論研究和仿真實驗均表明，在陣元數一定的情況下，該算法可得到比空間FFT算法更高的分辨率以及比MUSIC算法更快的速度。在信源數已知時，其估計性能要優于經典MUSIC算法。

2 空域分割理論
2.1 空間FFT測量值與實際值的關系
    從式(5)與式(6)可得：空間FFT的結果只能顯示L

    同等條件下,圖5給出了兩種算法在SNR&isin;[-10 dB,20 dB]時DOA成功概率的比較。如圖5所示,當SNR&ge;-10 dB時,兩種算法的成功概率幾乎相當；當SNR<-10 dB時，DS-MUSIC的估計性能要優于經典MUSIC，這是因為前者使用SSS-FFT算法進行空域分割，該算法的抗噪聲性能遠遠優于參考文獻[4]使用的單次快拍FFT[7]，為后續MUSIC的空域搜索限定了一個較為準確的模糊范圍SCH,使得其余范圍可能出現的偽峰不會影響算法性能。因此DS-MUSIC算法的性能要優于參考文獻[4]提出的多波束-MUSIC算法，在處理信源數已知的DOA估計時要優于經典MUSIC算法。

    理論分析和仿真實驗表明，相對于經典MUSIC，在同樣精度的情況下，該算法由于縮小了譜峰搜索范圍而降低了運算量；同時由于采用SSS-FFT算法為后續MUSIC的空域搜索限定了一個較為準確的模糊范圍而提高了抗噪聲性能。此方法可以在較短的時間內獲得良好的DOA估計值，從而為工程應用提供了一種性能良好的快速DOA估計算法。
參考文獻
[1] PUSKA H, SAARN ISAARIH, INATTIJ. Serial search code acquisition using an art antennas with single correlator or Matched Filter[J]. IEEE Trans.on Communications, 2008,56(2):299-307.
[2] YANG L, ATTAUAH S, MATHEW G. Stable noise subspace estimation algorithm suitable for vlsi implementation [C]. IEEE Workshop on Signal Processing System, 2007:579-583
[3] 齊崇英,張永順,張明智.信號到達角的快速估計算法研究[J].系統工程與電子技術,2004,26(10):1364-1366.
[4] 計征宇,楊向華.基于FFT與MUSIC的改進DOA估計算法[J].系統仿真學報,2010,22(2):487-490.
[5] (美)Richard G. Lyons著. 數字信號處理(第二版)[M].朱光明,等譯.北京:機械工業出版社,2006:31-33.
[6] 于紅旗,劉劍，黃知濤，等.空間頻率在窄帶DOA估計中的應用[J].電子信息對抗技術,2007，22(2):27-31.
[7] 張珂,張劍云.一種新穎的快速DOA算法[J]. 航天電子對抗,2010，26(5):50-53.