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基于代碼嵌入的二進(jìn)制代碼相似性分析方法[其他][其他]

代碼嵌入利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型將二進(jìn)制函數(shù)的代碼表示轉(zhuǎn)化為向量，在漏洞搜索等應(yīng)用中展現(xiàn)了優(yōu)勢。現(xiàn)有的方法將函數(shù)表示為匯編指令序列、控制流圖的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)或若干路徑，都沒有克服不同編譯環(huán)境導(dǎo)致控制流圖結(jié)構(gòu)變化的干擾。為此,設(shè)計(jì)了基于基本塊樹（Basic Block Tree, BBT)的代碼表示以及構(gòu)建了對應(yīng)的代碼嵌入模型BBTree。首先，二進(jìn)制函數(shù)被表示為一系列BBT，每個(gè)BBT被處理為指令序列；其次，BBTree利用LSTM和BiGRU將基于BBT的代碼表示轉(zhuǎn)化為向量；最后，通過計(jì)算向量間的距離去高效衡量對應(yīng)函數(shù)的相似性。在代碼搜索中，BBTree的平均準(zhǔn)確率比主流工具提升了24.8%；在漏洞搜索中，BBTree的平均召回率比主流工具提升了26.1%。

發(fā)表于：4/7/2023 5:06:00 PM

基于ARIMA和改進(jìn)LSTM的突發(fā)事件輿情熱度預(yù)測[其他][其他]

針對突發(fā)重大公共衛(wèi)生事件的網(wǎng)絡(luò)輿情熱度預(yù)測模型存在較大誤差問題，文章選取百度指數(shù)作為輿情熱度，提出了AMRIMA預(yù)測和改進(jìn)的LSTM預(yù)測方法。首先,使用ARIMA模型預(yù)測新冠肺炎疫情以天為單位的輿情熱度；其次，使用改進(jìn)LSTM預(yù)測新冠肺炎疫情以小時(shí)為單位的輿情熱度,在LSTM中加入注意力機(jī)制，實(shí)現(xiàn)了提高預(yù)測精度的目的；最后，得出預(yù)測結(jié)果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，ARIMA算法和改進(jìn)LSTM算法能更準(zhǔn)確預(yù)測網(wǎng)絡(luò)輿情熱度值，有效提高了網(wǎng)絡(luò)輿情熱度的預(yù)測精度。

發(fā)表于：4/7/2023 4:51:01 PM

異步審理模式的訴訟效率分析[其他][其他]

異步審理模式基于其在時(shí)間和空間上的“非同步”性與堅(jiān)持“直接言詞原則”的傳統(tǒng)訴訟模式形成了鮮明對比。關(guān)于異步審理模式對訴訟效率的影響問題，使用最小二乘法和傾向得分匹配法實(shí)證分析了杭州互聯(lián)網(wǎng)法院5 714份裁判文書，得出以下結(jié)論：首先，采用異步審理模式的案件相較于非異步審理的案件顯著提高了158%的訴訟效率。基于高效與便捷兩種優(yōu)勢，異步審理模式對于當(dāng)事人接近正義具有積極作用。其次，異步審理模式對于不同案件類型的訴訟效率具有異質(zhì)性。現(xiàn)階段，異步審理司法實(shí)踐更多適用于以銀行為主體的借款糾紛。為更好發(fā)揮異步審理模式的制度功能，一方面應(yīng)當(dāng)明確異步審理模式的適用群體為弱勢自然人群體并加強(qiáng)其認(rèn)知度；另一方面，在訴訟標(biāo)的額上限定適用異步審理模式的案件范圍，突出異步審理模式的非普適性，以減少異步審理模式對于民事訴訟程序正義價(jià)值的沖擊。

發(fā)表于：4/7/2023 4:32:00 PM

自動(dòng)駕駛極端情況下的算法治理探究[人工智能][汽車電子]

隨著自動(dòng)駕駛汽車技術(shù)的發(fā)展，極端情況下的事故算法將傳統(tǒng)的電車難題思想實(shí)驗(yàn)轉(zhuǎn)變?yōu)樨酱鉀Q的現(xiàn)實(shí)困境。極端情況算法不僅直接關(guān)系到所有道路交通使用者的生命安全，還涉及自動(dòng)駕駛交通事故責(zé)任的分配與承擔(dān)，需要在智能網(wǎng)聯(lián)汽車正式上路與商業(yè)化運(yùn)營前給出明確的部署方案。基于已有的應(yīng)用倫理學(xué)理論、機(jī)器學(xué)習(xí)編碼道德、用戶預(yù)設(shè)道德選擇三類風(fēng)險(xiǎn)分配方案的優(yōu)缺點(diǎn)，本文從生產(chǎn)商可能承擔(dān)的法律風(fēng)險(xiǎn)出發(fā)，提出一種可能的風(fēng)險(xiǎn)分配思路，期望通過設(shè)立一定規(guī)則排除刑事責(zé)任，緩減民事賠償責(zé)任，利用法律、倫理和技術(shù)的有機(jī)結(jié)合構(gòu)建極端情況算法規(guī)制框架。

發(fā)表于：4/7/2023 4:22:31 PM

歐盟數(shù)據(jù)治理域下再利用數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)與啟示[通信與網(wǎng)絡(luò)][數(shù)據(jù)中心]

