摘 要： HEVC作為下一代視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)，正在由JCT-VC制定。根據(jù)最新的HEVC中提出的歸并技術(shù)，描述了B幀編解碼效率的改善。實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了運(yùn)動(dòng)歸并技術(shù)在低延遲低復(fù)雜度情況下對(duì)P幀的影響。通過(guò)HM6.0中運(yùn)動(dòng)歸并技術(shù)算法原理，分析運(yùn)動(dòng)歸并技術(shù)對(duì)于P幀在編解碼效率上并無(wú)明顯的提升，PSRN平均降低了0.1%。
關(guān)鍵詞： HEVC；MCL；歸并模型
雖然H.264/AVC[1]視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)采用很多新的編碼方案，在現(xiàn)有的視頻編解碼取得了很好的編碼效果，但是它的編碼單元（CU）仍然固定為16像素×16像素的宏塊（MB），包含16個(gè)4像素×4像素或者8個(gè)8像素×8像素變換塊，然而在編碼器處理高分辨率的圖像時(shí)，運(yùn)動(dòng)估計(jì)（ME）和運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償（MC）與CU大小只有很小的相關(guān)性。因此，HEVC（High Efficiency Video Coding）[2]中，CU在16像素×16像素MB的基礎(chǔ)上進(jìn)行了擴(kuò)展，CU的大小可以為8像素×8像素、16像素×16像素、32像素×32像素和64像素×64像素，對(duì)CU的預(yù)測(cè)，可以將CU分割為預(yù)測(cè)單元（PU），每個(gè)PU可以分割為更小的PU，假設(shè)CU大小為2N×2N（N=4，8，16，32），PU可以分割為2個(gè)N×2N或者2N×N或4個(gè)N×N像素塊，再分割為非對(duì)稱(chēng)模式下，PU可以為nR×2N、nL×2N、2N×nDe和2N×nU。同樣，HEVC中處理變化和量化部分有相應(yīng)的變換單元（TU），TU可以為4像素×4像素、8像素×8像素、16像素×16像素和32像素×32像素。
歸并技術(shù)應(yīng)用于CU單元在作RDO運(yùn)算之前，用于快速?zèng)Q定CU的預(yù)測(cè)模型，其中的并行運(yùn)算可以降低HM編碼端吞吐量過(guò)大的問(wèn)題，提高視頻編碼效率。參考文獻(xiàn)[3]提出了歸并技術(shù)對(duì)不同CU層編解碼效率的提升，由于8像素×8像素CU占據(jù)整體CU的54%，大塊CU的歸并技術(shù)的應(yīng)用，導(dǎo)致PSNK值有較大的下降。參考文獻(xiàn)[4]提出了只對(duì)8像素×8像素CU進(jìn)行歸并技術(shù)的應(yīng)用，并在B幀上得到了很好的效果，將像素的Y、U與V的BD-rate提升了0.1%、0.1%與0.1%，解碼時(shí)間平均降低了12%。在本文中，將檢測(cè)及驗(yàn)證歸并技術(shù)在低延遲情況下對(duì)P幀的影響，并分析P幀中歸并技術(shù)的并行運(yùn)算原理。
1 MCL的并行運(yùn)算
在決定CU編碼模型和獲取CU的編碼列表前，HEVC會(huì)對(duì)當(dāng)前CU做歸并運(yùn)算，提前決定CU的預(yù)測(cè)列表，然后才對(duì)每個(gè)CU作RDO運(yùn)算，選擇最佳的編碼模型。而RDO的運(yùn)算必須對(duì)當(dāng)前CU作運(yùn)動(dòng)估計(jì)運(yùn)算，HEVC編碼器中歸并候選列表（MCL）的獲取速度會(huì)影響ME的計(jì)算，HM5中每個(gè)PU都有自己的MCL，一個(gè)64像素×64像素的CU有539個(gè)MCL，嚴(yán)重阻礙了預(yù)測(cè)模型類(lèi)型的確定。HM6中提出的MCL的并行運(yùn)算，不僅可以減少M(fèi)CL的數(shù)量，同時(shí)減少了CU內(nèi)部PU的相互依賴(lài)性。在不包含不對(duì)稱(chēng)CU的情況下，對(duì)于一個(gè)64×64的CU，相鄰有5個(gè)參考位置可以使用，其又可以分為4個(gè)32像素×32像素的CU，同樣擁有5個(gè)參考點(diǎn)，總共有4×5個(gè)參考點(diǎn)。同理，16像素×16像素的CU有4×4×5個(gè)參考點(diǎn)，8像素×8像素的CU有16×4×5個(gè)參考點(diǎn)，所以一個(gè)64像素×64像素大小的CU總共包含425個(gè)參考位置。在包含不對(duì)稱(chēng)CU的情況下，參考點(diǎn)的數(shù)量可達(dá)593個(gè)[3]。這樣龐大的數(shù)量，加重了計(jì)算量，應(yīng)該試圖減少M(fèi)CL的數(shù)量，特別是8像素×8像素CU中MCL的數(shù)量。
