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制導(dǎo)雷達智能處理技術(shù)現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢[模擬設(shè)計][通信網(wǎng)絡(luò)]

圍繞制導(dǎo)雷達智能處理技術(shù)的最新進展及其發(fā)展趨勢進行綜述。闡述了當(dāng)前在制導(dǎo)雷達智能處理領(lǐng)域存在的技術(shù)挑戰(zhàn)，從多源信息融合技術(shù)、跟蹤與濾波方法、智能化與認知技術(shù)及智能抗干擾技術(shù)等方面著手，梳理總結(jié)了近幾年的研究進展，并針對該領(lǐng)域未來技術(shù)發(fā)展趨勢進行了展望。整體上看，智能處理技術(shù)正朝著高度集成化、自主智能化和多模態(tài)融合的方向發(fā)展，以提升制導(dǎo)雷達的精確性和可靠性，為未來制導(dǎo)系統(tǒng)提供更為強大、靈活和可靠的導(dǎo)引信息。

發(fā)表于：3/17/2025

基于有限記憶、概率學(xué)習(xí)的雙時間尺度切片資源分配方法[通信與網(wǎng)絡(luò)][5G]

網(wǎng)絡(luò)切片是使網(wǎng)絡(luò)能夠滿足不同垂直領(lǐng)域的不同服務(wù)需求的關(guān)鍵要素，為解決網(wǎng)絡(luò)中切片類型動態(tài)變化的問題，提出了一種聯(lián)邦-多智能體強化學(xué)習(xí)雙時間尺度資源分配（F-MALML）算法。大時間尺度下，通過有限記憶學(xué)習(xí)算法為每個基站分配資源；小時間尺度內(nèi)各基站使用F-MALML算法進一步為切片中的用戶動態(tài)分配資源。引入了一種概率學(xué)習(xí)機制，根據(jù)前一時隙的分配結(jié)果和網(wǎng)絡(luò)實際狀態(tài)，動態(tài)調(diào)整每個時間尺度的分配策略。仿真結(jié)果表明，所提算法相比于其他兩種基準算法在新增切片的切片滿意度及系統(tǒng)頻譜效率方面都有較大提升，且表現(xiàn)出更好的穩(wěn)定性。

發(fā)表于：3/17/2025

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的加密惡意流量檢測技術(shù)研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][5G]

隨著加密通信的廣泛應(yīng)用，傳統(tǒng)基于內(nèi)容分析的惡意流量檢測方法逐漸失效，如何高效檢測加密流量中的惡意行為成為網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的研究重點。研究提出了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的加密惡意流量檢測方法，通過深度學(xué)習(xí)模型實現(xiàn)惡意加密流量的分類。首先，將網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)處理并提取關(guān)鍵特征，包括包大小分布、時間間隔及協(xié)議類型等，隨后將特征映射為二維特征圖（Feature Map），作為深度學(xué)習(xí)模型的輸入。設(shè)計可伸縮的窗口自注意力機制，利用Transfomer神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對特征圖進行分類，實現(xiàn)了對惡意流量的高效檢測。實驗結(jié)果表明，該方法在檢測精度、召回率等方面均表現(xiàn)優(yōu)異，為解決加密流量惡意行為檢測問題提供了一種可行方案。

發(fā)表于：3/17/2025

5G非地面網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進展研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][5G]

非地面網(wǎng)絡(luò)（Non-Terrestrial Network， NTN）的出現(xiàn)標志著通信技術(shù)的重大突破，它通過利用衛(wèi)星和高空平臺擴展了地面網(wǎng)絡(luò)的覆蓋范圍，從而為全球范圍內(nèi)的通信提供了新的解決方案。對NTN進行了多方面的研究，具體包括以下幾個方面：首先，介紹了NTN的基本概念及其重要性，并全面概述了NTN的部署模式、應(yīng)用場景和工作頻段，同時詳細描述了不同的系統(tǒng)架構(gòu)；其次，探討了NTN面臨的主要技術(shù)挑戰(zhàn)，并總結(jié)了相關(guān)的研究成果；最后，對NTN的未來發(fā)展進行了展望，指出了潛在的技術(shù)創(chuàng)新和發(fā)展路徑。

發(fā)表于：3/17/2025

6G分布式網(wǎng)絡(luò)場景和需求研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][5G]

為滿足未來行業(yè)應(yīng)用需求，6G網(wǎng)絡(luò)需構(gòu)建高性能、高靈活性和高可靠性的網(wǎng)絡(luò)。從6G分布式網(wǎng)絡(luò)場景和需求出發(fā)，設(shè)計了由中心網(wǎng)絡(luò)節(jié)點和分布式網(wǎng)絡(luò)節(jié)點組成的6G分布式網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，并提出了網(wǎng)絡(luò)節(jié)點粒度的信息交互、業(yè)務(wù)連續(xù)性保障、網(wǎng)絡(luò)自治及組網(wǎng)協(xié)同等關(guān)鍵技術(shù)。研究結(jié)果表明，該架構(gòu)和關(guān)鍵技術(shù)能有效支持6G網(wǎng)絡(luò)的多樣化服務(wù)和靈活部署，為6G網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展提供理論支撐和實踐指導(dǎo)。

