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加快數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè) 釋放數(shù)據(jù)要素創(chuàng)新活力

為推動數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)健康快速發(fā)展，促進(jìn)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)良性循環(huán)，近日，由中國經(jīng)濟體制改革研究會、中國電子信息產(chǎn)業(yè)集團有限公司（以下簡稱中國電子）、鄭州市人民政府、中國經(jīng)濟改革研究基金會聯(lián)合主辦的中國“數(shù)據(jù)要素×”生態(tài)大會在鄭州國際會展中心成功召開。《網(wǎng)絡(luò)安全與數(shù)據(jù)治理》期刊作為特邀媒體，對中國電子數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)有限公司副總經(jīng)理鄭曦進(jìn)行專訪，就數(shù)據(jù)要素治理、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等各方關(guān)注的議題進(jìn)行解讀。

發(fā)表于：3/5/2024

大數(shù)據(jù)時代：數(shù)值天氣預(yù)報的機遇與挑戰(zhàn)

隨著地球觀測系統(tǒng)及數(shù)值模擬方法的不斷發(fā)展，數(shù)值天氣預(yù)報研究進(jìn)入以數(shù)據(jù)驅(qū)動為核心的新范式，大氣科學(xué)也邁入了大數(shù)據(jù)時代，大數(shù)據(jù)技術(shù)賦能數(shù)值天氣預(yù)報發(fā)展成為大氣科學(xué)研究的熱點方向。從氣象海洋大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵、分類及其特征出發(fā)，概括和梳理了氣象海洋大數(shù)據(jù)在數(shù)值天氣預(yù)報的應(yīng)用，從技術(shù)方面，對資料同化、物理過程參數(shù)化、數(shù)值預(yù)報產(chǎn)品訂正,以及機理與數(shù)據(jù)融合的模式開發(fā)等問題進(jìn)行分析，并對相關(guān)應(yīng)用進(jìn)行了深入探討和展望，從而為氣象海洋大數(shù)據(jù)與數(shù)值天氣預(yù)報的融合發(fā)展提供重要參考依據(jù)。

發(fā)表于：3/5/2024

基于YOLOv7-RS的遙感圖像目標(biāo)檢測研究

針對遙感圖像目標(biāo)檢測過程中存在的背景復(fù)雜、目標(biāo)特征不明顯、小目標(biāo)排列密集的問題，基于YOLOv7算法，提出了一種改進(jìn)的遙感圖像目標(biāo)檢測算法YOLOv7-RS(YOLOv7 Remote Sensing)，提高了遙感圖像的目標(biāo)檢測精度。首先，向特征提取網(wǎng)絡(luò)中融合SimAM減少背景噪聲的干擾；其次，提出了D ELAN網(wǎng)絡(luò)增強遙感目標(biāo)的特征提取能力；再次，利用SIOU損失函數(shù)以提高算法模型的收斂速度；最后，優(yōu)化了正負(fù)樣本分配策略，改善了遙感圖像中小目標(biāo)密集排列時的漏檢問題。實驗結(jié)果表明，YOLOv7-RS在NWPU VHR 10和DOTA數(shù)據(jù)集上的mAP達(dá)到95.4%和74.1%，相較于其他主流算法有了明顯提升。

發(fā)表于：3/5/2024

個人信息保護合規(guī)審計的理論邏輯與制度構(gòu)建

個人信息保護合規(guī)審計制度不僅是個人信息處理者的法定義務(wù)，同時其預(yù)防型免責(zé)的功能也有助于激勵個人信息處理者合理規(guī)避法律風(fēng)險、主動提升個人信息保護能力、推動監(jiān)管模式轉(zhuǎn)型背景下政府監(jiān)管與企業(yè)自律協(xié)同進(jìn)行?！秱€人信息保護法》規(guī)定了“自主審計+強制審計”雙層審計模式，《個人信息保護合規(guī)審計管理辦法（征求意見稿）》為合規(guī)審計的落地提供了重要依據(jù)，但仍在制度銜接、法律效力、審計工作開展等方面留有空白。個人信息保護合規(guī)審計在風(fēng)險內(nèi)涵上應(yīng)兼顧個人信息保護風(fēng)險和合規(guī)風(fēng)險，并與個人信息保護影響評估、算法審計等制度在適用情形、目的、內(nèi)容等方面明確區(qū)分。為個人信息保護合規(guī)審計的有效性，審計制度既需要關(guān)注審計原則、審計準(zhǔn)備、審計依據(jù)、審計方式、審計內(nèi)容、審計結(jié)論等體系化的制度建設(shè)，同時也需要考慮審計活動實際開展過程中，審計原則的落實、審計清單的制定、審計依據(jù)的選擇、審計結(jié)論的應(yīng)用等關(guān)鍵事項。

發(fā)表于：3/5/2024

派拓網(wǎng)絡(luò)Prisma Cloud被評為云工作負(fù)載安全領(lǐng)導(dǎo)者

派拓網(wǎng)絡(luò)在《Forrester Wave?：2024年第一季度云工作負(fù)載安全報告》中被評為領(lǐng)導(dǎo)者。這一認(rèn)可不僅肯定了派拓網(wǎng)絡(luò)在云工作負(fù)載安全領(lǐng)域的出色表現(xiàn)，還證明了其在不斷演變的威脅環(huán)境中對客戶需求的了解。