歸并技術(shù)利用已編碼的PU來(lái)推導(dǎo)或獲取當(dāng)前PU的參數(shù)列表（如運(yùn)動(dòng)向量、參考幀索引、參考幀列表標(biāo)志等），在HM6中提出了基于CU的運(yùn)動(dòng)歸并列表的構(gòu)造，它是將位于一個(gè)CU中所有8像素×8像素大小的PU共享同一個(gè)MCL，這不僅降低了幀間PU的相互依賴(lài)性，還減少了MCL的數(shù)量，最多可達(dá)HM5中MCL的57%。這種設(shè)計(jì)使得視屏質(zhì)量平均損失了0.3%，但提高了高吞吐量和高質(zhì)量編碼器的靈活性。
當(dāng)N=4時(shí)，當(dāng)前PU的TMVP參考索引從其左邊PU獲取，當(dāng)這兩個(gè)PU位于相同的CU中時(shí)，就說(shuō)這兩個(gè)PU具有依賴(lài)性。圖1列舉了PU依賴(lài)性的情況。
這種情況下，直到參考的PU編碼和解碼完成才能獲取當(dāng)前PU的TMVP，HM6中通過(guò)當(dāng)前CU之外已編碼的CU來(lái)獲取TMVP。TMVP參考索引的位置如圖2所示，其中位于CU內(nèi)部的PU，其TMVP參考索引被設(shè)置為A1，如果A1不可用，則把TMVP的參考索引設(shè)置為0。
因?yàn)楫?dāng)前CU內(nèi)部的PU都參考同一個(gè)CU（A1），所以CU內(nèi)部PU的MCL的數(shù)量將會(huì)減少。對(duì)于CU中的不對(duì)稱(chēng)PU，在去除PU間依賴(lài)性前，有13個(gè)參考點(diǎn)，由于同一個(gè)CU內(nèi)部的PU采用同一個(gè)參考點(diǎn)，因此對(duì)于一個(gè)64像素×64像素的PU只有一個(gè)參考點(diǎn)可以選擇（即A1）。同理，32像素×32像素共有4×13個(gè)參考點(diǎn)，16像素×16像素共有4×4×13個(gè)參考點(diǎn)，8像素×8像素共有16×4×1個(gè)參考點(diǎn)，因此去除CU內(nèi)部PU的相互依賴(lài)性后，MCL的數(shù)量總共為397個(gè)。在包含不對(duì)稱(chēng)PU的CU中，其他的參考點(diǎn)可以相應(yīng)求得。圖3表示MCL的獲取流程圖[4]。
MCL的獲取需要考慮時(shí)間和空間上的候選參考點(diǎn)。在空間位置上，從當(dāng)前CU的5個(gè)候選參考點(diǎn)選擇其中4個(gè)，選擇順序?yàn)锳1->B1->B0->A0->（B2），參考點(diǎn)B2只有在A1、B1、B0或A0無(wú)效時(shí)才可使用。在時(shí)間順序上，在當(dāng)前PU的POC值小的幀里選擇兩幀，從這兩幀與當(dāng)前PU相對(duì)應(yīng)的位置選擇兩個(gè)參考點(diǎn)，然后通過(guò)比較選擇其中較好的參考點(diǎn)。最后從選擇的5個(gè)參考點(diǎn)中移除重復(fù)的參考點(diǎn)，增加0歸并候選參考點(diǎn)，得到MCL。
2 實(shí)驗(yàn)平臺(tái)與仿真結(jié)果分析
本文仿真采用JCTVC小組開(kāi)發(fā)的HM6.0代碼，仿真平臺(tái)是CPU為3.30 GHz Intel CoreTM i3-2120、內(nèi)存為2 GB、操作系統(tǒng)為Windows XP的64位計(jì)算機(jī)，運(yùn)行環(huán)境為Microsoft Visual Studio 2010。
實(shí)驗(yàn)結(jié)果如表1所示，表中列出了運(yùn)動(dòng)歸并技術(shù)對(duì)于各類(lèi)視頻P幀PSNR值、比特?cái)?shù)與編解碼時(shí)間的影響。P幀Y、U、V的PSNR值分別降低了0.1%、0.1%和0.1%，比特率平均提升了3%，編碼時(shí)間增加了10%。
視頻的PSNR平均值降低，編碼一幀比特?cái)?shù)增加，這是由于歸并技術(shù)在計(jì)算P幀時(shí)算法復(fù)雜度上升，使得在低延遲低復(fù)雜度配置文件下，P幀在8像素×8像素CU下需要額外的像素拷貝過(guò)程，使其運(yùn)算的復(fù)雜度上升，增加了P幀在運(yùn)動(dòng)歸并技術(shù)中的計(jì)算時(shí)間，影響了P幀的編解碼時(shí)間。
本文分析了PU相互依賴(lài)性的解決方案，相對(duì)于HM5，merge模型的歸并運(yùn)算很好地改善了編碼端視頻處理的吞吐量問(wèn)題，降低了B幀的比特率，同時(shí)降低了B幀的解碼時(shí)間。由于歸并技術(shù)運(yùn)用于P幀的特殊性，今后可以改善P幀歸并技術(shù)的算法，使其達(dá)到同樣的效果，在降低視頻比特率的同時(shí)，獲得較好的視頻質(zhì)量。歸并技術(shù)的并行運(yùn)算為HEVC編碼器的設(shè)計(jì)提出了更好的merge/skip模型決定，并且提供了更加靈活的設(shè)計(jì)方案。
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