摘  要： 介紹了本體Ontology的概念和理論知識(shí)，提出一種基于本體的Web 信息檢索模型。該模型利用本體技術(shù)對(duì) Internet 上的各類(lèi)信息進(jìn)行領(lǐng)域分類(lèi)，規(guī)范用戶(hù)信息檢索模式，以達(dá)到快速、準(zhǔn)確找到用戶(hù)所需信息的目的。
關(guān)鍵詞：本體；信息檢索；知識(shí)檢索

 　　隨著計(jì)算機(jī)的普及與Internet的快速發(fā)展，我們已經(jīng)進(jìn)入了網(wǎng)絡(luò)信息時(shí)代。信息的發(fā)布與共享不再受時(shí)空的限制，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模越來(lái)越大，信息越來(lái)越多時(shí)，信息的查找和獲取也變得越來(lái)越困難。面對(duì)龐大的信息資源，人們感到茫然，要在短時(shí)間內(nèi)找到符合自己要求的信息越來(lái)越困難。
如何迅速、高效地檢索和訪問(wèn)各領(lǐng)域的信息資源以促進(jìn)信息的交流與共享已經(jīng)成為一個(gè)急需解決的問(wèn)題。人們迫切需要高效、準(zhǔn)確的信息查找工具來(lái)快速定位自己感興趣的信息和知識(shí)，現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)信息檢索技術(shù)很難滿(mǎn)足這種要求，基于本體Ontology的Web信息檢索系統(tǒng)正逐漸成為當(dāng)前研究的熱點(diǎn)。
1 Ontology的基本概念
1.1 Ontology的定義
　　Ontology最早是一個(gè)哲學(xué)上的概念，是研究“存在”的理論。從西方哲學(xué)史來(lái)看，Ontology 是指關(guān)于存在及其本質(zhì)和規(guī)律的學(xué)說(shuō)，是對(duì)客觀存在的一個(gè)系統(tǒng)的解釋或說(shuō)明，關(guān)心的是客觀現(xiàn)實(shí)的抽象。
Ontology的目標(biāo)是捕獲相關(guān)領(lǐng)域的知識(shí)，提供對(duì)該領(lǐng)域知識(shí)的共同理解，確定該領(lǐng)域內(nèi)共同認(rèn)可的詞匯，并從不同層次的形式化模式上給出這些詞語(yǔ)和詞語(yǔ)間相互關(guān)系的明確定義。Ontology最為流行的定義是Studer在1998年提出的[1-2] ：Ontology是共享概念模型的明確的形式化的規(guī)范說(shuō)明。它包含4層含義：概念模型、明確、形式化及共享。
1.2  Ontology的組織方式
在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域，作為一種語(yǔ)義和知識(shí)層面上的概念模型，Ontology有其自身的結(jié)構(gòu)，可以表示為[1-4] ：本體(Ontology)＝概念(Concept)＋屬性(Property)＋公理(Axiom)＋取值(Value)＋命名(Nominal)
Perez等人用分類(lèi)法組織了Ontology，定義了5個(gè)基本的建模元語(yǔ)(Modeling Primitives)，其具體的描述表達(dá)意義如下：
(1)類(lèi)(Classes)或概念(Concepts)：指任何事務(wù)，例如工作描述、功能、行為、策略和推理過(guò)程。從語(yǔ)義上講，它表示的是對(duì)象的集合，其定義一般采用框架(Frame)結(jié)構(gòu)，包括概念的名稱(chēng)、與其他概念之間的關(guān)系的集合以及用自然語(yǔ)言對(duì)概念的描述。

