we apply and assess the performance of different channel estimation algorithms to the new reference signal structure standardized for LTE Advanced in the 3GPP Release 10 standards. The different reference signals are presented and they are employed to obtain channel estimates for demodulation and feedback calculation. Furthermore, we point out the advantages and drawbacks of the LTE Advanced reference signals in comparison to the LTE reference symbol structure. Finally we provide simulation results to evaluate the capabilities of the designed channel estimators.
Key words : LTE-A; reference signal; channel estimation; simulation

    為了實現4G通信,LTE版本10同版本8相比支持多種新的功能。比如多點協作傳輸、加強的MIMO傳輸,這些都需要新的參考信號來保證其有效地實現。從信道估計的角度來看,MU-MIMO傳輸是LTE-A與LTE的最大區別。為了利用MU-MIMO 傳輸的優點,必須考慮空間時域上額外的自由度,可以通過一種傳輸模式來動態地調整下行鏈路傳輸的層數。

    本文提出了LTE-A系統的一種新的信道估計方法,利用LTE-A的RS來滿足上述要求。首先討論了LTE中的參考信號[1],LTE-A的參考信號[2]和信道估計是如何實現的以及為什么這種方法在LTE-A Square和LMMSE(Line Minimum Mean Square)中是可以使用的,設計得到基于LS(Least Error)的信道估計方法,并提供了使用新的RS的信道估計的仿真結果。最后評估了LTE-A鏈路級仿真器的估計性能。
1 LTE中的參考信號
    版本8中的下行信道估計是基于小區參考信號的,在給定小區內所有用戶都可以使用CRS(Cell Reference Signal)來實現從eNOdeB端到UE所在位置的信道估計。從這個角度來說,CRS既可以用來解調又可以用來反饋計算。但是采用CRS進行信道估計給系統強加了一些限制條件。由于需要通過CRS來獲得eNodeB端的反饋信息,CRS要在預編碼之后插入,因此預編碼信息必須傳達給用戶,但是這樣的基于無碼本的預編碼設計開銷較高,這是一個根本原因。考慮到LTE-A MU-MIMO傳輸的系統性能,碼本是一個限制因素,使有效的MU-MIMO均衡復雜化,同時CRS的設計不支持8天線傳輸,然而擴展CRS開銷又太高。
2  LTE-A中的參考信號和信道估計
    為了克服上述缺點,LTE-A設計了區分反饋計算和解調[3]的參考信號。反饋計算可以通過使用CSI-RS(Channel State Information)來實現,解調可以通過使用解調參考信號來實現。CSI-RS是一種在時域和頻域都非常稀疏的RS,用來估計整個傳輸帶寬上的物理信道,所以要在預編碼之后插入天線時域內[4]。UE-RS或者DM-RS用來估計有效信道,因此要在預編碼之前插入層時域內。

 

 


2.2 信道狀態信息參考信號
    為了給用戶提供網絡端的CSI和有效的信道A(1),UE必須估計出物理信道H(l),因此,LTE-A定義了CSI-RS,它具有LTE中DM-RS和CRS的雙重性能。CSI-RS最多支持8天線傳輸,在1-、2-、4-和8天線情況下,CSI-RS分別有20、20、10和5四種復用模式,允許不同的小區利用不同的復用模式來避免彼此的CRS-RS沖突,每個天線的CSI-RS占用兩個連續的RE,CSI-RS的密度與信道估計的精確度成正比,但同時減少了下行資源利用率。CSI-RS用于下行信道狀態測量和反饋報告,考慮到反饋的開銷,CSI-RS間隔設置非常稀疏。與UE-RS相比,系統的性能與信道狀態精確度沒有太大的關系,CSI-RS使用與UE-RS同樣的方法來實現正交,在整個時域內CSI-RS都相互正交。CSI-RS與CRS非常相似,都是在天線時域被插入,并且覆蓋整個傳輸帶寬,所以所有的UEs都可以同時使用CSI-RS來進行反饋計算。
3 結論
3.1 MU-MIMO信道估計

    圖2是在LTE-A傳輸模式9[5]下采用4個發送天線的一種可能的資源塊的分配。在這種模式下層數M可以從一個資源塊到下一個資源塊動態改變。相同顏色的矩陣代表這些資源塊被分配給同一個或者相類似的用戶,白色的矩陣符號代表沒有傳輸數據。UE可以使用DM-RS直接為每個資源塊估計有效信道。此外,由于M≤Nt,所以估計出的維數比基于CRS估計出的維數低。

4 仿真結果
     本節提供了基于LTE-A標準的信道仿真的數值結果,為了不受估計的影響,所有仿真基于單用戶考慮,仿真相應的參數如表2。圖3是子幀在常規信道下的均方誤差。從圖中可知LS估計算法導致高的SNR,主要是由LS估計算法在RS間的插值導致。值得注意的是,基于CSI-RS的LMMSE估計算法與基于DM-RS的LS估計算法性能十分相近,然而基于CSI-RS的信道估計開銷只占DM-RS的17%,所以其計算復雜性可以忽略。

    圖4是估計性能及開銷與吞吐量之間的關系。從表1可知在4發4收傳輸情況下,DM-RS和CSI-RS的開銷應該比CRS的開銷高,因此LTE-A的吞吐量應該低于LTE的吞吐量。在LTE-A系統的傳輸帶寬中沒有同步信號傳輸,它們可能與DM-RS重疊。所以在靜態場景下UE應該使用4RS而不是2RS。

    本文推導了LTE-A下行傳輸的信道估計算法證明了使用DM-RS可以有效被接收。在靜態場景下,為了充分使用4 DM-RS,UEs可以在時域內預定兩個連續的資源塊。這樣可以提高吞吐量。對于變化緩慢的信道,可以使用開銷較低的CSI-RS來進行信道估計,其計算復雜度低,同時又可以獲得較高的精確度。
參考文獻
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