安防電子最新文章 一種改進的RefineDet多尺度人臉檢測方法 針對車站、商場等大型場所中客流量大、背景復雜等原因導致多尺度人臉檢測精度低的問題，建立了一種基于RefineDet多層特征圖融合的多尺度人臉檢測方法。首先利用第一級網絡進行特征提取并在不同尺度的特征圖上粗略預估人臉位置；然后在第二級中通過特征金字塔網絡將低層特征與高層特征融合，進一步增強小尺寸人臉的語義信息；最后，通過置信度和焦點損失函數對檢測框進行二次抑制，達到邊框的精確回歸。實驗中將人臉候選區域的寬高比只設置為1:1，以此來降低運算量并提高人臉檢測精度。在Wider Face數據集上的實驗結果表明，該方法能有效檢測不同尺度的人臉，在Easy、Medium、Hard 3個子數據集上測試結果分別為93.4%、92%、84.4%的MAP，尤其對小尺寸人臉的檢測精度有明顯提高。 發表于：8/1/2019 圖像去模糊系統頻域優化設計 在實際應用中，模糊圖像清晰化處理難以在空域實現，為此需對圖像進行頻域轉換，在頻域中實現圖像去模糊。采用FPGA開發平臺“硬件”實現圖像處理，實時性強，但消耗資源過多，執行效率低。針對此問題，提出了一種“軟硬結合”的設計方案，以DE1-SoC開發板為硬件平臺，在FPGA中配置Frame Reader、SDRAM、混合器、頻域轉換模塊等，并映射到HPS中，HPS利用HPS-FPGA總線訪問SDARM，獲取模糊圖像頻譜圖。利用Linux C編程在HPS中對模糊圖像頻譜圖進行模糊尺度及角度估計，得到點擴散函數PSF,并利用經典復原算法進行復原，實現圖像盲去模糊。系統應用基2-DIT-FFT對圖像的行列依次進行頻域轉換，相比于固有IP核及通用頻域轉換模塊，提高了圖像頻域轉換精度，減少硬件資源消耗。 發表于：7/15/2019 庫克否認蘋果壟斷是怎么回事？庫克否認蘋果壟斷說了什么 6月4日消息，受可能遭到美國司法部或美國聯邦貿易委員會反壟斷調查媒體報道的影響，谷歌母公司、亞馬遜、臉書和蘋果股價紛紛收跌。蘋果公司首席執行官蒂姆庫克在接受CBS新聞采訪時表示，該公司在全球智能手機市場的非主導地位證明它不是壟斷者。 發表于：6/5/2019 BIM在國內建筑業的應用 BIM在國內建筑業的應用 發表于：5/21/2019 數據采集系統的功能安全 功能安全是諸多行業整體安全策略的一部分，其目的是將對人或作業設備造成傷害的概率降至可接受的范圍以內。近年來，人們對系統功能安全的要求顯著增長。從核電站到醫療設備，無故障系統已成為部分應用的理想選擇，也是其他應用的必備條件。例如，在傳感領域，獲取的數據如果不正確或遭到損壞，結果可能具有破壞性，甚至可能致命，具體取決于系統和所涉及的風險級別。 發表于：4/4/2019 深挖數據紅利，英特爾與產業加速數字經濟落地 2019年3月28日，北京——以“萬有IN力，數立未來”為主題，“2019英特爾中國媒體紛享會”今天舉行。英特爾公司全球副總裁兼中國區總裁楊旭、英特爾公司市場營銷集團副總裁兼中國區總經理王銳、英特爾中國研究院院長宋繼強發表演講，闡述如何深挖數據紅利以推動產業增值和升級，呈現英特爾全方位技術和創新實力，強調英特爾與產業伙伴共同加速數字經濟落地。 發表于：3/28/2019 基于FPGA的圖像自適應加權均值濾波設計 針對CMOS圖像傳感器采集圖像過程中的噪聲預處理問題，提出一種在FPGA中實現的可配置的自適應加權均值濾波模塊設計方案。該模塊通過檢測濾波窗口內不同方向的方差來確定紋理方向，從而自動生成相應的加權系數，可以對寬度不超過4 094像素的圖像進行流水線式的加權均值濾波處理，達到去噪保邊的目的。最后經過實驗驗證，當圖像寬度為2 048時，輸入輸出延時僅為42.04 μs，滿足實時性要求，且濾波后的圖像噪點明顯減少，紋理邊緣毛刺消失，能較好地改善圖像質量。 