智能電網最新文章 ITECH IT-N2100系列太陽能陣列模擬器助力上海交大光伏技術研究 近日，上海交通大學風電研究中心（蔡旭教授）科研團隊在光伏轉換器硬件驗證領域取得重要進展，其研究成果已獲國際權威期刊收錄。值得關注的是，團隊在實驗環節中創新性采用了艾德克斯電子自主研發的?IT-N2100系列太陽能陣列模擬器?，為新型光伏系統的高效驗證提供了關鍵技術支持。 發表于：8/13/2025 我國科研團隊攻克鈣鈦礦太陽能電池短命難題 8 月 11 日消息，據科技日報 8 月 10 日報道，昆明理工大學研究人員開發出一種新型晶界穩定技術，成功解決了鈣鈦礦太陽能電池長期面臨的效率與穩定性瓶頸問題，為高效太陽能電池的產業化應用提供了關鍵支撐。這一成果于 7 月底發表在國際期刊《先進材料》上。 發表于：8/11/2025 半導體創新推動能源格局演變的三種方式 能源格局正在經歷迅速且具有歷史意義的變革。到 2030 年，全球可再生能源發電量預計將超過 17,000 太瓦時，較 2023 年增長近 90%。顯而易見，可再生能源已不再是遙不可及的夢想；它不僅真實存在，更在持續發展壯大。可再生能源正在規模化發展，電氣化進程持續加速，自動化應用不斷拓展，而能夠支撐這一演進的半導體技術至關重要。 發表于：7/24/2025 基于FMEA的多電力設備故障預測維護算法 針對大型電廠多個異常運行開關柜的維修問題，當前維護方案往往忽視了設備內部復雜部件間緊密相連的相互作用，這對于包含各種運動和固定的零部件的開關柜而言，其適用性顯得尤為不足。鑒于此，提出了一種預測性維修調度策略，此方法旨在雙重目標下尋求最佳平衡點。首先，采用FMEA技術，得出更為貼近實際的失效概率預測。隨后，設計了一套綜合風險評估體系，該體系不僅考慮了開關設備故障可能給電網帶來的損失，還全面評估了維護活動所伴隨的成本與效益。為驗證該方法的實效性，選取一個10千伏變電站作為研究案例，通過數據分析發現，相較于傳統的基于時間間隔的維護策略，提出的方法在成本效率上實現了36%的顯著提升。 發表于：7/24/2025 一種電纜終端頭紅外識別算法的FPGA實現研究 針對在電站巡檢中電纜終端頭識別準確率低、實時性差等問題，設計一種基于粒子群算法（Particle Swarm Optimization，PSO）優化反向傳播（Back Propagation，BP）神經網絡的現場可編程門陣列（Field Programmable Gate Array，FPGA）紅外識別系統。紅外識別算法實現包括使用改進區域生長算法對紅外圖像進行分割，隨后計算Hu不變矩作為神經網絡輸入特征。對于PSO-BP神經網絡，選擇7-10-1的網絡結構，訓練后均方誤差為0.085，優于BP神經網絡的0.136。在FPGA上實現時，采用定點數據量化、流水線結構及并行計算方法，同時對Sigmoid激活函數應用二次方程多段擬合。最終經過仿真驗證，該系統識別率達到了92%并且算法速度提高了約6倍。 發表于：7/24/2025 中國聚變公司正式成立：推動核聚變商業化落地 7月24日消息，據央視財經報道，近日中國聚變能源有限公司掛牌成立大會在上海舉行，是中核集團直屬二級單位。 作為推進我國聚變工程化、商業化的創新主體，中國聚變能源有限公司將重點布局總體設計、技術驗證、數字化研發等業務，并建設技術研發平臺和資本運作平臺。 發表于：7/24/2025 我國牽頭制定的全球首個光伏直流領域國際標準正式發布 7 月 22 日消息，據央視新聞今日報道，由我國牽頭制定的國際標準《分布式光伏發電接入低壓直流系統及用例》國際標準正式發布。 該標準是光伏直流領域的首個國際標準，為分布式光伏開發與新型配電系統建設奠定了基礎，為全球分布式光伏產業的發展提供了指南。 發表于：7/23/2025 硅料巨頭否認違規賣多晶硅 7月以來未低于成本價出貨 7月20日消息，據媒體報道，近日，有自媒體發文稱“光伏反內卷出現了叛徒”。 該自媒體暗指東方希望集團及另一家硅料企業以3.7萬元/噸的價格銷售了一批致密復投料，并稱“目前已經被舉報了，看后續如何‘定罪’”。 發表于：7/21/2025 我國提出的全球首個電力儲能用超級電容器國際標準立項 7月16日消息，近日，由我國提出的《電力儲能用超級電容器》國際標準提案在國際電工委員會（IEC）成功立項。 