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美光率先出貨用于 AI 數(shù)據(jù)中心的關(guān)鍵內(nèi)存產(chǎn)品

美光再創(chuàng)行業(yè)里程碑，率先驗(yàn)證并出貨 128GB DDR5 32Gb 服務(wù)器 DRAM，滿(mǎn)足內(nèi)存密集型生成式 AI 應(yīng)用對(duì)速率和容量的嚴(yán)苛要求

發(fā)表于：5/9/2024

蘋(píng)果被曝自研數(shù)據(jù)中心AI芯片，內(nèi)部代號(hào)ACDC

發(fā)表于：5/8/2024

浪潮推出首個(gè)支持50℃進(jìn)液溫度的浸沒(méi)式液冷服務(wù)器

浪潮信息推出首個(gè)支持 50℃ 進(jìn)液溫度的浸沒(méi)式液冷服務(wù)器：雙至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器、整機(jī)功率 1300W

發(fā)表于：5/7/2024

AMD：今年數(shù)據(jù)中心GPU收入預(yù)估超過(guò)40億美元

蘇姿豐：AMD 今年數(shù)據(jù)中心 GPU 收入預(yù)估超過(guò) 40 億美元

發(fā)表于：5/6/2024

Rambus通過(guò)GDDR7內(nèi)存控制器IP推動(dòng)AI 2.0發(fā)展

　　作為 Rambus 行業(yè)領(lǐng)先的接口和安全數(shù)字 IP 產(chǎn)品組合的最新成員，GDDR7 內(nèi)存控制器將為下一波AI推理浪潮中的服務(wù)器和客戶(hù)端提供所需的突破性?xún)?nèi)存吞吐量。

發(fā)表于：4/29/2024

美光率先量產(chǎn)面向客戶(hù)端和數(shù)據(jù)中心的 200+ 層 QLC NAND 產(chǎn)品

　　2024 年 4 月 26 日，中國(guó)上海 — Micron Technology Inc.（美光科技股份有限公司，納斯達(dá)克股票代碼：MU）近日宣布，美光 232 層 QLC NAND 現(xiàn)已量產(chǎn)，并在部分 Crucial 英睿達(dá)固態(tài)硬盤(pán)（SSD）中出貨。與此同時(shí)，美光 2500 NVMeTM SSD 也已面向企業(yè)級(jí)存儲(chǔ)客戶(hù)量產(chǎn)，并向 PC OEM 廠商出樣。這些進(jìn)展彰顯了美光在 NAND 技術(shù)領(lǐng)域的長(zhǎng)期領(lǐng)導(dǎo)地位。

發(fā)表于：4/29/2024

2024一季度，硅谷三大廠在服務(wù)器上花了360億美元

1 Meta、微軟以及 Alphabet 的財(cái)報(bào)顯示，三家公司第一季度與 AI 基建相關(guān)資本支出超過(guò) 360 億美元。 2 Meta 預(yù)計(jì) 2024 年在 AI 相關(guān)方面的資本支出可能達(dá) 400 億美元，相當(dāng)于每季度投入 100 億美元。 3 微軟第一季度的支出為 140 億美元，相當(dāng)于增長(zhǎng)了 22%。 4 谷歌計(jì)劃今年每個(gè)季度的資本支出約為 120 億美元或更多，其中大部分將用于新建數(shù)據(jù)中心。

發(fā)表于：4/29/2024

谷歌將在印第安納州和弗吉尼亞州投資217億元建設(shè)數(shù)據(jù)中心

谷歌將在印第安納州和弗吉尼亞州投資217億元建設(shè)數(shù)據(jù)中心目前，人工智能應(yīng)用的蓬勃發(fā)展增加了對(duì)云計(jì)算的需求，促使大型科技公司擴(kuò)大數(shù)據(jù)中心容量。據(jù)悉，谷歌將斥資20億美元建設(shè)印第安納州韋恩堡園區(qū)，并斥資10億美元擴(kuò)建弗吉尼亞州現(xiàn)有的三個(gè)數(shù)據(jù)中心園區(qū)。

發(fā)表于：4/28/2024

高通再戰(zhàn)服務(wù)器芯片市場(chǎng)：臺(tái)積電 N5P 工藝、80 核 Oryon

4 月 26 日消息，根據(jù)國(guó)外科技媒體 Android Authority 報(bào)道，高通公司在發(fā)布驍龍 X Elite / Plus 芯片之外，內(nèi)部正在研發(fā)代號(hào)為 "SD1"、采用自研 Oryon 的服務(wù)器芯片。

發(fā)表于：4/26/2024

Arm 的使命是助力應(yīng)對(duì) AI 無(wú)止盡的能源需求

人工智能 (AI) 具有超越過(guò)去一個(gè)世紀(jì)所發(fā)生的所有變革性創(chuàng)新的潛力，它在醫(yī)療保健、生產(chǎn)力、教育等領(lǐng)域?yàn)樯鐣?huì)帶來(lái)的益處將超乎我們的想象。為了運(yùn)行這些復(fù)雜的 AI 工作負(fù)載，全球數(shù)據(jù)中心所需的計(jì)算量需要以指數(shù)級(jí)規(guī)模進(jìn)行擴(kuò)展。然而，這種對(duì)計(jì)算無(wú)止盡的需求也揭示了一個(gè)嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)中心需要龐大的電力來(lái)驅(qū)動(dòng)AI這一突破性技術(shù)。

