【摘要】本文敘述了智能分析技術及其在視頻監控領域的發展趨勢和應用特點。結合目前不法分子針對ATM（銀行自動存取款機）進行各種犯罪行為的分析，論述了智能分析技術在金融安防ATM視頻監控中的作用。同時，結合實際闡述了ATM智能視頻監控系統構建方式、主要技術特點和功能。
文中所描述的ATM智能視頻監控系統在實際中得到應用并已經產生了良好的社會和經濟效益，使ATM監控取得了從傳統的監控到智能化視頻監控的飛躍。
1 概述
到目前為止，視頻監控系統的發展經歷了三代。無論是第一代第二代還是第三代視頻監控系統，目前都需要人工實時監視視頻圖像以捕捉異常事件和突發事件的發生，這在“及時地對發生的異常事件和突發事件做出適當有效的反應”方面存在嚴重缺陷，不能滿足當前人們對安全防范的要求。以第三代數字式、網絡化視頻監控系統為基礎，融合圖像處理、計算機視覺及人工智能的最新研究成果，利用計算機實現對監控場景中異常和突發事件的自動分析、自動捕獲和自動報警，這就是智能視頻監控。
2 視頻智能分析技術及其發展趨勢
2.1 智能分析技術
視頻智能分析技術主要是指：“自動的提取視頻源中的關鍵（特征）信息并進行智能化分析，并通過設置一定的條件和規則對其判定”。如果把前端設備（如攝像機）看作是人的眼睛，則視頻智能分析技術可以看作人的大腦，智能分析技術借助CPU強大的數據處理能力，對視頻畫面中的海量數據進行高速分析，為使用者提供有價值的關鍵信息。
視頻智能分析的處理方法主要是對場景中人的運動進行分析，其過程一般包含運動檢測、目標跟蹤、行為識別和理解幾個方面。其中運動檢測、目標跟蹤等底層處理環節在過去幾年中得到了快速發展，并且得到了實用。行為識別作為人的運動分析的高層處理部分，是極具挑戰性的一個研究方向，也是當前學術研究的熱點。
2.2 智能視頻監控的發展現狀
由于視頻監控廣泛的應用前景和潛在的經濟價值，已經引起了國內外研究者的廣泛關注。尤其是在美國、英國等國家已經開展了大量的項目研究。1997年美國國防高級研究項目署設立了以卡內基梅隆大學(CMU)為首、麻省理工學院(MIT)等眾多高校參與的視覺監控重大項目VSAM，主要用于戰場及普通民用場景進行監控的自動視頻理解技術；實時視覺監控系統W4不僅能夠定位人和分割出人的身體部分，而且通過建立外觀模型來實現多人的跟蹤，并可以檢測人是否攜帶物體等簡單行為；MIT開發的Pfinder系統可以對單個人進行較為準確的跟蹤；英國的雷丁大學已開展了對車輛和行人的跟蹤及其交互作用識別的相關研究。美國9.11恐怖事件以后，對視頻智能監控領域的研究得到了更多的關注，一些公司也開展了相關的研究。譬如ObjectVideo、NICE、IBM、Microsoft、GE和UTRC等公司，已經推出了針對特定場合的智能監控的產品。這些視頻智能技術產品主要應用于對安全性要求高和高風險的場合，如國境線、碼頭、煉油廠、化工廠、核電站以及水的凈化處理等。ObjectVideo的產品基于計算機視覺技術，能夠提供檢測、分類、跟蹤以及分析威嚇或者感興趣的行為。NICE主要的產品主要包括對飛機場或其他交通場所的遺落行李的檢測，安全區域的車輛行人檢測，人流統計等。GE公司的VideoIQ產品主要實現多種場景下的人的檢測，可針對大范圍的戶外場景的人的檢測跟蹤，同時對于進入特定區域的人進行報警。IBM與Microsoft等公司也逐步將基于視覺的手勢識別接口應用于商業領域。
以色列具有代表性的公司有Mate、Nicevision、Ioimage。Mate公司的主要產品BehaveWatch可檢測六種異常行為，包括路徑檢測、突然出現報警、定向運動檢測等，提出三層防護概念。NiceVision公司的視頻分析儀對不同的威脅提供實時偵測功能，包括闖入者，車輛，被遺棄的行李和包裹，周邊及設施保護，阻塞安全出入口及消防路線，盜竊偵測/防止安全設備被移動，計算人數，車輛和其它其物件，顯示人群聚集，監控安全率水平，量度人流，顯示企圖尾隨進入入口處控制點。Ioimage公司的產品能實現五種行為的檢測，包括入侵探測，PTZ自動跟蹤，遺留物體探測，非法滯留探測，移動物體探測等。
