AET原創(chuàng) 詳解意法半導(dǎo)體寬禁帶半導(dǎo)體發(fā)展戰(zhàn)略 隨著第一、二代硅基半導(dǎo)體工藝接近物理極限，摩爾定律慢慢開始失效。受疫情后期汽車、工業(yè)和移動通信等行業(yè)市場需求反彈因素推動，再加上“碳中和”概念倡導(dǎo)及相關(guān)政策支持，被稱之為第三代半導(dǎo)體的寬禁帶半導(dǎo)體電子器件的成長動能有望持續(xù)上升。世界主要半導(dǎo)體器件供應(yīng)商紛紛布局，迎接這一即將到來的盛宴。 發(fā)表于：3/5/2022 11:07:00 AM 211家學(xué)會聯(lián)名發(fā)布公約抵制學(xué)術(shù)不端 2月15日，211家中國科協(xié)全國學(xué)會聯(lián)名發(fā)布《中國科協(xié)全國學(xué)會學(xué)術(shù)出版道德公約》（以下簡稱《公約》）。公約倡議廣大論文作者、審稿人和編輯出版人員共同遵循以下四點 發(fā)表于：2/16/2022 4:58:07 PM 過去一年，LoRa®行業(yè)生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建成績斐然 在剛剛過去的2021年，作為LPWAN 物聯(lián)網(wǎng)解決方案兩大主流技術(shù)之一的LoRa®在行業(yè)生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建方面，成績斐然。 發(fā)表于：1/27/2022 11:35:11 AM 醫(yī)學(xué)和工業(yè)領(lǐng)域?qū)⒊蔀?022年攻擊組織重點目標(biāo) 回顧2021，全球疫情持續(xù)蔓延，世界局勢錯綜復(fù)雜，國際格局向多極化加速演變，國家之間的網(wǎng)絡(luò)安全博弈基于地緣政治因勢而變。疫情的沖擊和遠程辦公的日常化給國家背景的黑客組織和灰黑產(chǎn)行業(yè)創(chuàng)造了更多機會，軟件供應(yīng)鏈、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、移動設(shè)備的危機逐漸凸顯，網(wǎng)絡(luò)安全形勢更加嚴(yán)峻。 發(fā)表于：1/26/2022 9:55:00 AM 泰瑞達：后摩爾時代的集成電路芯片復(fù)雜測試挑戰(zhàn) 后摩爾時代集成電路芯片的晶體管數(shù)量急劇增加，另一方面功能的集成度同樣不斷提高，都對于集成電路芯片測試解決方案提出了新的挑戰(zhàn)，測試效率和測試功能都必須滿足新的測試需求。日前，泰瑞達中國區(qū)銷售副總經(jīng)理黃飛鴻借著新測試設(shè)備的解決方案發(fā)布的機會，詳細地闡述了集成電路芯片測試的現(xiàn)狀與趨勢。 發(fā)表于：1/25/2022 10:15:00 AM 單芯片即可實現(xiàn)ADAS及L4級自動駕駛的AI域控制器長什么樣？ 日前，專注于AI視覺感知的半導(dǎo)體公司Ambarella（安霸），在CES發(fā)布了最新AI域控制器芯片CV3系列，首顆算力高達500 eTOPS的旗艦AI域控制器，號稱可以單芯片即可實現(xiàn)ADAS和L4級自動駕駛計算。 發(fā)表于：1/21/2022 9:14:56 AM 毫米波雷達為自動駕駛擦亮“雙眼” 對自動駕駛方案而言，傳感器就是車的“眼睛”，目前主流的自動駕駛汽車的“眼睛”有四類：毫米波雷達、激光雷達、超聲波雷達、攝像頭。他們各有特點，在ADAS的應(yīng)用普及階段，多種傳感器融合也是未來的趨勢，而毫米波雷達將率先成為ADAS系統(tǒng)主力傳感器。近年來針對這雙“眼睛”的研究可謂是如火如荼，一些領(lǐng)先的企業(yè)也已經(jīng)推出了毫米波雷達解決方案。 發(fā)表于：1/19/2022 11:50:00 AM ADI中國本土化成果顯著，降噪耳機、可穿戴設(shè)備背后都有它的加持 改革開放以來，中國的電子產(chǎn)業(yè)飛速發(fā)展，龐大的市場需求吸引了眾多國外半導(dǎo)體企業(yè)在國內(nèi)生根落戶，或設(shè)廠、或建合資公司，而ADI的本土化之路進行得更加徹底，從研發(fā)到生產(chǎn)制造，再到客戶支持全部實現(xiàn)本土化。 發(fā)表于：1/19/2022 11:15:00 AM 紫光展銳“不二戰(zhàn)略”持續(xù)聚焦5G智能領(lǐng)域 2021年12月27日，紫光展銳《人民的5G》發(fā)布會于線上召開。發(fā)布會上，展銳官宣芯片研發(fā)重要進展：第二代5G芯片平臺唐古拉T770、唐古拉T760實現(xiàn)客戶產(chǎn)品量產(chǎn)。 發(fā)表于：1/6/2022 10:47:00 AM Graphcore IPU性能首次超越英偉達再創(chuàng)新高 12月2日，AI芯片初創(chuàng)公司Graphcore（擬未科技）正式公布其參與MLPerf測試（MLPerf V1.1）的最新結(jié)果。Graphcore在本次提交了ResNet-50模型的Closed Division（封閉分區(qū)）以及BERT模型的Closed Division、Open Division（開放分區(qū)）。結(jié)果顯示，與首次提交的MLPerf訓(xùn)練（MLPerf V1.0）結(jié)果相比，對于計算機視覺模型ResNet-50，Graphcore通過軟件優(yōu)化，在IPU-POD16上實現(xiàn)了24%的性能提升，在IPU-POD64上實現(xiàn)了41%的性能提升；自然語言處理模型BERT在IPU-POD16上實現(xiàn)了5%的性能提升，在IPU-POD64上實現(xiàn)了12%的性能提升。此次MLPerf測試結(jié)果證明了Graphcore的IPU系統(tǒng)越來越強大、高效，軟件日益成熟且更快、更易使用。 發(fā)表于：12/30/2021 10:53:00 AM ?…11121314151617181920…?