發(fā)表于：4/23/2024

實(shí)現(xiàn)不間斷能源的智能備用電池第三部分：電池管理系統(tǒng)

　　摘要　　本文介紹ADI公司為開(kāi)放計(jì)算項(xiàng)目（OCP）開(kāi)放機(jī)架第3版（ORV3）備用電池單元（BBU）的電池管理系統(tǒng)（BMS）開(kāi)發(fā)的算法。BMS是任何數(shù)據(jù)中心BBU必不可少的設(shè)備，其主要作用是通過(guò)監(jiān)視和調(diào)節(jié)電池包的充電狀態(tài)（SOC）、健康狀況和功率來(lái)確保電池包的安全。因此，BMS是數(shù)據(jù)中心中復(fù)雜而重要的組件，必須謹(jǐn)慎設(shè)計(jì)和實(shí)施。

發(fā)表于：4/16/2024

實(shí)現(xiàn)不間斷能源的智能備用電池第二部分：BBU微控制器的功能和操作

　　摘要　　開(kāi)放計(jì)算項(xiàng)目（OCP）是一個(gè)非營(yíng)利組織，專(zhuān)注于推動(dòng)各企業(yè)在數(shù)據(jù)中心產(chǎn)品設(shè)計(jì)及最佳實(shí)踐方面加強(qiáng)交流。近日，該組織發(fā)布了開(kāi)放機(jī)架第三版（ORV3）規(guī)范。規(guī)范中比較顯著的變化在于設(shè)計(jì)架構(gòu)從12 V遷移到了48 V。本系列文章重點(diǎn)介紹ADI公司的備用電池單元（BBU）參考設(shè)計(jì)，分為五部分，這是第二部分。“實(shí)現(xiàn)不間斷能源的智能備用電池第一部分：電氣和機(jī)械設(shè)計(jì)”討論了BBU的電氣和機(jī)械設(shè)計(jì)考慮因素。第二部分將深入介紹微控制器的軟件，該軟件主要負(fù)責(zé)確保進(jìn)程平穩(wěn)運(yùn)行，從而為BBU的高效率和容量提供保障。硬件和軟件必須順暢協(xié)作，才能實(shí)現(xiàn)滿(mǎn)足規(guī)范要求的系統(tǒng)級(jí)解決方案。

發(fā)表于：4/16/2024

實(shí)現(xiàn)不間斷能源的智能備用電池第一部分：電氣和機(jī)械設(shè)計(jì)

　　摘要　　本文概要介紹了開(kāi)放計(jì)算項(xiàng)目開(kāi)放機(jī)架第3版（OCP ORV3）備用電池單元（BBU）的系統(tǒng)要求。文中強(qiáng)調(diào)了可在停電時(shí)提供電能的高效、智能BBU的重要性。此外，本文展示了模擬和數(shù)字設(shè)計(jì)解決方案、電氣和機(jī)械解決方案及其為滿(mǎn)足書(shū)面規(guī)范而開(kāi)發(fā)的架構(gòu)。

發(fā)表于：4/16/2024

高耗能問(wèn)題凸顯，數(shù)據(jù)中心將成美國(guó)新增電力需求主要來(lái)源

隨著建設(shè)規(guī)模的增加和硬件用電量的提升，高耗能問(wèn)題逐漸成為全球范圍內(nèi)數(shù)據(jù)中心進(jìn)一步擴(kuò)張運(yùn)營(yíng)的一大障礙。據(jù)路透社近日?qǐng)?bào)道，美國(guó)前十大電力公司中有 9 家認(rèn)為數(shù)據(jù)中心將是美國(guó)新增電力需求的主要來(lái)源，為此不少公司調(diào)整了需求預(yù)測(cè)和資本支出計(jì)劃。作為對(duì)比去年同期這一數(shù)字僅為兩家。

發(fā)表于：4/15/2024

推動(dòng)AI技術(shù)擴(kuò)散？中國(guó)正在做一件事

政府已要求教育部在國(guó)內(nèi)的工業(yè)部門(mén)推廣尖端的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。因此，中國(guó)各大學(xué)開(kāi)設(shè)了2300多個(gè)AI本科生項(xiàng)目，其中大多數(shù)是專(zhuān)注于工業(yè)應(yīng)用的應(yīng)用AI項(xiàng)目。教育部的AI高等教育包括兩個(gè)目標(biāo)：旨在降低傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)采用AI的障礙；龐大的中端AI勞動(dòng)力將如何在經(jīng)濟(jì)中擴(kuò)散AI。

發(fā)表于：4/8/2024