法國CitiLog公司的產品為視頻事件自動檢測系統，主要應用于智能交通領域。Citilog的核心技術是動態圖像背景自適應技術和車輛圖像跟蹤技術，徹底消除了光線，雨雪，灰塵對系統的影響，可以及時檢測監控區域內發生的交通事件，采集交通數據，輔助進行交通控制等。
國內在智能視頻的研究以中科院自動化所起步較早，他們也取得了一定的成績，主要研究動態場景的視覺監控，工作集中在運動檢測、跟蹤和手勢、步態識別和生物特征識別等方面。還有不少高校的實驗室投入到該領域中，例如清華大學計算機系在計算機視覺方面的研究主要集中在人臉識別，物體的主動跟蹤等方面。
2.3 視頻智能產品的發展趨勢
智能視頻監控是基于計算機視覺技術對監控場景的視頻圖像內容進行分析，提取場景中的關鍵信息，并形成相應事件和告警的監控方式，是新一代基于視頻內容分析的監控系統。
視頻智能分析是監控領域最新的、最具發展潛力的方向，隨著投入力量的不斷增加，視頻智能監控產品必定會有更廣闊的發展空間。
市場:由壟斷型轉向多元競爭
前幾年，由于智能化市場處于起步階段，進入這個領域的企業不多，少數產品壟斷這個市場。隨著近年來國際局勢的變化，反恐的形式發展，智能識別市場這個蛋糕越來越龐大，由于市場利潤豐厚，越來越多的資金進人這個領域，后入者憑借資金優勢和技術引進，將使智能識別市場由暴利轉化為利潤平均化，競爭將會越來越激烈，只有那些掌握著核心技術和產品標準化的企業成為競爭的最大贏家。
用戶:由特殊部門專用轉向社會化
以前，智能識別產品的用戶大多集中在公安、安全、銀行等特殊部門或行業，而很少涉及到通用領域。隨著社會發展和治安形式的嚴峻，越來越多的普通行業需要智能識別技術及產品，諸如智能家居，具有人臉識別功能的智能玩具，游戲互動等。智能識別領域由特殊行業客戶向普通消費者轉變將是大勢所趨，成為不可阻擋的潮流。
應用:由孤立使用轉向網絡化應用
現在的智能識別幾乎都停留在單一識別上，能與互聯網相通的還不多，但是隨著網絡傳輸技術的發展，大容量、高速度傳送將不再遙遠，3G技術的成熟，將有越來越多的智能識別數據可以通過手機實時傳輸。
3 基于智能分析技術的ATM視頻監控系統
3.1 項目背景
隨著我國金融電子化的深入發展和金卡工程的不斷推進，銀行自助設備和自助銀行在金融領域中的應用范圍越來越廣，受到了儲戶普遍歡迎。由于銀行自助設備（ATM）和自助銀行的公開性、方便性和環境特殊性，導致客戶、銀行、社會之間難以建立起有效的防范機制，近年來針對銀行自助設備和自助銀行的犯罪活動不斷增加。
傳統的ATM視頻監控系統主要是將監控視頻錄制下來，事件發生后，通過視頻進行事后取證，排解糾紛，破獲案件。這樣的監控系統在一定程度上保證了ATM的安全操作，但存在著只能提供事后取證的缺陷，這樣往往耽誤了解決事件的最佳機會。而有些事件發生后再解決，費時費力，即使能夠找到證據，可能造成的損失也已無可挽回。
統計表明，現在ATM監控錄像中存在大量的冗余信息。這些冗余信息既增加了錄制設備的負擔有增加了存儲資源的消耗，還不便于后續工作人員對錄像的追查分析。
如何保證ATM的運行安全，防范和降低銀行與ATM用戶的風險，防止ATM被故意破壞、防止利用ATM進行詐騙，有效保護銀行和儲戶的利益，成為當今金融領域亟待解決的問題。
ATM智能視頻監控系統就是為有效解決以上傳統視頻監控中的困繞，由北京聲迅電子有限公司立項開發的新一代視頻監控系統。項目開發針對金融自助設備應用場景，融合當前運動檢測、目標跟蹤和行為識別的最新成果及硬件技術的最新發展，構建一個視頻智能監控的軟硬件綜合平臺，實現金融ATM業務監控場景中異常行為的識別和理解。
