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基于多尺度顯著性檢測(cè)的SAR圖像海岸線檢測(cè)[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

SAR圖像岸線檢測(cè)是SAR近岸海洋目標(biāo)檢測(cè)的一項(xiàng)重要環(huán)節(jié)。提出了一種基于多尺度顯著性檢測(cè)的SAR圖像海岸線檢測(cè)方法，用以檢測(cè)低對(duì)比度SAR圖像的海岸線。首先將SAR圖像依據(jù)尺度系數(shù)進(jìn)行多尺度變換，然后對(duì)于每種尺度圖像進(jìn)行譜殘差法顯著性檢測(cè)，得到一系列顯著性子圖；而后應(yīng)用NSCT變換融合各顯著子圖得到最終顯著圖，將顯著圖代入到活動(dòng)輪廓模型中進(jìn)行檢測(cè)，得到檢測(cè)結(jié)果。SAR圖像實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法相比于傳統(tǒng)方法，提升了對(duì)于低對(duì)比度圖像的適應(yīng)性，增強(qiáng)了抗噪性能。

發(fā)表于：9/14/2024 2:35:03 PM

一種用于DOA估計(jì)的高精度同步多天線系統(tǒng)設(shè)計(jì)[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

信號(hào)波達(dá)方向估計(jì)（DOA）是確定信源或目標(biāo)的關(guān)鍵技術(shù)之一，廣泛應(yīng)用于雷達(dá)、通信和導(dǎo)航等領(lǐng)域。設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于FPGA和多片AD9361的用于DOA估計(jì)的高精度同步多天線系統(tǒng)。該系統(tǒng)采用校準(zhǔn)源反饋到各接收通道的硬件設(shè)計(jì)，結(jié)合FFT精確估計(jì)相位差，并利用迭代優(yōu)化校準(zhǔn)方式進(jìn)行補(bǔ)償，從而實(shí)現(xiàn)高精度同步。該系統(tǒng)具有高精度、高穩(wěn)定、小型輕便的優(yōu)勢(shì)。經(jīng)測(cè)試，該系統(tǒng)在100 MHz至1.25 GHz頻帶內(nèi)能夠快速收斂到±0.2°多通道相位誤差，并能夠在99.74%時(shí)間內(nèi)保持穩(wěn)定在該區(qū)間。相比于共用外部本振的同步方式，該設(shè)計(jì)簡(jiǎn)化本振系統(tǒng)設(shè)計(jì)，相位誤差從±5°減小到±0.2°，且具有易實(shí)現(xiàn)、易拓展、實(shí)時(shí)性的優(yōu)勢(shì)。

發(fā)表于：9/14/2024 2:19:00 PM

基于CNN-BiLSTM-Attetion的銀杏液流預(yù)測(cè)模型及環(huán)境因子影響研究[模擬設(shè)計(jì)][其他]

樹(shù)木液流受生理活動(dòng)和多重環(huán)境因子的共同作用，表現(xiàn)為非線性和隨機(jī)性特征，為預(yù)測(cè)模型的精確度帶來(lái)挑戰(zhàn)。對(duì)此，結(jié)合CNN卷積層、BiLSTM雙向網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和注意力機(jī)制的優(yōu)勢(shì)分別對(duì)樹(shù)干液流序列的局部特征、長(zhǎng)期依賴和關(guān)鍵信息進(jìn)行提取，并根據(jù)自測(cè)銀杏液流數(shù)據(jù)集構(gòu)建基于CNN-BiLSTM-Attetion的樹(shù)干液流預(yù)測(cè)模型。該模型的R2、MSE和MAE分別為0.977 3、0.002 9和0.013 4，相較于CNN、BiLSTM、XGBoost、RNN和TCN建立的模型均有不同程度的提高。另外，還利用特征工程對(duì)環(huán)境因子的重要性進(jìn)行排名，分析銀杏樹(shù)干液流在生長(zhǎng)季初期對(duì)環(huán)境因子的響應(yīng)規(guī)律，對(duì)銀杏生長(zhǎng)季初期的灌溉和養(yǎng)護(hù)提供理論依據(jù)。

發(fā)表于：9/14/2024 2:05:21 PM

非均勻光照下銅板表面缺陷圖像增強(qiáng)[EDA與制造][工業(yè)自動(dòng)化]

