投資銀行是最看重計算速度的行業之一，雖然這些企業以往都對如何提高服務器性能諱莫如深，但摩根大通本次卻對外披露了一些信息。
GPU又稱圖形處理器，以前主要被用于渲染游戲中的華麗圖形。雖然英特爾和AMD出品的x86 CPU仍然占據主導，但GPU卻更加擅長一些特殊的任務。
英偉達的GPU已經被整合到摩根大通的服務器中，其作用是充當x86處理器的加速器。這兩家公司表示，通過這種方式，在執行某些任務時，峰值性能可以達到只使用CPU的100倍。在更為典型的案例中，摩根大通的速度提升了40倍，而由于所需的服務器數量減少，使其成本降低了80%。
但這種措施也會產生一項額外的成本：要充分發揮GPU的作用，需要對軟件進行調整，而這卻會令部分電腦用戶望而卻步。不過，對摩根大通這樣追求速度的用戶而言，完全值得一試。
摩根大通的股權衍生品集團將使用GPU來執行所謂的“風險計算”(risk computation)任務。該部門擁有大量的復雜金融資產，每種可能都關聯著多種基礎證券，而且需要對多種可能的情況進行評估，從而了解這些資產價值的潛在變動情況。例如，某些國家的經濟下滑或股市下跌，將會產生什么后果。更為強大的計算能力使得該部門可以向每種可能中增加更多的變量，使之更為接近實際情況，同時也可以在一定的時間內計算更多的可能性。
其他的華爾街投行也在評估GPU的效果，但并非全部都會使用英偉達的產品。AMD也在努力推動GPU的類似功能。
與此同時，摩根大通和其他投行也在部署一種名為FPGA(field programmable gate array，現場可編程門陣列)的芯片，從而在部分任務中彌補x86芯片的不足。由于編程復雜性的問題，英特爾通常都不注重GPU的開發。但該公司同樣也在設計一種附帶多個處理器的混合型芯片MIC，并計劃將其作為主流微處理器的加速器來使用。(鼎宏)