ATM智能視頻監控系統目前已經在國內部分城市成功應用。北京2008奧運會召開前，奧運村的ATM機上就安裝了上述智能視頻處理產品，并接入到北京全市ATM監控聯網系統之中，這些ATM的智能聯網監控大大提高了原有的監控效能，受到使用者的好評。
3.2 系統組成
傳統ATM監控系統中包含：攝像機、視頻服務器/網絡錄像機、客戶終端等幾個部分。ATM智能視頻監控系統是通過在傳統ATM監控系統中加入智能視頻處理模塊這一關鍵技術來實現一系列功能的。它能根據預先設置好的規則，對場景進行實時的監控，當預設規則被破壞，便及時發出報警信息，提醒監控人員注意，采取有效的處置手段。
智能視頻處理模塊能夠實現對視頻數據的智能處理并與其它硬件設備的通訊。
智能視頻處理模塊主要由以下幾個功能模塊組成（如圖1）：程序存儲模塊、視頻解碼處理模塊、DSP視頻數據處理模塊、串口處理模塊、網口輸出處理模塊、視頻編碼處理模塊。
圖1智能視頻處理模塊組成示意圖
視頻解碼處理模塊。該模塊采用視頻解碼芯片，將攝像機捕獲到的模擬信號進行解碼處理，轉化成DSP模塊能夠處理的數字信號，然后將數據傳輸到DSP中。
程序儲存模塊。該模塊使用閃存（Flash）存儲ATM智能視頻監控系統需要運行的程序。
DSP處理模塊。該模塊采用嵌入的智能視頻處理算法實現對視頻數據的智能化處理。這樣，攝像機捕獲的ATM場景的視頻圖像被實時、智能的處理，能夠分析與ATM相關的異常行為，實時地發出報警信息。
串口處理模塊、網口輸出處理模塊、視頻編碼處理模塊。視頻數據經過DSP處理的結果可以通過視頻口、串口、網口的形式輸出給其它的設備。通過視頻編碼芯片對DSP處理過的視頻數據進行編碼，送至視頻口輸出；也可以通過轉換芯片，將串行數據轉換串口數據分別接到串口芯片上，然后通過串口輸出；還可以采用通用的網絡協議，將視頻處理結果通過網口輸出模塊進行輸出。
同步動態隨機存取存儲器（SDRAM）。因為DSP模塊需采用多種智能視頻處理算法來實現對視頻數據的智能化處理，這樣將消耗大量存儲空間。ATM智能視頻監控系統采用SDRAM作為輔器件，增加了存儲空間，保證了視頻處理的實時性和有效性。
智能視頻處理模塊是通過硬件電路實現，可以將硬件電路板加載在傳統ATM監控系統的硬件設備中，如攝像機、視頻服務器/網絡攝像機上，或者以該硬件電路板去實現具有視頻智能處理功能的獨立設備。
智能視頻監控系統的常用構建方式有三種。
方式1：通過對ATM監控系統中的攝像機加載智能視頻處理模塊，形成智能視頻處理攝像機。這樣在不改變傳統ATM監控系統連接方式的前提下，智能視頻處理攝像機能夠對其捕獲的視頻數據進行智能分析處理。
方式2：通過在ATM視頻監控系統中的視頻服務器/錄像機等設備中加載智能視頻處理模塊構成ATM智能視頻監控系統（如圖2所示）。這樣在不改變傳統ATM監控系統連接方式的前提下，智能視頻服務器/錄像機具有了智能視頻分析處理功能。
圖2ATM智能視頻監控系統
圖中，智能視頻服務器/錄像機通過視頻線與攝像機連接，采集模擬視頻信號。智能視頻服務器/錄像機能夠對攝像機捕獲的視頻進行自動地分析，檢測ATM機場景周圍異常行為，同時智能視頻服務器/錄像機具有傳統視頻服務器/錄像機的所有功能，能夠對視頻進行編碼、傳輸（錄像機可存儲），智能視頻服務器能夠將ATM錄像及經過智能視頻分析處理得到的分析結果——報警信息通過網口傳輸給監控中心的客戶終端。客戶終端是整個ATM智能視頻監控系統的后端，監控中心的客戶終端上安裝有視頻管理功能的管理程序，客戶端管理程序能夠接收智能視頻服務器/錄像機傳輸來的信息，及時對視頻信息解碼，播放，同時還提供回放、檢索等功能。