針對(duì)銅板表面缺陷圖像容易受到非均勻光照影響，出現(xiàn)反光和亮度失真，導(dǎo)致圖像難以運(yùn)用到檢測(cè)中的問(wèn)題，提出了一種非均勻光照?qǐng)鼍跋裸~板表面缺陷圖像的增強(qiáng)方法。首先提取圖像中的光照分量，然后將光照分量進(jìn)行分塊，根據(jù)不同塊的亮度進(jìn)行優(yōu)化，并在分塊的基礎(chǔ)上進(jìn)行自適應(yīng)伽馬變換，調(diào)整圖像中的整體亮度。然后，使用Top-Hat變換加強(qiáng)圖像中的缺陷區(qū)域，最后將Top-Hat變換前后的圖像進(jìn)行融合，得到最終的圖像。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，在擦傷、劃痕、孔洞這三類缺陷中，增強(qiáng)后的圖像信息熵分別提升了10.51%、5.29%、2.89%，與其他圖像增強(qiáng)算法相比，所提算法能夠有效抑制銅板表面缺陷的反光，提升圖像的質(zhì)量并增強(qiáng)圖像中的缺陷區(qū)域。

發(fā)表于：9/14/2024 1:50:20 PM

無(wú)人機(jī)城市三維航跡規(guī)劃可視化平臺(tái)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[模擬設(shè)計(jì)][航空航天]

隨著無(wú)人機(jī)在城市場(chǎng)景下的廣泛應(yīng)用，針對(duì)傳統(tǒng)路徑規(guī)劃算法在多個(gè)約束條件下進(jìn)行無(wú)人機(jī)三維路徑規(guī)劃時(shí)無(wú)法兼顧多種風(fēng)險(xiǎn)、容易陷入局部最優(yōu)等問(wèn)題，基于真實(shí)城市建筑物數(shù)據(jù)，考慮地理圍欄限制、人流密集程度和社會(huì)屬性等因素，構(gòu)建城市場(chǎng)景無(wú)人機(jī)運(yùn)行環(huán)境并建立真實(shí)三維環(huán)境模型，設(shè)計(jì)了基于城市場(chǎng)景的無(wú)人機(jī)三維航跡規(guī)劃可視化平臺(tái)。該平臺(tái)構(gòu)建了真實(shí)環(huán)境下城市空域網(wǎng)格，并對(duì)網(wǎng)格飛行適宜度進(jìn)行了量化分析，并基于該數(shù)值，采用了改進(jìn)的Lazy Theta*算法對(duì)無(wú)人機(jī)航跡進(jìn)行規(guī)劃。通過(guò)可視化平臺(tái)的實(shí)際運(yùn)行，提供航跡規(guī)劃的三維展示，更好地實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互，是一種無(wú)人機(jī)路徑規(guī)劃三維可視化仿真驗(yàn)證的手段。

發(fā)表于：9/14/2024 1:37:20 PM

基于SiP技術(shù)多核處理器微系統(tǒng)設(shè)計(jì)[EDA與制造][通信網(wǎng)絡(luò)]

系統(tǒng)級(jí)封裝SiP（System in a Package）已成為后摩爾時(shí)代延續(xù)摩爾定律的主要技術(shù)路線，電子裝備小型化和多功能化的推動(dòng)，使其在領(lǐng)域具有廣闊前景。描述了一種基于 SiP 技術(shù)小型化多核信號(hào)處理的實(shí)現(xiàn)方案，詳細(xì)講述了芯片級(jí)設(shè)計(jì)及封裝的具體方法和思路，提出了一種基于 SiP 技術(shù)的多核處理器微系統(tǒng)設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)。

發(fā)表于：9/14/2024 1:25:00 PM

基于MCU的低功耗I2C總線控制器設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[模擬設(shè)計(jì)][通信網(wǎng)絡(luò)]

為加強(qiáng)I2C（Inter-Integrated Circuit）總線控制器的IP（Intellectual Property）復(fù)用性和IP應(yīng)用廣泛性，設(shè)計(jì)了一種低功耗I2C總線控制器。該總線控制器集成于MCU（Microcontroller Unit）系統(tǒng)中，不僅能夠滿足I2C總線協(xié)議進(jìn)行數(shù)據(jù)通信，而且能夠喚醒處于低功耗模式的系統(tǒng)，使芯片恢復(fù)正常工作。對(duì)采用的低功耗技術(shù)、I2C的通信功能和低功耗功能的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)進(jìn)行了介紹。對(duì)設(shè)計(jì)的I2C總線控制器進(jìn)行了系統(tǒng)仿真，分析表明該設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了I2C總線協(xié)議的通信，并能夠喚醒低功耗系統(tǒng)，滿足設(shè)計(jì)預(yù)期。

發(fā)表于：9/14/2024 1:14:05 PM

基于加法樹(shù)壓縮和乘數(shù)編碼優(yōu)化的乘法器設(shè)計(jì)[模擬設(shè)計(jì)][通信網(wǎng)絡(luò)]