發(fā)表于：3/17/2025

派拓網(wǎng)絡(luò)：多措并舉保護基于網(wǎng)絡(luò)的工作環(huán)境[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

近年來，網(wǎng)絡(luò)瀏覽器發(fā)生了巨大的變化，并已成為當(dāng)今最常用的辦公工具之一。但隨著混合辦公和云運營在企業(yè)中的普及，如何保護這種辦公工具的安全成為了一個難題。由于安全基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展速度不及瀏覽器，因此極易受到網(wǎng)絡(luò)攻擊。

發(fā)表于：3/13/2025

GaN功率器件怎樣最大提升LiDAR傳感器性能[MEMS|傳感技術(shù)][汽車電子]

氮化鎵（GaN）功率器件正逐漸成為LiDAR傳感器的核心模塊之一，這得益于其具有超快的開關(guān)速度和較低的寄生效應(yīng)。這些特性使得氮化鎵功率器件能夠在高總線電壓和窄脈沖寬度的情況下實現(xiàn)高峰值電流。

發(fā)表于：3/13/2025

瑞薩和Altium聯(lián)合推出“Renesas 365 Powered by Altium” ——軟件定義產(chǎn)品的突破性行業(yè)解決方案[嵌入式技術(shù)][其他]

　　2025 年 3 月 6 日，中國北京訊 – 全球半導(dǎo)體解決方案供應(yīng)商瑞薩電子（TSE：6723），與全球先進電子設(shè)計軟件供應(yīng)商Altium，共同宣布推出“Renesas 365 Powered by Altium”（以下簡稱“Renesas 365”），一款電子行業(yè)開創(chuàng)性解決方案，旨在優(yōu)化電子開發(fā)從芯片選型到系統(tǒng)生命周期管理的全流程。這一變革性解決方案將在3月11日至13日于德國紐倫堡國際嵌入式展5-371號展位亮相，并預(yù)計將于2026年初上市。

發(fā)表于：3/9/2025

低功耗 60GHz 毫米波雷達傳感器如何在更多應(yīng)用中實現(xiàn)高精度傳感[MEMS|傳感技術(shù)][工業(yè)自動化]

　　基于雷達的傳感器集成電路（IC）得益于其遠距離功能、高運動靈敏度和隱私特性，成為位置和接近傳感設(shè)計的常用技術(shù)。憑借其高精度，雷達傳感器在汽車和工業(yè)市場中也很受歡迎，適用于盲點檢測、碰撞檢測以及人員存在和運動檢測等應(yīng)用。

發(fā)表于：3/9/2025

DeepSeek時代的終極硬件？憶阻器存算一體技術(shù)深度解析！[測試測量][消費電子]

　　AI領(lǐng)域正在經(jīng)歷一場顛覆性的變革！DeepSeek，一款近期火爆全球的開源AI大模型，正與GPT-4、Sora等模型一起，掀起一場前所未有的算力競賽。隨著AI訓(xùn)練規(guī)模的指數(shù)級增長，計算資源的短缺已經(jīng)成為無法忽視的問題——算力不足，功耗爆表，傳統(tǒng)芯片難以支撐未來AI需求！

發(fā)表于：3/4/2025

提高效率：ADI電池管理解決方案如何幫助實現(xiàn)更安全、[電源技術(shù)][工業(yè)自動化]

　　隨著自動化倉庫和制造設(shè)施的迅速發(fā)展，謹慎控制過程中的每個組件至關(guān)重要。即使是短暫的停機也會造成嚴重影響。自主移動機器人和自動導(dǎo)引車在該生態(tài)系統(tǒng)中發(fā)揮著重要作用，需要實施精確的監(jiān)控和故障安全系統(tǒng)。另一個重點是有效監(jiān)控電池，以便優(yōu)化電池性能并延長電池的整體壽命，從而最大限度減少不必要的浪費，保護寶貴的資源。本文將簡要介紹一些用于提高電池效率的重要指標，以及為這些應(yīng)用選擇電池管理系統(tǒng)時需要考慮的關(guān)鍵因素。

發(fā)表于：3/4/2025

典型特種設(shè)備質(zhì)控分布式云平臺設(shè)計及應(yīng)用[其他][信息安全]