發表于：7/17/2025 全棧自主可控！千億級發電行業大模型“擎源” 發布 6月30日消息，據媒體報道，由國家能源集團自主研發的全球首個千億級發電行業大模型——“擎源”發電行業大模型正式發布。 據悉，“擎源”大模型結合發電產業多場景、高復雜度、強專業性的特點，依托國家能源集團全球最大裝機規模、海量數據資產和全場景應用矩陣。 發表于：6/30/2025 高壓 BMS 如何增強安全性并延長電池的使用壽命 電池儲能系統 （BESS） 在住宅、商業、工業和電網儲能的管理中發揮著重要作用。在現代 BESS 中，電池管理系統 （BMS） 如同電池組的大腦，監測電壓、電流和溫度等參數，并深入了解充電狀態（評估可用剩余電量）和運行狀況（評估電池芯的整體狀態和老化程度）。通過確保更好的電池監測器的精度并增強系統級安全性，BMS 可以有效維持能源使用效率，延遲電池的過早老化，從而延長 BESS 壽命。 發表于：6/29/2025 國內高性能硅光電倍增器產品實現關鍵自主化 6 月 25 日消息，中廣核核技術發展有限公司（中廣核技）今日官宣，我國高性能硅光電倍增器（SiPM）國產化取得突破。 中廣核技旗下中廣核京師光電科技（天津）有限公司（簡稱“中京光電”）打造的 SiPM 封裝產線成功通線，并提前達成器件良率超 90% 的目標，標志著國內高性能 SiPM 產品實現關鍵自主化，成功打破國外長期壟斷局面。 發表于：6/26/2025 破解新能源海量接入困局 引領新型電力系統數智化變革 截至2024年底，我國新能源發電裝機規模已達14.1億千瓦，占總裝機比重突破 40%，全球新能源裝機規模更已跨越100億千瓦門檻。這一數據背后，是電網從“單向傳輸”向“源荷互動”的劇烈轉型——當某沿海省份因臺風導致10千伏配網通信中斷、百萬千瓦海上風電瞬間失去調度控制時，傳統電力通信網絡的短板已成為新型電力系統建設的 “阿喀琉斯之踵”。尤其在分布式光伏遍布城鄉、充電樁成為家庭用電“新成員”的當下，通信網從“電力配角”向“智能神經”的升級，已成為破局新能源高效集控的核心關鍵。 發表于：6/24/2025 基于特征選擇和優化CNN-BiLSTM-Attention對SF6斷路器漏氣故障診斷 SF6（六氟化硫）斷路器是保障電網穩定運行的重要設備，但其在長期使用中容易發生漏氣問題，既影響設備性能，又威脅電網的安全性。為精準診斷SF6斷路器的漏氣故障，提出了一種基于Gini指數特征選擇和貝葉斯優化（Bayesian Optimization， BO）的CNN-BiLSTM-Attention組合模型。首先，針對影響SF6斷路器漏氣的內外部因素，進行特征映射與重要性分析，并采用KMeans-SMOTE技術解決數據分布不均的問題。其次，利用基于Gini指數的方法篩選關鍵特征，并通過貝葉斯優化精調CNN-BiLSTM-Attention模型的超參數以提升分類性能。實驗結果表明，設備缺陷、運行年限、運維水平、天氣和溫度是導致漏氣的主要因素。與其他模型相比，所提方法在漏氣故障的0/1分類任務中展現出更高的分類精度和魯棒性。研究不僅驗證了方法的有效性，還揭示了引發SF6斷路器漏氣的關鍵因素，為設備巡檢和運維管理提供了科學支持，進一步提升了電網運行的安全性與可靠性。 發表于：6/18/2025 電力系統較大波動數據條目自適應檢索方法研究 針對電力系統數據具有復雜性、多樣性特點，導致檢索難度過高的問題，設計了電力系統較大波動數據條目自適應檢索方法。依據電力系統出力變化率，選取二分量一維混合高斯模型，構建電力系統波動概率分布模型。對比概率分布模型模擬的電力系統波動數據與量測數據，依據判定閾值辨識電力系統較大波動數據條目，構建數據條目檢索庫。利用哈希函數獲取檢索庫內較大波動數據條目的哈希特征，生成二值碼。較大波動數據條目檢索時，生成用戶檢索詞的二值編碼，計算檢索詞二值碼與檢索庫內條目二值碼的漢明距離，并對其加權處理，利用加權漢明距離排序數據條目，獲取較大波動數據條目的自適應檢索結果。實驗結果表明，該方法能夠依據用戶輸入的檢索詞，自適應檢索電力系統較大波動數據條目，檢索結果的歸一化折損累積增益均高于0.9，檢索時間低于500 ms。 發表于：6/18/2025 ?12345678910…?
