《電子技術(shù)應(yīng)用》
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GPS弱信號的自適應(yīng)載噪比估計算法
來源:電子技術(shù)應(yīng)用2010年第6期
何文濤1, 徐建華2, 葉甜春1
1. 中國科學(xué)院微電子研究所, 北京 100029;2. 杭州中科微電子有限公司, 浙江 杭州310053
摘要: 載噪比是GPS接收機中的一個重要測量值和控制參數(shù)。針對高靈敏度GPS接收機中的載噪比測量,提出了一種自適應(yīng)載噪比估計算法。該算法根據(jù)信號功率的大小自適應(yīng)調(diào)整載噪比估計時間來獲得準(zhǔn)確且穩(wěn)定的載噪比估計值。該算法已經(jīng)在GPS接收機中實用,測試結(jié)果表明,載噪比大于40 dB-Hz時,估計時間小于1 s,估計值的標(biāo)準(zhǔn)差小于0.2 dB,隨著載噪比的降低,估計時間呈指數(shù)關(guān)系增加,載噪比為14 dB-Hz時,更新時間為12.48 s,估計值的標(biāo)準(zhǔn)差小于0.8 dB。
中圖分類號: TN961
文獻標(biāo)識碼: A
Adaptive C/N estimation method of GPS weak signal
HE Wen Tao1, XU Jian Hua2, YE Tian Chun1
1. Institute of Microelectronics of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100029, China;2. Hangzhou Zhongke Microelectronics Co., Ltd, Hangzhou 310053, China
Abstract: The carrier-to-noise density ratio is an important measurement and control parameter in GPS receivers. This paper proposes an adaptive C/N estimation method intended for high sensitivity GPS receivers. This method can stably and accurately estimate the C/N of the signal by adaptively adjusting the estimation time according to the signal strength. It has been used in GPS receivers. Testing results show that the estimation time is less than 1 s when C/N is above 40 dB-Hz. As the decreasing of the C/N, the estimation time increases exponentially. When C/N is 14 dB-Hz, the estimation time is 12.48 s and the standard deviation of C/N estimation is less than 0.8 dB.
Key words : GPS receiver; weak signal; carrier-to-noise density ratio; adaptive C/N estimation method

    傳統(tǒng)的GPS接收機主要工作在視野開闊的環(huán)境中,接收到衛(wèi)星信號的功率在-130 dBm左右。為了滿足GPS在室內(nèi)、城市等環(huán)境中的應(yīng)用,目前的GPS接收機的靈敏度已經(jīng)達到-160 dBm左右。GPS接收機中,通常用載噪比來表示信號功率,載噪比定義為載波信號功率與噪聲功率譜密度的比值。載噪比的測量是GPS接收機的一個重要輔助功能。載噪比不僅是接收機輸出給用戶的一個測量值,同時也是接收機信號處理中一個重要的控制量,用于定位解算中的加權(quán)最小二乘法、設(shè)置信號檢測門限以抑制互相關(guān)干擾[1,2],以及利用載噪比來抑制多路徑干擾[3]。
    由于衛(wèi)星信號的功率遠(yuǎn)低于噪聲功率,因此在GPS接收機中,通常利用相關(guān)后的信號進行載噪比估計。目前常用的載噪比估計算法有矩估計法[1],窄帶寬帶功率比值法[4],以及方差求和法[5]等。與其他載噪比估計算法相比,窄帶寬帶功率比值法(PRM)在弱信號下有著較好的性能[6]。傳統(tǒng)的PRM法在25 dB-Hz以上時,估計值準(zhǔn)確,但是對于載噪比低于25 dB-Hz更微弱的信號,必須通過增加載噪比的估計時間來獲得更準(zhǔn)確和穩(wěn)定的載噪比估計。本文提出了一種基于PRM法的自適應(yīng)載噪比估計算法,根據(jù)信號的強弱自適應(yīng)調(diào)整估計時間。
1 信號模型
 GPS接收機的一個跟蹤通道的結(jié)構(gòu)如圖1所示。輸入的數(shù)字中頻信號首先與本地復(fù)數(shù)載波相混頻,得到正交的兩路基帶信號,再與具有不同碼相位延遲的多個本地碼進行相關(guān)解擴,產(chǎn)生一個碼周期的相關(guān)累加值。

    當(dāng)接收機穩(wěn)定地跟蹤上某個衛(wèi)星信號時,載波頻率誤差接近0,輸入信號的碼相位與P路的碼相位對準(zhǔn)。P路對應(yīng)的兩個正交的相關(guān)累加值是載噪比CN0的函數(shù):
  
