摘  要： 基于對集中供熱系統進行的數學模型辨識，并對常規PID控制器進行了調整，加入了模糊自適應控制，采用模糊工具箱進行了仿真試驗。結果表明，模糊自適應PID控制器較常規的PID控制器，具有更好的魯棒性和自適應能力。在復雜的集中供熱系統中，達到了令人滿意的控制效果。
關鍵詞： 集中供熱；數學模型；模糊PID

　隨著供熱事業的迅猛發展，對供熱系統提出了更高的要求。因此有必要對集中供熱進行深入研究，以提高集中供熱系統的自動化程度，不斷增強供熱系統運行的魯棒性、準確性、節能性和自適應能力。
集中供熱系統是個非常復雜的動力學系統，具有大時滯、大慣性、非線性、時變及不確定等特點[1]。采用模糊控制技術與PID控制技術相結合而構成模糊自適應PID控制器的方法[2]，在集中供熱系統中得到了廣泛的應用。
1 集中供熱系統的數學模型辨識
1.1 數學模型的辨識
　根據集中供熱系統的特點，其數學模型可表示為：

　式中，n為系統的階數，T為時間常數，Kp為比例放大系數，τ為滯后時間常數，s為采樣時間。
　由于本文中熱工對象的復雜性，用解析的方法很難得出動態特性的精確數學表達式，因此采用在運行的條件下通過實驗來獲得對象的動態特性的方法，根據對象動態響應曲線的特質求取相關特性參數。實驗中的輸入信號為階躍信號，在階躍輸入下得到對象的階躍響應曲線。
　該實驗是在調試吉林市某換熱站設備時進行的一次試驗，操作步驟如下：改變一次網供水閥門開度，閥門開度在某一時刻由35%開至60%，一次網供水流量由60 t/h躍升為80 t/h，然后每隔10 s采樣一個二次網供水和回水溫度數據，共采樣100次，即1 000 s的溫度數據，再取它們的平均值。實驗數據如圖1所示。

　根據先驗知識，系統的階躍響應曲線具有自平衡能力，可采用兩點法求取特性參數。



 

　由圖4、圖5比較可以得出，模糊自適應PID控制器較常規PID控制器對擾動具有更好的適應性、魯棒性和穩態特性。應用于集中供熱這種模型比較復雜、控制精度要求不高的系統，達到了預期的調節效果。
模糊自適應PID控制器可用模糊推理的方法在線動態調整PID參數，能夠發揮PID和模糊控制兩者的優點，對被控系統的適應性強、魯棒性好。特別在集中供熱這樣參數易發生時變的復雜系統中，可以獲得令人滿意的控制效果，能很好地適應了實際生產過程中的控制要求，而且達到節能減排的目的。由此可見，模糊自適應PID調節方式在集中供熱系統應用中的合理性。
參考文獻
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