頭條 是德科技助力蔚來驗證新一代汽車無線系統 ? 是德科技與蔚來的合作伙伴關系為蔚來汽車解決方案提供了更好的連接性、可靠性和性能 是德科技（NYSE: KEYS ）日前宣布，是德科技利用網絡仿真解決方案，幫助蔚來成功驗證了其智能電動汽車中的無線系統。基于此方案，蔚來目前能夠符合 3GPP 和 IEEE 802.11 標準，并能夠提供更好的連接性與性能，以支持下一代電動汽車的開發。 最新資訊 中國醫療機器人目前大多數仍處于研發或臨床試驗階段 2018世界醫療機器人大會10日在德國慕尼黑開幕。本次大會由世界醫療機器人協會、慕尼黑工業大學、深圳市羅伯醫療機器人研究所共同主辦。有“醫療機器人之父”之稱的約翰·霍普金斯大學教授泰勒以及來自美國、英國、日本、瑞士、德國、中國等多國的醫療機器人科研人員和產業代表出席了會議。 發表于：11/14/2018 NI發布測試報告 探索IoT、5G及自動駕駛新趨勢 2018年11月13日—NI (美國國家儀器公司，National Instruments，簡稱NI) 是一家以軟件為中心的平臺供應商，致力于幫助用戶加速自動化測試和自動化測量系統的開發和性能，該公司今日發布了《NI 趨勢展望報告2019》。 該報告探討了日新月異的技術發展所面臨的關鍵工程趨勢和挑戰，包括物聯網（IoT）、從原型驗證到商業化部署的5G技術推進以及大眾自動駕駛等領域。 發表于：11/14/2018 《NI 趨勢展望報告2019》之物聯網、多行業融合 2018年11月13日—NI (美國國家儀器公司，National Instruments，簡稱NI) 是一家以軟件為中心的平臺供應商，致力于幫助用戶加速自動化測試和自動化測量系統的開發和性能，該公司今日發布了《NI 趨勢展望報告2019》。 該報告探討了日新月異的技術發展所面臨的關鍵工程趨勢和挑戰，包括物聯網（IoT）、從原型驗證到商業化部署的5G技術推進以及大眾自動駕駛等領域。 發表于：11/14/2018 《NI 趨勢展望報告2019》之5G、自動駕駛、標準化 2018年11月13日—NI (美國國家儀器公司，National Instruments，簡稱NI) 是一家以軟件為中心的平臺供應商，致力于幫助用戶加速自動化測試和自動化測量系統的開發和性能，該公司今日發布了《NI 趨勢展望報告2019》。 該報告探討了日新月異的技術發展所面臨的關鍵工程趨勢和挑戰，包括物聯網（IoT）、從原型驗證到商業化部署的5G技術推進以及大眾自動駕駛等領域。 發表于：11/14/2018 第七屆中國電子信息博覽會在京舉行新聞發布會 2018年11月8日，第七屆中國電子信息博覽會（以下簡稱“CITE 2019”）組委會在北京舉行新聞發布會，宣布第七屆中國電子信息博覽會籌備工作全面啟動，定于2019年4月9-11日在深圳會展中心舉行。 發表于：11/9/2018 帶你走近數字萬用表，特點和精度說明 數字萬用表，被視為一種應用廣泛、功能多樣的一種電子測量儀器，電流、電壓和電阻的測量，一般被視為萬用表的基本功能。早期萬用表制造廠商 AVO 的品牌，就是該設備能夠測量的這三種度量單位的名稱的縮寫：A安培 （Ampere）、V伏特（Volt）、Ω歐姆（Ohm），所以早期的電工，一般還稱萬用表為三用表。 發表于：11/9/2018 日本開發出隱形眼鏡式血糖測試儀 據《日本經濟新聞》10月31日報道，這是一款看起來有點特別的隱形眼鏡。黑色的部分是能夠測定眼淚中葡萄糖濃度的小型傳感器，配備通過葡萄糖發電的功能，無需從外部供電。這是最小尺寸的一體型元件。開發者是日本名古屋大學的準教授新津葵一等人。 發表于：11/7/2018 連續無創式血壓測量方案，告別“擼袖子”時代 據統計，我國高血壓患者已經超過了2.7億，其中有四成的患者并不知道自己患有高血壓。為了有效地控制高血壓，我國于2017年頒布了“國家基層高血壓防治管理指南”，并試圖通過早期預防來控制高血壓患病率。有專家建議，正常成年人至少每2年測量一次血壓，高血壓高危人群每半年測量一次血壓，高血壓患者至少每周測量一次血壓…… 發表于：11/7/2018 布魯克推重磅磁共振技術組合解決方案，助推新藥研發上市步伐 日前，在2018慕尼黑上海分析生化 期間，布魯克公司旗下Biospin部門攜以磁共振技術為核心的全線產品參展，重點展示了其在制藥領域、生命科學領域、食品領域的創新分析系統和高價值解決方案。 發表于：11/7/2018 一種基于RFID和WSN的分布式節點定位方法 射頻識別（RFID）技術和無線傳感網（WSN）技術在當今移動定位、目標識別與跟蹤方面具有廣泛的應用。針對這兩種技術在定位領域的應用局限，如感應距離、識別效率、組網能力等方面限制，提出一種網絡節點定位方法，將具有標識能力的射頻識別（RFID）技術與具有通信、傳感能力的無線傳感網（WSN）技術相結合。首先，利用射頻標簽的感應范圍獲取準確的參考區域；然后，采用基于指紋的非測距定位方法在選定參考區域估算移動節點實時位置。仿真結果表示，在分布式網絡定位應用中，所提出的算法有效提升了移動節點的定位精度，同時節約了網絡資源，提升了定位效率。 發表于：10/31/2018 ?…135136137138139140141142143144…?
