《電子技術(shù)應(yīng)用》
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Huffman并行解碼算法的改進與實現(xiàn)
來源:微型機與應(yīng)用2013年第11期
周艷娥1,葛海波1,林 界2,柯奎雄3
(1.西安郵電大學(xué) 電子工程學(xué)院,陜西 西安 710061; 2.西安郵電大學(xué) 通信與信息工程學(xué)院,
摘要: 為了提高Huffman解碼的效率和實時性,采用并行處理技術(shù)和改進的Huffman并行解碼算法,設(shè)計基于現(xiàn)場可編程門陣列FPGA的Huffman并行解碼器。在不考慮Huffman編碼長度的情況下,解碼器通過插入流水線結(jié)構(gòu)的方法將Huffman碼流的碼流頭和信息碼流分開,同時進行解碼。硬件仿真結(jié)果表明,在一個時鐘節(jié)拍內(nèi)解碼器處理的數(shù)據(jù)位數(shù)與解碼效率成正比,位數(shù)越多,實時性越好。
Abstract:
Key words :

摘  要: 為了提高Huffman解碼的效率和實時性,采用并行處理技術(shù)和改進的Huffman并行解碼算法,設(shè)計基于現(xiàn)場可編程門陣列FPGA的Huffman并行解碼器。在不考慮Huffman編碼長度的情況下,解碼器通過插入流水線結(jié)構(gòu)的方法將Huffman碼流的碼流頭和信息碼流分開,同時進行解碼。硬件仿真結(jié)果表明,在一個時鐘節(jié)拍內(nèi)解碼器處理的數(shù)據(jù)位數(shù)與解碼效率成正比,位數(shù)越多,實時性越好。
關(guān)鍵詞: Huffman解碼;并行解碼器;碼流頭;流水線結(jié)構(gòu)

 在靜止圖像和運動視頻的壓縮方法中,由于信息量大、速率快,使得編解碼效率的提高迫在眉睫。最常用的編解碼方式是基于可變長編碼VLC(Variable-Length Code)的Huffman編解碼[1]。與編碼相比,并行Huffman解碼較復(fù)雜。其實時性不僅要提高時鐘頻率,還需要從算法、硬件優(yōu)化的角度提高。
通過改進文獻的Huffman解碼算法[2-3],在原有基礎(chǔ)的解碼中加入流水線結(jié)構(gòu)。針對參考文獻[4]中Huffman編碼方式設(shè)計并實現(xiàn)了一種能夠節(jié)省碼字存儲空間的、可以提高解碼速度的并行Huffman解碼方式。
1 Huffman并行解碼算法改進
 Huffman并行解碼方式可以彌補查找表過大引起硬件開銷大的不足。與并行解碼算法相比[5-7],本算法在解碼結(jié)構(gòu)中插入流水線,在并行解碼方式中,當(dāng)頭碼流分析結(jié)束時,輸入到解碼器中的信息碼采用并行多路檢測,得到地址偏移量和最小編碼的長度。在每個時鐘周期內(nèi),都會輸出一個解碼信息碼。Huffman并行解碼器總的處理過程如圖1所示。

2 JPEG中的Huffman并行解碼設(shè)計
 在碼流分析中可以得到Huffman編碼時的相關(guān)信息,即相同長度的最小編碼、最小編碼的個數(shù)和Huffman編碼相關(guān)值,并分別存入對應(yīng)的存儲器中,再把相應(yīng)的地址存入16×8存儲器里,編碼相關(guān)值則存入256×8的寄存器中。還需設(shè)定Huffman解碼的重啟間隔,這由JPEG的DC差值編碼決定。為了防止解碼中造成較大的誤差,每解碼m比特就需對DC進行清零,其中m為重啟間隔度量值。Huffman并行解碼復(fù)位控制如圖2所示。

 在碼流分析中,確定Huffman并行解碼的相關(guān)信息后進行解碼。對JPEG來說,最終要找到AC=0的個數(shù)Run、AC的位數(shù)Size和幅度Amplitude,以及DC的Size和Amplitude。在JPEG中,AC和DC分別是交流系數(shù)和直流系數(shù),其中AC和DC各自又包含色度和亮度。進行一次Huffman并行解碼處理流程是整個Huffman并行解碼器的關(guān)鍵流程之一,處理流程如圖3所示。

 輸入碼流的關(guān)鍵處理是在輸入并行多路檢測上,它可以同時處理當(dāng)前對應(yīng)的最小編碼長度、最小編碼的解碼及其地址偏移量。通過對輸入碼流的處理,最終得到Huffman并行解碼所需要最小編碼的Run、Size、Amplitude信息,其并行多路實現(xiàn)方式如圖4所示。獲得當(dāng)前編碼的寬度提供給當(dāng)前解碼器使用。在當(dāng)前編碼進行對應(yīng)的最小編碼的處理時,同時與在碼流分析中得到的存入存儲器的最小編碼進行比較,確定當(dāng)前碼流解碼需要的間隔。其具體過程如圖5所示,其中DC、AC就是從碼流分析中存入存儲器的。解碼獲得Run、Size及Amplitude的實現(xiàn)流程方式如圖6、7所示。但是要注意DC中Huffman并行解碼只能得到相應(yīng)最小編碼的Size和Amplitude。而在AC中Huffman并行解碼可以得到相應(yīng)最小編碼的Run、Size及Amplitude。