方式3：通過在ATM視頻監控系統中添加具有智能視頻處理功能的硬件設備。該設備嵌入上述的智能視頻處理模塊，該設備能夠通過網口、串口、視頻口等與傳統智能視頻監控系統中的其他硬件設備通訊。
3.3 主要技術特點
ATM智能視頻監控系統智能化處理的流程為：1、攝像機捕獲數據；2、通過運動檢測算法得到運動目標的區域；3、依據檢測結果目標跟蹤算法會針對每一個目標得到一個跟蹤結果；4、通過跟蹤結果以及對原始視頻的特征提取得到場景中目標的行為分析結果和異常行為檢測結果。
實現視頻數據智能化處理的主要技術包括：運動檢測、運動跟蹤、異常行為檢測等。
1、運動檢測
運動檢測是從視頻序列圖像中將變化區域從背景圖像中提取出來。運動檢測是整個智能視頻監控處理的第一步，也是關鍵的一步。運動目標能否被有效地檢測出來，對于目標跟蹤、分類以及異常行為檢測等后期處理是非常重要的，是后續處理過程的參考（后續處理過程僅僅考慮圖像中對應于運動區域的像素）。
2、目標跟蹤
目標跟蹤在視頻智能監控領域有著重要的地位。它處于底層的運動檢測和高層的異常行為識別之間。視頻跟蹤是將連續視頻幀中需跟蹤的目標建立對應關系的過程。雖然有些情況下的跟蹤沒有運動檢測這個部分，但大部分情況下它以運動檢測為基礎，同時又為高層的行為識別提供依據。
在ATM智能視頻監控系統中主要實現兩方面的跟蹤：
1）將場景中的人作為一個整體目標進行跟蹤。當人進入被監控的ATM場景中時，系統可以自動地對出現的人進行跟蹤，并記錄下每個時刻目標所在的位置。這些信息將為高層的異常行為識別提供重要的信息。
2）將場景中人的部分肢體作為目標進行跟蹤。跟蹤場景中人的部分肢體，主要是雙手、頭等。對于ATM智能視頻監控系統，這是必要的。因為發生在ATM上的許多異常行為，譬如鍵盤貼膜、卡口封裝、ATM敲打等，雙手、頭的運動能夠提供很多信息。對于猛烈撞擊ATM、揮舞鈍器、斗毆等快速重復性動作的跟蹤，由于肢體的運動比較劇烈，采取了較為復雜的運動模型和跟蹤算法。
總之，ATM智能視頻監控系統中的跟蹤既可以把人作為一個整體目標進行正確的跟蹤，又可以跟蹤到人的重要肢體，包括人的手、頭等，雙重跟蹤模式，為異常行為跟蹤提供了充分的信息。
3、異常行為檢測
異常行為檢測是ATM智能視頻監控系統中的核心內容，通過靈活、有效的行為識別算法來進行異常行為識別。ATM智能視頻監控系統根據異常行為的不同建立了不同的異常行為識別算法。從感知心理學的角度，我們知道行為服從分層的結構特性，異常識別算法就是依據這一理論實現的。行為就類似于語言處理中的語句，可以進行分類組織，放置于不同的抽象層上。同時我們將行為進行再度劃分的，即將行為分為子行為，將子行為進一步劃分為基元行為（即不可再分的行為）。行為的基元序列和子行為序列存在時間上的約束關系?，F實場景中的行為是由多個滿足上述分層特性的行為序列組合而成。所以，ATM智能視頻監控系統中應用的識別算法既能表達行為的內部結構特性，又能捕捉到其時間上的約束關系。
3.4系統功能
ATM智能視頻監控系統為ATM應用提供更智能的監控、更高效的報警和更安全的保障，系統可實現的具體功能如下：
1、場景中人的正常、異常行為檢測
ATM智能視頻監控系統可以通過監控設備實時分析發生在ATM上的操作，通過智能視頻處理算法，判斷人的行為屬于正常還是異常行為。系統可以檢測下列異常行為：
1）鍵盤貼膜和加裝假鍵盤異常行為
鍵盤貼膜或加裝假鍵盤是指人為在鍵盤上加貼薄膜或在真鍵盤上加一層薄假鍵盤，在取款人在輸入密碼時可以非法截獲密碼。通常這種犯罪行為與假吞卡結合，先獲取取款人的密碼再吞掉取款人的卡，從而達到犯罪的目的。
ATM智能視頻監控系統能夠準確的識別人為的在ATM鍵盤上加貼薄膜或者安裝假鍵盤的異常行為。檢測出異常行為，將提示報警信息，報警信息通過網絡傳輸給監控中心的客戶終端，客戶終端能夠實時地獲取報警信息，防止取款人在進行密碼輸入操作后被非法截獲密碼。
