| 基于ResNet50對(duì)地震救援中人體姿態(tài)估計(jì)的研究 | |
| 所屬分類(lèi)：技術(shù)論文 | |
| 上傳者：zhoubin333 | |
| 文檔大小：1127 K | |
| 標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 人體姿態(tài)估計(jì) ResNet50 | |
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| 文檔介紹：調(diào)查發(fā)現(xiàn)，地震中死亡人數(shù)增加的原因主要是錯(cuò)過(guò)救援的黃金時(shí)間，因此可通過(guò)救援無(wú)人機(jī)自動(dòng)對(duì)受災(zāi)人員進(jìn)行行為識(shí)別與狀態(tài)分析。人體姿態(tài)估計(jì)是指對(duì)圖像中人體關(guān)節(jié)點(diǎn)和肢體進(jìn)行檢測(cè)的過(guò)程，在人機(jī)交互和行為識(shí)別應(yīng)用中起著重要的作用，然而由于背景復(fù)雜、肢體被遮擋等因素導(dǎo)致標(biāo)注人體關(guān)節(jié)點(diǎn)和肢體十分困難。因此提出一種結(jié)合ResNet50及CPM的模型，該模型通過(guò)獲取圖像特征和精調(diào)機(jī)制，計(jì)算出關(guān)節(jié)點(diǎn)依賴(lài)關(guān)系，最后劃分到對(duì)應(yīng)人體。實(shí)驗(yàn)表明，該模型與其他模型對(duì)比能夠提高復(fù)雜場(chǎng)景下人體姿態(tài)估計(jì)的效果。 | |
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