發(fā)表于：3/5/2024

報告：2034年全球邊緣安全市場規(guī)模1740億美元

在合作伙伴關(guān)系和協(xié)作的推動下，全球邊緣安全市場預(yù)計到2024年將達(dá)到240億美元的估值，這一趨勢預(yù)計將為市場創(chuàng)造新的機遇，預(yù)計2024年至2034年復(fù)合年增長率將達(dá)到21.9%，到2034年總估值將達(dá)到1740億美元。組織需要集中管理和編排功能，以確?？邕吘?、云和本地環(huán)境的安全策略和實施的一致性。從邊緣到云的安全編排平臺，支持跨分布式基礎(chǔ)設(shè)施的安全工作流的統(tǒng)一可見性、控制和自動化。

發(fā)表于：3/5/2024

2023年國內(nèi)十大網(wǎng)絡(luò)安全新聞事件評選結(jié)果揭曉

隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)安全已成為全球關(guān)注的焦點之一。2023年，網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)業(yè)經(jīng)歷了許多重大的事件和變革，這些事件不僅反映了人們對網(wǎng)絡(luò)安全的高度重視，也預(yù)示著網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)業(yè)未來的發(fā)展方向。為了更好地總結(jié)2023年我國網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的重要發(fā)展成果，應(yīng)對新形勢和新挑戰(zhàn)，促進(jìn)我國數(shù)字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展，《網(wǎng)絡(luò)安全與數(shù)據(jù)治理》雜志社1月15日發(fā)起“2023年度網(wǎng)絡(luò)安全十大新聞事件”評選，我們綜合特約顧問、編輯團隊和數(shù)千名網(wǎng)友的意見，現(xiàn)將最終評選結(jié)果公布如下。

發(fā)表于：3/5/2024

IBM 最新報告：身份信息成網(wǎng)絡(luò)攻擊重要目標(biāo)

發(fā)表于：3/4/2024

Gartner解讀2024六大網(wǎng)絡(luò)安全趨勢

上周Gartner在“2024年網(wǎng)絡(luò)安全六大趨勢”報告中指出，新的一年中改變企業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全市場的六大驅(qū)動力和趨勢分別是：生成式人工智能(GenAI) 不安全的員工行為第三方風(fēng)險持續(xù)的威脅暴露董事會溝通差距身份優(yōu)先的安全方法

發(fā)表于：3/1/2024

IBM發(fā)布全新AISSD：60秒內(nèi)檢測并清除勒索軟件

發(fā)表于：3/1/2024

NIST發(fā)布網(wǎng)絡(luò)安全框架2.0版本

十年來首次重大更新！NIST發(fā)布網(wǎng)絡(luò)安全框架2.0版本

發(fā)表于：3/1/2024

對網(wǎng)絡(luò)空間安全建模的系統(tǒng)思考

發(fā)表于：2/29/2024

彈性自組織多集群管理系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)

Kubernetes等云原生技術(shù)在業(yè)界應(yīng)用時，承載能力有限，無法滿足更高可用性要求，且易被云供應(yīng)商鎖定；東數(shù)西算等戰(zhàn)略的實施運行，需以多集群管理技術(shù)為基礎(chǔ)，但是傳統(tǒng)的云管平臺難以滿足跨多云應(yīng)用的服務(wù)部署和治理的挑戰(zhàn)。提出軟件定義的自組織基礎(chǔ)設(shè)施管理、冪等的分層調(diào)度新理念，實現(xiàn)以集群為最小單位的彈性基礎(chǔ)設(shè)施管理架構(gòu)，將多個Kubernetes集群組成中心式、去中心式、樹狀等任意拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，進(jìn)行應(yīng)用的跨云調(diào)度及管理。方案基于樹狀集群結(jié)構(gòu)進(jìn)行了測試驗證，并與其他方案對比，測試結(jié)果表明該方案能夠滿足未來分布式云場景下海量集群組織管理需求，且保持接入新集群不超過1 s，應(yīng)用的調(diào)度延遲不超過200 ms。

發(fā)表于：2/29/2024

內(nèi)網(wǎng)敏感大數(shù)據(jù)跨網(wǎng)域跨密區(qū)數(shù)據(jù)交換需求及方法策略研究

針對內(nèi)網(wǎng)敏感大數(shù)據(jù)治理和應(yīng)用，分析闡述了數(shù)據(jù)采集報送、引接匯聚、分發(fā)共享、綜合應(yīng)用過程中跨網(wǎng)域跨密區(qū)數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)和信息交互需求，對比研究了各類跨網(wǎng)域跨密區(qū)數(shù)據(jù)交換技術(shù)方法，并提出了面向應(yīng)用需求實現(xiàn)跨網(wǎng)域跨密區(qū)數(shù)據(jù)交換的方法策略，為內(nèi)網(wǎng)大數(shù)據(jù)建設(shè)運用提供技術(shù)支持和策略建議。

發(fā)表于：2/29/2024

基于動態(tài)均衡技術(shù)的海量異構(gòu)數(shù)據(jù)高并發(fā)可靠接入方法

隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，海量異構(gòu)數(shù)據(jù)的高并發(fā)可靠接入成為了一個亟待解決的問題。提出了一種基于動態(tài)均衡技術(shù)的海量異構(gòu)數(shù)據(jù)高并發(fā)可靠接入方法。該方法采用去中心化的任務(wù)分配機制實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)源接入；針對各類異構(gòu)數(shù)據(jù)源設(shè)計了基于HTTPS、SFTP、Kafka等多樣化采集手段及相應(yīng)的節(jié)點分配和回收機制；采用動態(tài)負(fù)載均衡策略對采集資源進(jìn)行實時調(diào)整，以適應(yīng)不斷變化的數(shù)據(jù)負(fù)載，實現(xiàn)高并發(fā)處理。該研究為實現(xiàn)海量異構(gòu)數(shù)據(jù)的高效、可靠接入提供了一種有效的解決方法。

發(fā)表于：2/29/2024