式中,nI和nQ都是均值為0、標(biāo)準(zhǔn)差為σ的高斯噪聲,θ是載波相位誤差,T是相干積分時間,對于GPS L1 C/A碼信號,T通常為1 ms。GPS接收機中的載噪比估計都是基于這兩個函數(shù)的。
2 自適應(yīng)載噪比估計
 對于普通的GPS接收機,接收信號的載噪比為30~50 dB-Hz。傳統(tǒng)的PRM載噪比估計算法采用固定的載噪比估計更新時間,比如1 s估計一個載噪比值。但是,對于高靈敏度GPS接收機,接收到的信號的載噪比會低于25 dB-Hz,甚至達到14 dB-Hz。如果采用傳統(tǒng)的PRM方法,載噪比的估計值會存在較大的估計誤差。下面在傳統(tǒng)的PRM算法的基礎(chǔ)上,提出自適應(yīng)載噪比估計算法,解決高靈敏度接收機中的載噪比估計問題。
2.1 傳統(tǒng)的PRM估計算法
    由于接收到的信號分量和噪聲混雜在一起難以分離,接收機通常只能測量信號與噪聲之和的功率。PRM根據(jù)信號加噪聲的功率在不同噪聲帶寬上的差異計算載噪比。PRM載噪比估計算法被廣泛應(yīng)用在GPS接收機中。如圖2所示,相關(guān)后的累加值分別進行兩種不同的相干積分和非相干積分,得到窄帶功率NBP(帶寬為1/MT)和寬帶功率WBP(帶寬為1/T)。

    為了降低噪聲誤差,對K個時刻的窄帶和寬帶功率比值計算平均:
   
載噪比估計值更新時間為KMT。根據(jù)功率比值推導(dǎo)出載噪比[4]:
   
    從式(5)可以看出,載噪比估計值的標(biāo)準(zhǔn)差與K的開方成反比,隨著K值的增加,載噪比估計值的標(biāo)準(zhǔn)差越小,估計值越穩(wěn)定,但是計算載噪比所用的時間越長,導(dǎo)致CN0不能及時、正確地反映當(dāng)前實際載噪比。因此,計算載噪比的時間關(guān)聯(lián)的K值應(yīng)該為一個變量,應(yīng)隨著載噪比的起伏而變化。
2.2 自適應(yīng)估計算法
    由于在室內(nèi)、車載和城市等環(huán)境中,多路徑引起的發(fā)射信號會疊加在直射信號上,同時直射信號可能被短暫遮擋,因此衛(wèi)星信號的載噪比是不斷變化的。如果信號功率遠(yuǎn)大于噪聲功率,測量載噪比受噪聲波動的影響小,可以真實地反映信號功率的大小。如果信號功率接近噪聲功率,測量載噪比受噪聲波動的影響大,很難準(zhǔn)確地反映實際的載噪比,這種情況下,可以通過增加測量時間,累加更多的信號功率,以降低噪聲對測量結(jié)果的影響。如圖3所示的自適應(yīng)載噪比估計采用自適應(yīng)均值濾波器,實時地對窄帶寬帶功率比值NP(n)進行濾波,從而能快速得到穩(wěn)定的測量值NPK。

    自適應(yīng)均值濾波器的工作過程分為兩個步驟:
    (1) NP累加器連續(xù)累加窄帶寬帶功率比值NP(n),同時K遞增。NP累加器和K計數(shù)器初始值為0。
    (2) 把NP累加值與設(shè)定的閾值比較,如果小于閾值,返回步驟(1);如果大于閾值,NP累加值除以K計數(shù)值,得到均值NPK,同時清除NP累加器和K計數(shù)器,返回步驟(1)準(zhǔn)備下一次估計。
    窄帶寬帶功率比值NP是載噪比和信號功率的單調(diào)遞增函數(shù),取值范圍為1~M[4]。載噪比較大(信號較強)時,NP值較大,累加次數(shù)K較小;載噪比較小(信號較弱)時,NP值較小,累加次數(shù)K較大。通過與設(shè)定的閾值λ比較,自適應(yīng)調(diào)整K,使得NP累加值維持在閾值附近。給定閾值λ、K與NP的關(guān)系為:

   

    因此,給定載噪比,即E[NP]給定,那么閾值越大,參數(shù)K越大,載噪比估計的更新時間就越長。當(dāng)載噪比無窮大時,E[NP]接近M,所以更新時間的下限為λT。因此,根據(jù)給定載噪比下期望的更新時間來設(shè)定閾值。以GPS L1 C/A碼信號為例,要求信號載噪比在40 dB-Hz以上時,載噪比估計的更新時間小于1 s。如果M=20,T=1 ms,那么40 dB-Hz對應(yīng)的E[NP]為18.27,閾值λ=914。
3 測試
3.1測試平臺