　　 (4)公理(Axloms)：代表永真斷言，如概念乙屬于概念甲的范圍。
     (5)實(shí)例(Instances)：代表元素。從語(yǔ)義上講實(shí)例表示的就是對(duì)象，是某個(gè)類(lèi)在現(xiàn)實(shí)世界中的具體反映。
2 Ontology的理論研究
Ontology在理論上主要研究如何合理地表示現(xiàn)實(shí)世界中的客觀概念與抽象知識(shí)，包括概念和概念分類(lèi)、確定概念之間的關(guān)系類(lèi)型以及Ontology上的代數(shù)等。最值得一提的是Guarino等人對(duì)本體理論所作出的貢獻(xiàn)[3-4]，他們對(duì)概念分類(lèi)做了深入細(xì)致的研究，從一般意義上分析了概念的定義、概念的特性、概念之間的關(guān)系以及概念的分類(lèi)，并提出了一套用于指導(dǎo)概念分類(lèi)的可行理論。基于該理論，他們又提出了Ontology驅(qū)動(dòng)的建模方法，在理論上為建模提供了一個(gè)通用的模式。
本體的本質(zhì)是概念模型，表達(dá)的是概念及概念之間的關(guān)系。長(zhǎng)期以來(lái)，本體應(yīng)用的一個(gè)常見(jiàn)問(wèn)題是分類(lèi)結(jié)構(gòu)不明確，沒(méi)有一個(gè)統(tǒng)一的分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)或分類(lèi)理論。不同的應(yīng)用從各自的角度出發(fā)，無(wú)限制地使用包含關(guān)系對(duì)概念進(jìn)行各種分類(lèi)，使得概念分類(lèi)的一致性和合理性難于得到控制。按照Guarino的觀點(diǎn)，概念之間的差別不僅體現(xiàn)在概念的定義上，同時(shí)也體現(xiàn)在概念的某些特性上。從這些特性出發(fā)，歸納出概念的元特性(最基本的特性)，從而用公式給出元特性嚴(yán)格的形式定義。在此基礎(chǔ)上，又討論了元特性之間的關(guān)系和約束，最終把研究結(jié)果作為概念分類(lèi)的基本理論工具，并提出一套完整的概念分類(lèi)體系結(jié)構(gòu)[6-7]。
3 Ontology的實(shí)際應(yīng)用
20世紀(jì)90年代，知識(shí)表示、信息組織、軟件復(fù)用等方面的諸多問(wèn)題對(duì)信息科學(xué)工作者們提出了種種新的挑戰(zhàn)和課題。特別是由于因特網(wǎng)的迅猛發(fā)展，如何組織、管理和維護(hù)海量信息并為用戶(hù)提供有效的檢索服務(wù)成為一項(xiàng)重要而迫切的研究?jī)?nèi)容。為適應(yīng)這些要求，Ontology作為一種能在語(yǔ)義和知識(shí)層次上描述信息系統(tǒng)的概念模型建模工具，一經(jīng)提出便引起了國(guó)外眾多科研人員的關(guān)注，并在計(jì)算機(jī)的許多領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用，如知識(shí)工程、數(shù)字圖書(shū)館、軟件復(fù)用、信息檢索、異構(gòu)信息處理及語(yǔ)義Web等。
3.1  Ontology在圖書(shū)信息檢索中的應(yīng)用
目前，信息檢索技術(shù)[5-7]可分為3類(lèi)：全文檢索(text retrieval)、數(shù)據(jù)檢索(data retrieval)和知識(shí)檢索(knowledge retrieval)。全文檢索的特點(diǎn)是把用戶(hù)的查詢(xún)請(qǐng)求和全文中的每一個(gè)詞進(jìn)行比較，不考慮查詢(xún)請(qǐng)求與文件語(yǔ)義上的匹配，這種方式雖然可以保證查全率，卻大大地降低了查準(zhǔn)率。數(shù)據(jù)檢索的特點(diǎn)是查詢(xún)要求和信息系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)都遵循一定的格式，具有一定的結(jié)構(gòu)，允許對(duì)特定的字段進(jìn)行檢索。數(shù)據(jù)檢索需要有標(biāo)識(shí)字段的方法。檢索性能取決于所使用的標(biāo)識(shí)字段方法和用戶(hù)對(duì)這種方法的理解程度，因此具有很大的局限性。數(shù)據(jù)檢索支持語(yǔ)義匹配的能力也較差。知識(shí)檢索強(qiáng)調(diào)的是基于知識(shí)的語(yǔ)義上的匹配，因此在查準(zhǔn)率和查全率上有更好的保證。目前知識(shí)檢索已成為信息檢索研究的重點(diǎn)，特別是面向 Web 信息的知識(shí)檢索。本文研究了基于本體的圖書(shū)資源查詢(xún)。
本文建立了一個(gè)圖書(shū)資源的本體圖，描述了圖書(shū)有關(guān)的概念和屬性，其中定義4類(lèi)資源對(duì)象，分別是圖書(shū)(book)、作者(author)、出版社(press)和編審(editor)。在資源對(duì)象的基礎(chǔ)上，還定義了4種對(duì)象屬性: 對(duì)象屬性creat描述了作者與圖書(shū)之間的寫(xiě)作關(guān)系，其定義域?yàn)樽髡哳?lèi)，值域?yàn)閳D書(shū)類(lèi)；對(duì)象屬性has_auther描述了論文所具有的作者，定義域是圖書(shū)類(lèi)，值域?yàn)樽髡撸活?lèi)對(duì)象屬性publish描述圖書(shū)與出版社之間的出版關(guān)系，其定義域?yàn)閳D書(shū)類(lèi)，值域?yàn)槌霭嫔纾活?lèi)對(duì)象屬性has_editor描述了圖書(shū)編審，它們描述的是圖書(shū)中包含的編審，其定義域?yàn)閳D書(shū)類(lèi)，值域?yàn)榫帉忣?lèi)。此外，本體中還定義了各資源對(duì)象的數(shù)據(jù)屬性，具體含義分別如表1、表2、表3所示。

　　本體的結(jié)構(gòu)根據(jù)使用需要設(shè)定類(lèi)和屬性，并加上必要的約束，在實(shí)用過(guò)程中逐漸完善、改進(jìn)，這是一個(gè)長(zhǎng)期的工作。根據(jù)前面研究的本體知識(shí)，本文提出了如圖1所示的書(shū)信息資源的本體獲取模型。

　　該模型有圖書(shū)信息源選擇、概念抽取和關(guān)系學(xué)習(xí)階段，并從原始獲取和后天學(xué)習(xí)兩個(gè)層面完成圖書(shū)信息資源本體的構(gòu)建。
該圖書(shū)信息檢索從傳統(tǒng)的關(guān)鍵字層面提高到知識(shí)或語(yǔ)義層面上。語(yǔ)義萬(wàn)維網(wǎng)具有良好的概念層次和對(duì)邏輯推理的支持，現(xiàn)已被廣泛應(yīng)用于知識(shí)表達(dá)、知識(shí)共享及重用，其中建立圖書(shū)資源本體的目標(biāo)是捕獲相關(guān)領(lǐng)域的知識(shí)，提供對(duì)該領(lǐng)域知識(shí)的共同理解，確定該領(lǐng)域內(nèi)共同認(rèn)可的詞匯，并從不同層次的形式化模式[8-9]上給出這些詞匯術(shù)語(yǔ)和詞匯之間相互關(guān)系的明確定義,從而提高了圖書(shū)檢索的效率和準(zhǔn)確性，為用戶(hù)節(jié)省更多的時(shí)間。
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