發表于：3/20/2019 Trinamic用于BLDC電機的增量編碼器 監控驅動器不僅可以提高應用程序的效率，還可以告訴您它們所處的狀態。隨著第四次工業革命的推進，預測性維護將在智能IC和編碼器的推動下變得越來越重要。 發表于：3/15/2019 AI芯片初創公司的商業模式選擇 AI芯片在2019年落地的重要性已經毋庸置疑，那么，對于AI芯片公司，接下來關鍵問題就是如何在2019年實現產品的規模商用？哪種商業模式是更好的選擇？ 發表于：2/4/2019 50億蜂窩物聯網模組，NB-IoT將貢獻一半？ 近日，知名研究機構Counterpoint發布了名為《基于應用和技術的全球物聯網蜂窩模組追蹤和預測：2009-2025》調研報告，全面深入的分析了全球物聯網蜂窩模組市場的近況，并對未來的發展趨勢進行了展望。 發表于：1/31/2019 專欄征稿 |太赫茲技術發展與應用-2019年7月刊 太赫茲波是指頻率介于0.1~10THz之間的電磁波，其波長范圍為 0.03~3 mm，介于微波與紅外輻射之間。20世紀90年代以前，人們對太赫茲波的認識非常有限。近年來，隨著激光技術和半導體技術的發展，為太赫茲脈沖的產生提供了穩定、可靠的激發光源，太赫茲技術的研究得到蓬勃發展。太赫茲波在天文、生物、化學等領域有著非常重要的學術和應用價值，尤其在軍事和安全領域，太赫茲技術更是有著廣闊的應用前景。太赫茲技術被美國評為“改變未來世界的十大技術”之一，我國政府機構和科研院校也是高度關注，已建立起幾十個THz研究中心(實驗室)。《電子技術應用》雜志擬于2019年第7期（7月6日出刊）推出“太赫茲”主題專欄，現特面向國內外相關領域專家、學者、工程技術人員征集相關主題稿件。 發表于：12/21/2018 多特征融合及最小均方誤差優化的陰影檢測 為降低陰影對運動目標檢測結果的干擾，提出了一種陰影檢測方法，作為運動偵測方法的后處理步驟。在運動偵測檢測到的目標列表的基礎上，該方法針對R、G、B 3個顏色通道提取相鄰幀之間像素點的亮度、對比度和結構特征，融合這3類特征生成相似度度量，并依據最小均方誤差準則設計目標函數，通過最優化方法求解最佳的像素點分割閾值，檢測并消除運動偵測目標中的陰影像素點。陰影檢測實驗在Changedetection.net數據集的shadow數據子集進行。實驗結果表明，該方法的陰影檢測率高，檢測耗時少。 發表于：11/6/2018 基于國產化平臺監控軟件的設計與實現 目前的監控設備大部分是基于國外的基礎軟硬件研制開發的，存在核心技術受制于人的安全隱患。針對該問題，提出一種基于國產化軟硬件平臺的監控軟件設計與實現。通過分數據庫存儲實現插入、查詢算法的優化，采用多線程設計實現大量并行數據的接收與處理，利用面向對象程序設計方法實現數據接收層、處理層和展示層的有效分離。設計的軟件經實際環境應用，表現出良好的數據承載能力、實時性和可靠性，同時具有較好的可擴展性和可維護性。 發表于：11/5/2018 基于深度學習的煙霧識別研究 基于Google第二代人工智能學習系統TensorFlow構建神經網絡對煙霧圖像進行識別檢測，通過改進的運動檢測算法截取疑似煙霧區域圖像，并結合PCA降維算法和Inception Resnet v2網絡模型在TensorFlow平臺下進行煙霧特征的訓練識別。該算法實現了較大范圍的火災實時檢測報警，經過實驗證明整個檢測過程準確地識別了視頻流中的煙霧區域，相比于傳統煙霧識別方法具有更高的準確率和自適應性，為大范圍的火災煙霧報警提供了一種有效方案。 發表于：11/2/2018 NB-IoT將為無線煙感帶來哪些改變？ 火災無疑是人員安全和公共財產的最大威脅之一，近年來獨立煙感越來越多，但由于獨立煙感產品功能單一，只能發出聲光報警，存在一定局限性。隨著全國NB-IOT技術的成熟，新的智慧煙感解決方案呼之欲出。 發表于：10/29/2018 ?…78910111213141516…?