歐盟于2020年出臺了《數(shù)據(jù)治理法》以明確數(shù)據(jù)治理新措施“數(shù)據(jù)再利用”，歐盟數(shù)字主權(quán)取得進(jìn)一步發(fā)展。本文通過分析對再利用模式運(yùn)作中雙重邏輯，指出該法案象征著數(shù)據(jù)利他主義概念在歐盟數(shù)據(jù)治理域下的正式確立，并得出對我國數(shù)據(jù)治理具有啟發(fā)性的三點(diǎn)：明確數(shù)據(jù)治理中數(shù)據(jù)類型范圍、數(shù)據(jù)使用需兼顧數(shù)據(jù)保護(hù)以及先行完善數(shù)據(jù)共享的統(tǒng)籌規(guī)劃。

發(fā)表于：4/7/2023 4:10:25 PM

低碳視角下的工業(yè)能源管控研究與應(yīng)用實(shí)踐[通信與網(wǎng)絡(luò)][工業(yè)自動(dòng)化]

在中國雙碳戰(zhàn)略背景下，節(jié)能與減排是雙碳目標(biāo)達(dá)成的關(guān)鍵路徑之一，而工業(yè)則是節(jié)能減排工作的重點(diǎn)對象之一。電能作為工業(yè)企業(yè)重要的生產(chǎn)能源，它的運(yùn)行狀態(tài)關(guān)系到電網(wǎng)系統(tǒng)的安全穩(wěn)定也關(guān)系到企業(yè)能源的利用效率高低。然而，先前的電能監(jiān)測設(shè)備多是對電壓、電流、有功功率及無功功率這些電能參數(shù)進(jìn)行單純表計(jì)數(shù)據(jù)獲取，缺乏電能質(zhì)量分析及電能告警和能源數(shù)字化場景化分析等功能，這樣就難以全面地反映工業(yè)設(shè)備用電的安全和質(zhì)量，不利于能源的及時(shí)優(yōu)化。提出了一種基于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)平臺的工業(yè)能源管控方法，構(gòu)建企業(yè)能源數(shù)據(jù)管理，從而實(shí)現(xiàn)工業(yè)生產(chǎn)設(shè)備以及生產(chǎn)輔助設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)信息、能源數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù)等多源數(shù)據(jù)的融合，并建立能源數(shù)據(jù)和能效優(yōu)化模型管理目錄，在此基礎(chǔ)上構(gòu)建工業(yè)能源數(shù)字化管控系統(tǒng)，從而實(shí)現(xiàn)對于產(chǎn)線設(shè)備、輔助設(shè)備設(shè)施的能效優(yōu)化以及閉環(huán)控制，助力工業(yè)節(jié)能降碳的落地。

發(fā)表于：4/7/2023 3:54:00 PM

粵港澳大灣區(qū)數(shù)據(jù)要素安全有序跨境流動(dòng)的困境與出路[通信與網(wǎng)絡(luò)][數(shù)據(jù)中心]

發(fā)表于：4/7/2023 11:53:00 AM

基于全自主區(qū)塊鏈的危固廢智慧監(jiān)管平臺[通信與網(wǎng)絡(luò)][物聯(lián)網(wǎng)]

“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+區(qū)塊鏈”智慧環(huán)保平臺趨于成熟，在“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)”的工業(yè)環(huán)境下，工業(yè)數(shù)據(jù)面臨著很多數(shù)據(jù)安全問題，借助區(qū)塊鏈技術(shù)的“不可偽造”“全程留痕”“可以追溯”“公開透明”“集體維護(hù)”等特征為工業(yè)數(shù)據(jù)保駕護(hù)航。重點(diǎn)介紹危固廢智慧監(jiān)管平臺利用區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、GIS、人工智能等先進(jìn)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈上各單位共享數(shù)據(jù)、協(xié)同管理，打破“信息孤島”，提供便捷高效的可監(jiān)控、可預(yù)警、可追溯、可共享服務(wù)，實(shí)現(xiàn)“存證不可篡改、路線全程追蹤、明確企業(yè)范圍、異常數(shù)據(jù)監(jiān)測”，推動(dòng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化。

發(fā)表于：4/7/2023 11:29:00 AM

面向模糊測試的工業(yè)控制協(xié)議逆向方法研究[測試測量][工業(yè)自動(dòng)化]

模糊測試是傳統(tǒng)的漏洞挖掘方法之一，在工業(yè)控制領(lǐng)域，針對一些不公開協(xié)議規(guī)范的私有協(xié)議，由于無法獲取協(xié)議格式及語義信息，模糊測試在對其脆弱性分析上存在用例冗余度高、測試效率低等問題。通過將協(xié)議逆向與模糊測試相結(jié)合，提出了應(yīng)用動(dòng)態(tài)污點(diǎn)分析的協(xié)議逆向方法，從函數(shù)和指令級分析工業(yè)控制協(xié)議報(bào)文在程序運(yùn)行中的軌跡信息，依據(jù)軌跡日志構(gòu)造協(xié)議語法樹，生成語義信息，指導(dǎo)測試用例生成，并使用Peach模糊測試框架進(jìn)行測試,證明了該方法能有效減少測試冗余，提高測試效率。

發(fā)表于：4/7/2023 11:06:38 AM

基于殘差網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)的入侵檢測方法研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)攻擊流量特征復(fù)雜以及深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)易發(fā)生退化的問題，提出了一種基于殘差網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)的入侵檢測方法，實(shí)現(xiàn)了將一維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與門控循環(huán)單元?dú)埐钸B接的網(wǎng)絡(luò)模型。使用CSECICIDS2018數(shù)據(jù)集和密西西比州大學(xué)的天然氣管道數(shù)據(jù)集進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，結(jié)果表明，此方法在各個(gè)評價(jià)指標(biāo)上均優(yōu)于其他經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)算法，具有較好檢測性能和泛化能力，證明了其在工業(yè)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的可靠性及應(yīng)用價(jià)值。

發(fā)表于：4/7/2023 10:57:00 AM