定點(diǎn)乘法器是現(xiàn)代信號(hào)處理常用的運(yùn)算單元之一，其整體性能直接決定了系統(tǒng)的競(jìng)爭(zhēng)力。為了乘法器的計(jì)算效率，設(shè)計(jì)了一種新型高能效有符號(hào)數(shù)乘法器，使用基4-Booth編碼，減少了一半的部分積；另外使用直接求相反數(shù)的方法代替?zhèn)鹘y(tǒng)的取反加一求相反數(shù)的方法，使得部分積陣列比特?cái)?shù)減少且形狀規(guī)整，易于壓縮。提出的3-2壓縮器和半加器相混合的新型樹(shù)型壓縮結(jié)構(gòu)硬件資源開(kāi)銷優(yōu)化明顯，對(duì)比現(xiàn)有的乘法器異或門數(shù)量下降了14%，二選一選擇器數(shù)量下降了31%，總面積減少了50%，計(jì)算效率大大提高。

發(fā)表于：9/14/2024 1:02:56 PM

基于拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的度量學(xué)習(xí)與拓?fù)鋫鞑サ膍iRNA-疾病關(guān)聯(lián)預(yù)測(cè)算法[人工智能][醫(yī)療電子]

miRNA的突變和異常表達(dá)可能導(dǎo)致各種疾病，因此預(yù)測(cè)miRNA與疾病的潛在相關(guān)性對(duì)于臨床醫(yī)學(xué)和藥物研究的發(fā)展具有重要意義。拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)是miRNA-疾病預(yù)測(cè)算法的重要組成部分，然而當(dāng)前算法并未有效利用拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)導(dǎo)致預(yù)測(cè)結(jié)果并不理想。與此同時(shí)，如何有效地融合多源數(shù)據(jù)也是當(dāng)前的研究趨勢(shì)。針對(duì)上述問(wèn)題，提出一種自適應(yīng)融合異質(zhì)節(jié)點(diǎn)結(jié)構(gòu)信息算法（MMTP），通過(guò)利用節(jié)點(diǎn)的一階鄰居和元路徑誘導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)特征，并利用度量學(xué)習(xí)和拓?fù)鋫鞑プ赃m應(yīng)地融合異質(zhì)節(jié)點(diǎn)結(jié)構(gòu)信息，以提升miRNA-疾病預(yù)測(cè)精度。5折交叉驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，MMTP在HMDD v3.2數(shù)據(jù)集上的受試者操作曲線下面積（AUC）為94.81，高于其他模型。并且在基于腎癌的案例研究中，該模型所預(yù)測(cè)的前30個(gè)miRNAs全部得到證實(shí)。上述研究證明，所提的MMTP模型可有效預(yù)測(cè)miRNA-疾病相關(guān)性。

發(fā)表于：9/11/2024 3:10:39 PM

基于毫米波雷達(dá)三維點(diǎn)云的室內(nèi)跌倒檢測(cè)[人工智能][通信網(wǎng)絡(luò)]

全球老齡化時(shí)代的到來(lái)引發(fā)的老年人健康監(jiān)護(hù)問(wèn)題不可忽視，而室內(nèi)跌倒對(duì)獨(dú)居的老年人有非常大的安全隱患。因此，為準(zhǔn)確檢測(cè)到跌倒動(dòng)作，使用毫米波雷達(dá)三維點(diǎn)云信息進(jìn)行室內(nèi)跌倒檢測(cè)，并提出一種基于外部注意力機(jī)制的PointLSTM網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)三維點(diǎn)云在時(shí)序的分類。通過(guò)MIMO體制的毫米波雷達(dá)芯片采集人體動(dòng)作的回波信號(hào)，利用集成雷達(dá)基帶處理器的微控制器實(shí)現(xiàn)信號(hào)處理的部分，可將原始數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)換成三維點(diǎn)云，并提高點(diǎn)云處理中的計(jì)算速度及雷達(dá)硬件的整體性能。基于外部注意力機(jī)制的PointLSTM網(wǎng)絡(luò)可實(shí)現(xiàn)點(diǎn)云在時(shí)空中的提取特征和分類識(shí)別，網(wǎng)絡(luò)改進(jìn)了PointLSTM幀間點(diǎn)信息的流失問(wèn)題，并在信息提取中對(duì)所有數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)特征聯(lián)系，外部注意力機(jī)制通過(guò)獨(dú)立的可學(xué)習(xí)參數(shù)優(yōu)化了網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜度和識(shí)別精確率。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所提出的方法在室內(nèi)環(huán)境下檢測(cè)準(zhǔn)確率可以達(dá)到98.3%，可以有效區(qū)分動(dòng)作的類別，并驗(yàn)證了使用毫米波雷達(dá)三維點(diǎn)云檢測(cè)人體跌倒的可行性。

發(fā)表于：9/11/2024 2:55:50 PM