 載噪比測試平臺如圖4所示。采用SPIRENT公司的STR4500 GPS信號模擬器,信號的載噪比可以控制,射頻模塊采用SiGe公司的SE4110射頻芯片,基帶模塊A和B接收同一個射頻模塊的數(shù)字中頻信號,因此輸入到兩個基帶模塊的信號及其載噪比完全一樣。傳輸路徑損耗以及射頻模塊噪聲系數(shù)已提前測試出并考慮到載噪比測試結(jié)果中,所以可以通過控制信號模擬器的信號功率,來控制基帶模塊輸入信號的載噪比。兩個基帶模塊接收GPS L1 C/A碼信號,分別采用傳統(tǒng)的PRM載噪比估計算法和自適應(yīng)載噪比估計算法。參數(shù)設(shè)置為:相干積分時間T=1 ms,M=20,傳統(tǒng)的PRM算法的參數(shù)K=50,即每秒更新一次載噪比,自適應(yīng)載噪比估計算法的閾值λ=914。

3.2 測試結(jié)果
    在2個基帶模塊都穩(wěn)定工作后,從40 dB-Hz開始逐漸降低信號功率(由于信號模擬器的載噪比控制精度為0.5 dB,所以實際的載噪比是在40 dB-Hz附近),每次降低5 dB,在每個信號功率上保持2 min。記錄并比較2個基帶模塊輸出的載噪比,圖5是采用傳統(tǒng)的PRM估計法和自適應(yīng)載噪比估計算法的結(jié)果。

    可以看出,載噪比高于30 dB-Hz時,兩種方法的結(jié)果比較接近;載噪比低于30 dB-Hz時,隨著載噪比的減低,傳統(tǒng)PRM法的估計值的抖動逐漸加劇。
 下面進一步統(tǒng)計出兩種方法的載噪比估計值的標(biāo)準(zhǔn)差與信號載噪比的關(guān)系。載噪比高于30 dB-Hz時,每次降低2 dB,低于30 dB-Hz時,每次降低1 dB。兩種方法的載噪比估計標(biāo)準(zhǔn)差如圖6所示。

      在高載噪比時,兩種方法的估計標(biāo)準(zhǔn)差都比較小,在0.2 dB左右。隨著載噪比的減小,1 s平均的PRM法的估計標(biāo)準(zhǔn)差呈指數(shù)上升,而自適應(yīng)載噪比估計算法的估計標(biāo)準(zhǔn)差增加得比較緩慢,并且在14 dB-Hz以上時,估計標(biāo)準(zhǔn)差小于0.8 dB。所以在載噪比較小時,自適應(yīng)載噪比估計算法更準(zhǔn)確更穩(wěn)定。這是通過增加載噪比估計的更新時間來獲得的,自適應(yīng)載噪比估計算法根據(jù)信號載噪比的大小來自動調(diào)整濾波參數(shù)K,由于更新時間等于KMT,所以可以用更新時間來代替參數(shù)K。更新時間與載噪比的關(guān)系如圖7所示。載噪比為40 dB-Hz時,更新時間為1 s,隨著載噪比的降低,更新時間呈指數(shù)關(guān)系增加,載噪比為14 dB-Hz時,更新時間為12.48 s。

    本文在傳統(tǒng)的PRM載噪比估計法的基礎(chǔ)上提出了自適應(yīng)載噪比估計算法,可以很好地用于高靈敏度接收機中。該算法可以根據(jù)信號功率的強弱自動調(diào)整載噪比估計的更新時間。強信號時,更新時間短,能夠快速地估計信號的載噪比,隨著信號減弱,更新時間逐漸增長,可以穩(wěn)定并準(zhǔn)確地估計信號的載噪比。實驗結(jié)果表明,對于GPS L1 C/A碼信號,設(shè)置寬帶功率的帶寬為1 kHz(即相干積分時間T=1 ms),窄帶功率的帶寬為50 Hz(即M=20),自適應(yīng)濾波器的閾值為914,當(dāng)載噪比大于40 dB-Hz時,載噪比估計的更新時間小于1 s,估計值的標(biāo)準(zhǔn)差小于0.2 dB,隨著載噪比逐漸降低,更新時間呈指數(shù)增加,而估計值的標(biāo)準(zhǔn)差都在0.8 dB以下。
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