2）卡口加裝異常行為
常見的在插卡處加裝小裝置的異常行為有兩種。一種是將假的插口固定在ATM機上原來真插口的位置，取款人不知道就把銀行卡插入假插口，而假插卡槽內部有一個卡的資訊讀寫裝置，可以復制卡上全部信息。
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| 正常的插卡口 | 被加裝插卡口 |
另一種是在卡口加裝鉤子，當取款人將卡插入取款機后，會出現卡插不進去又拔不出來的情況，通常該種情況與假公告相配套，假公告會提示“吞卡后與XX電話聯系”等信息，該電話假冒銀行客服人員，套取取款人卡號及密碼，然后告知第二天在XX銀行取回卡，當取款人離開后，犯罪分子取出卡，根據獲取的密碼信息取走現金。
ATM智能視頻監控系統能夠識別出人為在插卡處加裝小裝置的異常行為。檢測出異常行為，將提示報警信息，報警信息可通過網絡傳輸給監控中心客戶終端，客戶終端能夠實時地獲取報警信息及時處置，從而防止了取款人在插入卡時，被非法獲取卡號或者造成假吐卡現象等事件的發生。
3）出鈔口封裝異常行為
常見的針對出鈔口異常行為有用塑料卡片、提示牌（如溫馨提示）或膠水封住出鈔口，取款人離開后刮開封堵物拿走現金。
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| 用“溫馨提示”封住出鈔口 | 使用膠水等堵住出鈔口 |
ATM智能視頻監控系統能夠識別出鈔口被封裝的異常行為，檢測出該異常行為。檢測出該類行為，將提示報警信息，報警信息通過網絡傳輸給監控中心客戶終端，客戶終端能夠實時地獲取報警信息，從而防止了由于人為非法封裝出鈔口，而造成的取出的款被破壞分子非法獲得的事件。
4）敲砸ATM異常行為
ATM智能視頻監控設備能夠識別出猛踢、猛打、猛砸，使用工具猛烈擊打ATM，或使用工具撬開ATM機身，試圖非法獲取處于ATM錢鈔箱的現金等異常行為。檢測出該類異常行為，將提示報警信息，報警信息通過網絡傳輸給監控中心客戶終端，客戶終端能夠實時地獲取報警信息，從而防止ATM破壞事件的發生，保證了ATM的安全。
5）重復性快速動作異常行為
ATM智能視頻監控系統能夠識別人為的猛烈撞擊ATM、揮舞鈍器、斗毆等異常行為。ATM智能視頻監控設備通過識別人體全身或局部快速運動，能夠準確的檢測出猛烈撞擊ATM、揮舞鈍器、斗毆等發生在ATM的異常行為，防止犯罪事件的發生。檢測出該類異常行為，將提示報警信息，報警信息通過網絡傳輸給監控中心客戶終端，客戶終端能夠實時地獲取報警信息。這樣既可以通過ATM本地警告、威懾提前終止不法行為的發生，也可以通知出警，及時處理現場情況，減少人、財、物的損失。
6)ATM上張貼或安裝廣告盒異常行為
ATM智能視頻監控系統能夠識別ATM上的異常張貼或安裝廣告盒的行為。檢測出該類異常行為，將提示報警信息，報警信息通過網絡傳輸給監控中心客戶終端，客戶終端能夠實時獲取報警信息，從而防止了取款人被非法貼上的“向指定帳戶轉帳”等假通知、假廣告的迷惑、誘導，造成的不必要經濟損失。
7）丟包異常行為
ATM智能視頻監控系統能夠識別操作人將隨身攜帶的物品放置在ATM上或者ATM附近某些地方，而交易結束后，忘記帶走，導致遺留物品的經常丟失行為。檢測出該類異常行為，將實時的發出報警信息，自動語音提示ATM用戶物品被遺忘，或者通過將報警信息傳輸給監控中心，由監控中心對講進行提示。從而有效地解決了由于物品遺忘，而給ATM用戶造成的不必要經濟損失。
2、實時觸發錄像
ATM智能視頻監控系統能夠通過實時地監控人的行為，來觸發啟動、停止ATM監控錄像，觸發式存儲，在通常的情況下只保存智能監控的信息，當有人進入ATM的監控場景，則觸發錄像裝置，啟動進行錄像，當人操作結束離開ATM的監控場景，則觸發錄像裝置，停止錄像，可節省存儲硬盤的空間，提高了ATM監控的效率。
