人工智能相關文章 隨著智能網聯汽車的到來人們的交通出行將變得更加智能與便捷 智能網聯汽車(ICV),突破單一車輛所能達到的性能提升極限,有機地將智能化汽車置于車聯網環境,通過車輛搭載的先進的行車載傳感器?執行器?控制器等設備與道路?信號燈等基礎設施并融合于現代通信和網絡技術,完成車與人?車—車?車—環境和支持平臺信息共享,從而高效提升車輛安全性?舒適性?環保性?高性能運行,并發展為完全代替人駕駛的新一代汽車? 發表于：3/1/2022 智能網聯汽車已成為全球汽車產業發展的戰略方向 智能網聯汽車是車聯網與智能車的有機結合，即通過搭載先進傳感器、控制器和執行器等裝置，運用5G、人工智能等新技術，實現車與人、路、云等信息共享互換，具有自動駕駛功能，逐步成為智能移動空間和應用終端的新一代汽車。在汽車行業大變局中，具備電動化、智能化與網聯化三大特征的智能網聯汽車順應行業變革趨勢，已成為國家重點扶持的新興產業之一及各整車廠重點發力方向。 發表于：3/1/2022 目前汽車電子發展迅速助推車聯網行業未來市場前景可觀 車聯網（智能網聯汽車）產業是汽車、電子、信息通信、交通運輸等行業融合發展的現代產業體系，是先進制造業與現代服務業深度融合的新業態，是國家綜合實力和國際競爭力的新賽道。車聯網產業通過多年發展，已經形成車輛、基礎設施、網絡、平臺、應用等多維度協同發展格局，隨著汽車網聯能力的日益增強，車聯網安全成為擺在產業發展面前的基礎。 發表于：3/1/2022 隨著未來計算能力和數據能力的提升汽車業數字化轉型將到來 站在百年不遇之大變局的十字路口，汽車業何去何從？一邊是消費者的數字化生存程度越來越高，另一邊是人工智能、互聯網等高新技術快速迭代，同時還有植入了互聯網基因的造車新勢力的碾壓，迫使汽車業必須加速轉型與創新，以應對時代的新挑戰。席卷而來的數字化浪潮，恰為汽車業打開了“解題思路”，卻又讓企業陷入數字化營銷的迷霧。 發表于：3/1/2022 TinyML前進物聯 MCU深度學習成為可能 物聯網正加速帶動人工智能走向終端裝置，我們可以看到市場繼續保持積極的成長趨勢。市場也期待有更多的人工智能物聯網設備在市場上普及，并深入包括消費性物聯網設備、工業應用和網絡、還有與視覺、語音和聲音影像相關的邊緣應用。 發表于：2/28/2022 NEC研發出搬運機器人控制技術、保證安全性的同時將搬運效率提高2倍 NEC研發出一種新的控制技術，能夠在保證高度安全性的同時，將機器人在倉庫的搬運作業效率提高2倍。該技術將于2023年實際應用，并計劃搭載在NEC的協作搬運機器人（注）上。 發表于：2/28/2022 國產化IP創新之路（二）創新篇：突破創新及實現數據的高效傳輸 業界普遍預測未來的計算架構將從以處理器為中心逐漸轉變成以數據為中心，內存速度和計算不再是能效瓶頸，數據移動的速度正在逐漸成為新的能效瓶頸，本篇文章將詳細介紹后摩爾時代如何通過技術提升來解決瓶頸，實現數據的高效傳輸！ 發表于：2/28/2022 低調崛起的AI視覺芯片公司 新春伊始，進入2022年已經2個月，回望過去一年，疫情在一定程度上激發了人們對人工智能和芯片產品的需求，線上辦公、視頻會議、AR、VR等技術和產品需求的增加，使AI芯片的需求隨之上漲，這種趨勢在2022年將得以持續。 發表于：2/28/2022 RISC-V架構的AI芯片將無處不在 RISC-V 是一種于 2010 年首次推出的免費和開源計算機指令集架構，它的采用正像火箭一樣起飛，其大部分燃料來自對人工智能和機器學習的需求。根據研究公司Semico的數據，到 2027 年，至少包含部分 RISC-V 技術的芯片數量將以每年 73.6% 的速度增長，屆時將生產約 250 億顆 AI 芯片，收入將達到2910 億美元。 發表于：2/28/2022 從ISSCC 2022看巨頭的新動向 今年國際固態半導體電路會議（ISSCC）剛剛落下帷幕。ISSCC一向是半導體工業界巨頭展示最新研發成果的平臺之一，在今年的會議上也是如此，我們從不少巨頭發布的研究成果中看到了他們下一步的投入方向，從中也可以看到整體半導體行業的未來發展動向。 發表于：2/28/2022 從蘋果Carplay，看智能座艙價值幾何 2014年，蘋果公司正式推出Carplay，這項被不少人譽為“一用就再也回不去”的功能，一度登陸過全球在售超80％的車型。 發表于：2/27/2022 大眾和華為一直在討論接手華為自動駕駛部門，為什么？ 根據參與討論的與會者所說，幾個月來大眾和華為一直在討論接手華為自動駕駛部門。該部門有 700 名員工，其中約 50 人是自動駕駛領域絕對的專家。仔細閱讀這段話后，我發現了兩個有意思的點： 發表于：2/27/2022 Coda發布全新RISC-V嵌入式內核支持AI/ML邊緣定制 德國慕尼黑市,2022年2月24日- 處理器設計自動化領域的領導者Codasip于今日發布了其L31和L11兩款新產品,它們是相關產品系列中專為定制處理器而優化的最新低功耗嵌入式RISC-V處理器內核。基于這些新內核,客戶可以很方便地使用Codasip Studio工具去定制處理器設計,以支持諸如神經網絡、人工智能/機器學習(AI/ML)等具有挑戰性的應用,包括例如物聯網(IoT)邊緣計算等極小型化的、功率受限的應用。 發表于：2/25/2022 國產AI芯片迎來正面交鋒 近年來，人工智能行業經歷了爆發式的增長，而AI技術發展的背后離不開AI芯片的推動。縱觀國內外，從代際衍生速度到性能比拼激烈程度，再到玩家涌入數量，各個方面都表明AI芯片行業目前彈藥充足，即將迎來正面交鋒。 發表于：2/25/2022 美國大棒，揮向了中國自動駕駛公司 在中美兩地同時搞自動駕駛技術研發，越來越難了。 發表于：2/25/2022 ?…183184185186187188189190191192…?
