《電子技術(shù)應(yīng)用》
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多核提升下一代基站性能
CCTIME
CCTIME
摘要: 智能電話的廣泛普及和無處不在的3G/4G線網(wǎng)絡(luò)接入不斷推動全球無線流量的快速增長。數(shù)據(jù)流量進(jìn)一步增長,而語音流量則基本持平。據(jù)預(yù)測數(shù)據(jù)顯示,今后幾年間數(shù)據(jù)流量每年的增幅將達(dá)150%,這意味著網(wǎng)絡(luò)帶寬需求每18個月就要翻一番。無線運(yùn)營商希望新型芯片解決方案不僅能夠高效滿足上述增長需求,同時還要在不影響服務(wù)質(zhì)量的情況下支持最新網(wǎng)絡(luò)對于帶寬的需求。
關(guān)鍵詞: 基站 下一代基站
Abstract:
Key words :

    摘要:智能電話的廣泛普及和無處不在的3G/4G線網(wǎng)絡(luò)接入不斷推動全球無線流量的快速增長。數(shù)據(jù)流量進(jìn)一步增長,而語音流量則基本持平。據(jù)預(yù)測數(shù)據(jù)顯示,今后幾年間數(shù)據(jù)流量每年的增幅將達(dá)150%,這意味著網(wǎng)絡(luò)帶寬需求每18個月就要翻一番。無線運(yùn)營商希望新型芯片解決方案不僅能夠高效滿足上述增長需求,同時還要在不影響服務(wù)質(zhì)量的情況下支持最新網(wǎng)絡(luò)對于帶寬的需求。

    智能電話的廣泛普及和無處不在的3G/4G無線網(wǎng)絡(luò)接入不斷推動全球無線流量的快速增長。數(shù)據(jù)流量進(jìn)一步增長,而語音流量則基本持平。據(jù)預(yù)測數(shù)據(jù)顯示,今后幾年間數(shù)據(jù)流量每年的增幅將達(dá)150%,這意味著網(wǎng)絡(luò)帶寬需求每18個月就要翻一番。無線運(yùn)營商希望新型芯片解決方案不僅能夠高效滿足上述增長需求,同時還要在不影響服務(wù)質(zhì)量的情況下支持最新網(wǎng)絡(luò)對于帶寬的需求。

    針對基站的系統(tǒng)應(yīng)用優(yōu)化

    未來的基站對處理功能的要求更高,同時還要降低功耗并縮小尺寸。不妨設(shè)想一下LTEeNodeB站需要支持的L1、L2L3 理功能。如圖1所示,L1模塊負(fù)責(zé)天線接口管理、物理通道存取和測量。L2 塊負(fù)責(zé)報頭壓縮 (RoHC)、加密、不同支持協(xié)議的分段/重組以及所需的多路復(fù)用。L3 模塊則負(fù)責(zé)處理控制和傳輸層的需求,如 IPsec 與流量管理、BTS 模塊管理、PMIPv6 以及 MIPv6 等。

    展望新一代基站的前景,片上系統(tǒng)(SoC)方案擁有毋庸置疑的重要性,因?yàn)槭褂梅至⑹浇M件再也無法滿足LTE 乃至今后更高標(biāo)準(zhǔn)對時延與確定性的要求。即便在 SoC 界限內(nèi),設(shè)計(jì)人員也同樣面臨著實(shí)現(xiàn)最佳架構(gòu)與實(shí)現(xiàn)最優(yōu)解決方案之間的權(quán)衡取舍問題。

    傳統(tǒng)多核方案與非對稱多核方案的對比

    面對日益復(fù)雜的基站需求,我們該如何進(jìn)行選擇?

    傳統(tǒng)的異構(gòu)多核解決方案進(jìn)一步發(fā)展將有助于解決LTE乃至更高標(biāo)準(zhǔn)帶來的挑戰(zhàn)。不過這種方法的功耗和確定性性能仍是待完善的問題,同時資源爭奪問題也會造成麻煩。非對稱多核解決方案模型傾向于用少量通用處理核心來處理需要較高軟件靈活性的功能,同時用大量的硬件加速器來處理盡可能多的任務(wù)。硬件任務(wù)調(diào)度軟件可管理核心與加速器之間的任務(wù)流。這種方法通常能將功耗減半并提升效率,因?yàn)樗斜匦璧墓δ軌K都包含在同一SoC中。

    非對稱多核解決方案可最大限度地提高核心與加速器的利用率。相對于傳統(tǒng)多核SoC而言,非對稱多核SoC的設(shè)計(jì)工作更加復(fù)雜,不過一旦設(shè)計(jì)完成,非對稱多核SoC就會給系統(tǒng)設(shè)計(jì)提供“量身打造的”方案,以將通用處理核心的要求減輕一半。

    LSIAxxia通訊處理器非對稱多核架構(gòu)示例

    以下部分以LSIAxxia通訊處理器為例,介紹可從硬件加速獲益的4個不同領(lǐng)域。

    ·智能分組引擎

    無線應(yīng)用領(lǐng)域的一個主要需求就是查找分組報頭并在執(zhí)行所需的報頭修改后進(jìn)行數(shù)據(jù)包路由。在非對稱多核SoC中,硬件引擎無需CPU干預(yù)就能滿足上述要求,從而將CPU核心從龐大的計(jì)算負(fù)荷中解放出來。就LSIAxxia通訊處理器而言,這些引擎支持樹形最長前綴分類、ACL(訪問控制列表),而且在完全由硬件管理表格添加/刪除/更新情況下能支持基于哈希的線速狀態(tài)協(xié)議學(xué)習(xí)。同時,可對校驗(yàn)和進(jìn)行檢查并對輸入流量進(jìn)行CRC 檢驗(yàn)的 PIC(數(shù)據(jù)包完整性檢查),也可作為該模塊的一部分在硬件中提供支持。此外,作為協(xié)議處理的一部分,統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)收集、狀態(tài)管理、計(jì)時器維護(hù)和動態(tài)資源分配等也都由可同時支持?jǐn)?shù)百萬個通訊流的硬件進(jìn)行管理。

    ·流量管理器

    由于精細(xì)粒度通訊流在高速連接設(shè)置、斷連和服務(wù)質(zhì)量(QoS)方面有較高要求,因此無線網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)需要具備高級流量管理功能。基于硬件的流量管理器支持?jǐn)?shù)百萬個通訊流,可通過多級調(diào)度層級識別并管理通訊流,因此能夠很好地滿足有關(guān)需求。由于調(diào)度任務(wù)的復(fù)雜性可能非常高,因此調(diào)度程序應(yīng)通過可動態(tài)調(diào)節(jié)的軟硬件結(jié)合方式支持多種不同的策略,其中包括加權(quán)輪叫(WeightedRound Robin)、加權(quán)赤字輪叫 (Weighted Deficit Round Robin)、加權(quán)公平隊(duì)列 (Weighted Fair Queuing) 等。此外,硬件還需要支持多播、隊(duì)列成形以及策略制定等功能。

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