4 智能分析在ATM機視頻監控的作用
上述ATM智能視頻監控系統以普通的網絡視頻監控為基礎，將智能識別分析技術應用于ATM機的視頻監控中。除了具備廣為人知的網絡視頻監控的優勢外，智能視頻監控系統還能對ATM機的實時圖像進行智能化的分析、處理。為金融系統提供了一套針對ATM犯罪行為的有效的防護手段，同時也可以協助相關部分將犯罪分子繩之以法。
智能分析技術應用于ATM監控的突出優點主要表現在以下幾個方面。
4.1 變事后追查為事前預警
這是智能識別最具價值的體現。
目前廣泛應用在銀行、商場等場合的攝像機監控通常只是錄像，用于事后的取證，它損失了圖像的基本價值(一個動態的、實時的媒質)，就如同把直播變成錄像一樣，這與人們對視頻系統真正需求是有差距的。無數事實證明，事后追查是必須的，但事前的預警更為重要，它可以把一些重大事件隱患抑制于萌芽之中，避免亡羊補牢。因此監控系統智能化的一個重要研究方向，就是要從事后分析轉向提前防范，監測到潛在的安全威脅，提高預警能力。比如發現一個來歷不明的物品較長時間的出現在安全管理區域，或者發現一個可疑的人游蕩在安全管理的區域，再或者發現一個人對防護目標有特殊的關注或異常的行為等。對這樣一些具有潛在威脅的事件，視頻監控系統要能夠及時捕獲，并對是否介入事件做出智能的判斷。
4.2 全天候可靠監控
人眼盯屏幕很容易產生疲勞，而且電視墻一般也不可能一對一的顯示，必然會出現很多畫面長時間不被人所觀察。而智能識別每天24小時不間斷分析畫面內容，完全取代人眼盯屏幕的枯燥勞動，真正做到全天候監控。智能視頻監控系統能有效抑制人作為行為主體所引致的系列問題，實現真正意義上的全天候的監控，提高報警精確度，減少漏分析或者誤分析的現象，還可以縮短響應時間，提高響應速度，形成更為有效的現場數據，在安全威脅發生之前就能夠提示安全人員關注相關監控畫面，為潛在威脅做好防范工作。
4.3 改善監控質量
在監控圖像出現模糊、遮擋、移位等情況下，依靠智能分析可非常準確地發現問題。通過故障報告，管理員可快速發現故障所在，避免長時間圖像不清晰錄像模糊的情況發生。
4.4 改善錄像綜合質量
在沒有智能分析的場合，錄像的啟動一般分為手動、定時自動、報警聯動、移動偵測等方式，要求錄像時間長，硬盤空間占用大。據統計，90%以上的監控錄像都是垃圾資源，根本無需存儲，但機器并不能得知是否有價值，為了事后追查又不得不存儲下來。智能識別的啟用可將機器對圖像內容的解釋應用為啟動錄像的條件，比如智能識別中的VMD比通常移動偵測具有更高級別的識別和準確度。智能分析可以將解釋到有價值的圖像存儲下來，從而減少垃圾錄像，大大節省硬盤空間。
智能分析對錄像綜合質量的提高還體現在事后的檢索。對于同一時間段的錄像，一般需要人為地觀看全部或快速播放或拖動播放來發現期間發生的事件，而智能分析則可以快速定位到事件發生的相對位置進行播放。
5 結束語
ATM智能視頻監控系統通過將視頻智能分析技術和ATM傳統監控技術的有效結合提供了一種能夠實時報警、事前預警的ATM安全解決方案，取代了傳統的事后取證、廣告安全提示的ATM安全解決方案，使ATM監控取得了從傳統的監控到智能化視頻監控的飛躍。
通過對視頻智能分析技術的推廣應用，可帶動國內針對ATM監控的高級應用探索，也可帶動國內相關單位對智能識別技術的進一步研究。隨著智能分析技術的不斷完善，智能視頻監控將會展現出更為廣闊的發展空間，智能視頻分析技術除了在ATM監控中得到良好應用外，還可以推廣到交通、博物館、古跡、運動場館、航空場所、停車場、商場等場所，從而提高智能監控的應用領域，以使我們的生活環境更安全和諧，真正的達到國家和社會的長治久安。