頭條 是德科技助力蔚來驗證新一代汽車無線系統 ? 是德科技與蔚來的合作伙伴關系為蔚來汽車解決方案提供了更好的連接性、可靠性和性能 是德科技（NYSE: KEYS ）日前宣布，是德科技利用網絡仿真解決方案，幫助蔚來成功驗證了其智能電動汽車中的無線系統?；诖朔桨福祦砟壳澳軌蚍?3GPP 和 IEEE 802.11 標準，并能夠提供更好的連接性與性能，以支持下一代電動汽車的開發。 最新資訊 雙彈齊發，軟件與服務成為是德科技發展主旋律 一直以來，是德科技享譽業界、為人熟知的是以測試測量儀器為代表的偏硬件產品。然而，不久的將來，這樣的標簽將不足以反應是德科技的全貌，因為，是德科技正行進在一條轉型之路上，這條路的方向不再是純粹的儀器和硬件，而是軟件和服務為核心的行業解決方案。 發表于：4/9/2018 泰克為云、虛擬工作流程提供直播和點播視頻內容質量保證 中國北京2018年3月30日 –行業領先的視頻、測試、監測和診斷解決方案創新企業——泰克科技公司日前宣布，其Sentry實時視頻質量內容監測解決方案現在可以在云和虛擬流傳送工作流程中提供實時和點播視頻質量保障。憑借其最新的增強功能，Sentry簡化了當今復雜環境中的質量監測工作，可以真正查看傳送流內容質量，深入分析OTT/多屏服務的一致性報告，并支持全球擴容。 發表于：3/30/2018 中國企業實現5G網絡環境下無人駕駛測試 總部位于深圳的中興通訊28日對外通報，該企業日前與中國電信、百度等合作，共同在河北雄安新區完成了基于5G網絡實況環境下的無人駕駛車測試，這是中國首次在5G網絡環境下完成的無人駕駛，意味著5G商用進程又往前推進了一步。 發表于：3/30/2018 安森美半導體與Plug and Play合力確保下一代的創新 推動高能效創新的安森美半導體 (ON Semiconductor）宣布加入全球最大的創新平臺位于美國硅谷的Plug and Play創業生態系統。安森美半導體加入Plug and Play的移動與物聯網（IoT）平臺，進一步體現其致力于廣泛部署汽車和工業方案的承諾。 發表于：3/30/2018 羅德與施瓦茨公司：生活互聯互通以及安全需求日益增長的趨勢，成為公司業務發展的動力 羅德與施瓦茨公司以一貫穩健的凈營收和突破性的訂單額結束了2016/2017財年。憑借出色的無線通信和安全技術，公司成功打開了重要的未來市場。商業和社會正加速網絡化，安全需求也隨之增加。羅德與施瓦茨公司已經可以針對這些挑戰提供解決方案。 發表于：3/29/2018 “矢”料未及，多能合一：鼎陽科技發布SVA1000X系列頻譜&矢量網絡分析儀 2018年3月29日 深圳 深圳市鼎陽科技有限公司宣布發布SVA1000X系列頻譜&矢量網絡分析儀。其測量頻率范圍為9kHz-1.5GHz，擁有優秀的參數指標：分辨率帶寬（RBW）低至1Hz，顯示平均噪聲電平（DANL）低至-155dBm/Hz，相位噪聲低至-99dBc/Hz @10kHz。該系列產品延續了X系列家族簡潔大方的外觀風格，搭載10.1英寸多點觸摸屏,可支持鼠標和鍵盤操作。同時兼具矢量網絡分析模式、故障定點分析模式、高級功率測量、ASK/FSK數字調制分析模式、EMI預兼容測試等多種特色功能。 發表于：3/29/2018 泰克加速400G PAM4設計調試 中國北京2018年3月28日 – 全球領先的測量解決方案提供商——泰克科技公司日前推出業內首款用于DPO70000SX 系列實時示波器的光學探頭。最新推出的59 GHz DPO7OE2單模光探頭與去年推出的屢獲大獎的33 GHz DPO7OE1相結合，為調試400G PAM4元件及縮短產品開發周期提供了所需的性能和高級調試功能。 發表于：3/28/2018 泰克光模塊提供業內最高靈敏度和最低噪聲，增強測試信心 中國北京2018年3月28日 – 全球領先的測量解決方案提供商——泰克科技公司日前為DSA8300采樣示波器推出兩款最新的光模塊，提供了業內最高的靈敏度和最低的噪聲，增強了制造商提高生產能力、改善400G設計投入生產的良率的信心。泰克還宣布加強對最新400G PAM4 TDECQ測量的支持，推出4通道并行優化處理軟件，實現高吞吐量制造測試。 發表于：3/28/2018 抑制風噪聲的頻點離散值加權GCC-PHAT時延估計算法 針對麥克風陣列使用GCC-PHAT算法估計信號到達時差對加性噪聲敏感，以及基于信噪比估計的連續值加權GCC-PHAT算法無法消除環境中類似風噪聲的變化噪聲干擾的情況，提出了一種抑制風噪聲的頻點加權GCC-PHAT算法。通過分析已有算法的不足，新算法選擇使用離散頻點加權，并通過信號頻點間相干性量化值和時域關聯性計算權值，去除風噪聲干擾頻點；同時估計聲源信號活躍度，調整算法運算量。實驗表明，與已有的GCC-PHAT算法相比，新算法能有效消除風噪聲對估計結果的干擾，同時降低運算負載。 發表于：3/28/2018 基于AP布置優化和K-means聚類算法的室內定位研究 傳統室內定位中聚類算法被動依賴定位環境中接入點（Acess Point，AP）數量，導致定位效率低、誤差大，室內位置指紋定位研究中AP布局是影響定位精度的關鍵性因素。因此，采用Intel芯片的嵌入式微系統和美國Signal Hound生產的SA44B型測量接收機共同組成傳感器網絡，根據電波路徑損耗建立室內定位的目標函數，采用單純形法和模擬退火算法融合算法對目標函數進行優化，從而達到最合理的AP室內位置布局，而后改進K-means聚類算法將優化后的AP位置坐標作為初始聚類中心，來提高系統的定位效率和精確度。實驗結果表明，與傳統K-means算法相比，經過AP位置最優化后的聚類定位算法精度提高了13.8%。 發表于：3/28/2018 ?…189190191192193194195196197198…?