 關(guān)于解碼DC中獲得R/S,采用相對地址和絕對地址尋址,即當(dāng)前最小編碼的地址=基本最小編碼地址+相對地址(差值)。對不同的4種碼表,第一個編碼的基本地址都是固定的,由于DC中個數(shù)最大值為126,而AC中個數(shù)最大值為162。因此將第一個亮度DC地址設(shè)為0,第一個亮度AC地址的設(shè)為12;第一個色度DC地址設(shè)為114,第一個色度AC地址為156。對于不同長度編碼同一分量的最小地址,直接采用該分量第一個編碼地址與小于該長度編碼個數(shù)的和。從待解碼數(shù)據(jù)流的輸入到確定R/S、Amplitude,都采用并行多路檢測的方法。與串行解碼方式相比大大提高了碼流的解碼速度。
 在并行Huffman解碼結(jié)構(gòu)中,處理了幾位編碼后,補上相應(yīng)個數(shù)的新的待解編碼,補充的位數(shù)是由Size和Amplitude值決定的。由于每次解碼碼長的不確定性,本文采用桶型移位寄存器,但是會占有一定的面積資源。因為每次移位的位數(shù)也是不確定的,所以必須要考慮移位溢出的情況。設(shè)計中選用32位移位寄存器和16位桶型移位寄存器,前者相當(dāng)于一個緩存器,其[15:0]的后半段寄存器進行解碼操作,[31:16]后半段寄存器存入桶型移位寄存器中。當(dāng)最小編碼等于16時,Amplitude值從桶型寄存器中移出;若操作編碼流長度大于16,需要由32位寄存器對它進行移位補位,[15:0]和[31:16]共同移位。當(dāng)移位位數(shù)超過48時,設(shè)計一個累加器向外輸出碼流輸入允許信號,繼續(xù)輸入碼流到32位寄存器中。此外,輸入解碼器數(shù)據(jù)位寬在0~32范圍內(nèi)變化,實際輸入的待解碼數(shù)據(jù)位寬將取決于該編碼數(shù)據(jù)在Huffman編碼樹中的位置。
3 Huffman并行解碼的實現(xiàn)
 將Run、Size及Amplitude值存入相應(yīng)的寄存器后,為JPEG后續(xù)的解碼做準備。同時也就完成了一次Huffman并行解碼,所有的解碼處理過程都是同步進行的。經(jīng)過驗證,Huffman并行解碼處理過程是在一個時鐘周期內(nèi)實現(xiàn)解一個編碼。由于FPGA實現(xiàn),需采用很多組合邏輯,因此關(guān)鍵路徑的延時必須考慮在內(nèi)[8-9]。同時該硬件實現(xiàn)中也用到了許多存儲器,所以會占有一定FPGA的面積資源,與串行解碼相比,在速度上和輸出的穩(wěn)定性上有一定的優(yōu)勢。其中具體環(huán)節(jié)的硬件實現(xiàn)框架如圖8所示。

 圖8中各模塊的性能為:
 (1)16位最小碼存儲器。存放的是DC和AC的最小編碼。
 (2)16位最小碼解碼模塊。輸入的16位待解碼流與最小編碼進行比較,找到相同長度的最小編碼,輸出Huffman最小編碼到R/S存儲器,輸出與相應(yīng)最小編碼同等長度的實際碼子到數(shù)選器[10]。
 (3)16:1數(shù)選器。差值=實際編碼長度-最小編碼長度。
 (4)16位最小碼存儲器。預(yù)存的最小編碼地址,16×8的寄存器。
 (5)8位加法器。最小編碼的地址+差值=實際編碼的地址。
 (6)最小碼R/S存儲器。預(yù)存R/S和所有與Huffman相對應(yīng)的值在256×8的寄存器中,最終解碼解出相應(yīng)的R/S。
 (7)16:4數(shù)選器。把16位編碼的長度換成4位表示。
 (8)4位加法器。最小編碼的長度+差值Size=解碼時一共處理的位數(shù),即需要補入數(shù)據(jù)流的位數(shù)。
 (9)運算器。累加器是將移位的總位數(shù)進行相加,并向移位器提供當(dāng)前移位位數(shù)。當(dāng)總數(shù)≥16時,輸出輸入數(shù)據(jù)允許信號,請求前置模塊輸入數(shù)據(jù),在輸入允許信號有效時,刷新運算器的值;當(dāng)總數(shù)≥32時,輸入允許信號仍未有效,則終止后續(xù)的操作。
 (10)32移位寄存器。對輸入數(shù)據(jù)進行存儲和移位。
 (11)16移位寄存器。移出幅度的值,選用桶型移位寄存器的原因是當(dāng)移出位數(shù)>16時也可以處理。
與串行解碼相比,Huffman并行解碼算法的優(yōu)點是在一個時鐘周期內(nèi),無論Huffman編碼的長度是多少,都可以正確解出編碼信息。數(shù)據(jù)處理速度的提高,顯然會伴隨硬件FPGA設(shè)計的復(fù)雜度的增加。本文采用并行處理技術(shù)給出了Huffman解碼算法,實現(xiàn)了Huffman并行解碼器的設(shè)計。不但能夠在一個時鐘節(jié)拍內(nèi)處理多比特數(shù)據(jù),而且節(jié)省了存儲空間,克服了Huffman串行解碼實時性差的不足。顯然,本算法的實現(xiàn)是在提高處理數(shù)據(jù)速度的同時,增加了FPGA硬件的面積資源。
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