針對特種設(shè)備數(shù)據(jù)跨區(qū)域、多主體、分布分散、質(zhì)量低、共享難、效率低、無法及時為特種設(shè)備智慧監(jiān)管賦能問題，研發(fā)電梯、長管拖車、大型游樂設(shè)施等典型特種設(shè)備質(zhì)控分布式云平臺并進行應(yīng)用。提出了特種設(shè)備質(zhì)控分布式云平臺設(shè)計的基礎(chǔ)技術(shù)需求、應(yīng)用集成需求、架構(gòu)需求、安全需求和性能需求，以服務(wù)+數(shù)據(jù)為核心，通過能力平臺化、管控集中化，建立了高彈性、高可靠的分布式云平臺架構(gòu)，并設(shè)計開發(fā)云平臺原型；以檢驗大數(shù)據(jù)平臺、特種設(shè)備質(zhì)控分布式云平臺、國家電梯事故追溯平臺、長管拖車動態(tài)風(fēng)險監(jiān)管平臺、全國大型游樂設(shè)施健康管理平臺構(gòu)成“1+N+3”的平臺主線建立示范應(yīng)用場景，實現(xiàn)存證、追溯、協(xié)同三方面的應(yīng)用，為智慧監(jiān)管提供新的手段和工具，提高特種設(shè)備管理的效率和透明度。

發(fā)表于：3/4/2025

數(shù)據(jù)處理者社會責(zé)任的正當(dāng)基礎(chǔ)與內(nèi)容體系[其他][信息安全]

數(shù)據(jù)處理者作為數(shù)字時代發(fā)展的“靈魂人物”，掌握著數(shù)據(jù)這一核心經(jīng)濟引擎，無論從其內(nèi)生驅(qū)動還是外部期望角度，要求其承擔(dān)社會責(zé)任均具有正當(dāng)性。企業(yè)社會責(zé)任的基礎(chǔ)性問題包括由誰負責(zé)、對誰負責(zé)、負責(zé)什么和負責(zé)到什么程度，而現(xiàn)有立法對后兩者問題明顯回應(yīng)不足。故為厘清數(shù)據(jù)處理者社會責(zé)任的基本內(nèi)容，應(yīng)當(dāng)遵循“兩步法”，即在責(zé)任內(nèi)容上，明確其內(nèi)涵限于法律責(zé)任與道德責(zé)任兩方面；在責(zé)任范圍上，構(gòu)建擔(dān)責(zé)的“必須而為”“能為盡為”“量力而為”三層級框架。以此為基礎(chǔ)，進一步細化各層級責(zé)任的具體內(nèi)容，可以構(gòu)建系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理者社會責(zé)任內(nèi)容體系，從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)處理者社會責(zé)任實踐的有效治理。

發(fā)表于：3/4/2025

網(wǎng)絡(luò)滋擾行為的刑法規(guī)制[其他][信息安全]

網(wǎng)絡(luò)滋擾行為是指借助網(wǎng)絡(luò)之手對特定人實施糾纏、追蹤、監(jiān)視、曝光身份等具有反復(fù)持續(xù)性的行為。該行為雖滋生于虛擬網(wǎng)絡(luò)，但危害后果最終會“落地”現(xiàn)實生活。其不僅侵犯公民的精神安寧領(lǐng)地，還會演化為更加嚴重的暴力犯罪。近年來，網(wǎng)絡(luò)滋擾普遍多發(fā)卻未能受到有效遏制。究其原因，我國非刑事法律對該類行為規(guī)制力度不足以及相關(guān)罪名的解釋適用出現(xiàn)困境。為了防阻網(wǎng)絡(luò)滋擾的蔓延，保護公民人身完整性，有必要在刑法中增設(shè)跟蹤糾纏罪，運用冒犯原則加以正當(dāng)化。在罪狀構(gòu)想上，建議先采取“危險犯”的立法模式，再對主客觀構(gòu)成要件選擇性記述；在刑罰設(shè)置上，建議先定位輕罪再適用同類法定刑，保證量刑的均衡；在追訴機制上，建議將跟蹤糾纏罪歸屬于親告罪，由被害人告訴才處理。

發(fā)表于：3/4/2025

隧道工作面數(shù)據(jù)挖掘分析研究[其他][信息安全]

對隧道工人時態(tài)地理信息系統(tǒng)（TGIS）數(shù)據(jù)進行研究，可以挖掘出隧道工人在工作中潛在的信息。為解決數(shù)據(jù)噪聲干擾和數(shù)據(jù)量大的困境，通過中值濾波技術(shù)去除軌跡數(shù)據(jù)中的噪聲，使用改進的道格拉斯算法進行數(shù)據(jù)壓縮，采用DBSCAN算法進行曲線聚類，最后利用最小二乘法進行曲線擬合，精確地找出了工作面。實驗發(fā)現(xiàn)部分工人在一天中的軌跡具有高度相似性，這將有助于了解工人的工作模式，避免工人出現(xiàn)瞞報、誤報工作情況。

發(fā)表于：3/4/2025