2 月 18 日消息，昆侖萬維今日宣布開源國內首個面向 AI 短劇創作的視頻生成模型 SkyReels-V1、國內首個 SOTA 級別基于視頻基座模型的表情動作可控算法 SkyReels-A1。
昆侖萬維官方介紹稱，SkyReels-V1 針對表演細節做了打標，還對情緒、場景、表演訴求等進行處理，利用“千萬級別、高質量”的好萊塢級別數據進行訓練微調。
此外，SkyReels-V1 可實現“影視級人物微表情表演生成”，支持 33 種人物表情與 400 + 種自然動作組合，還原真人情感表達，支持生成大笑、怒吼、驚訝、哭泣等微表情。
基于好萊塢級的影視數據訓練，當前 SkyReels 生成的每一幀畫面，在構圖、演員站位、相機角度等號稱都具備“電影級的質感”。
SkyReels-V1 不僅支持文生視頻，還支持圖生視頻，號稱是“開源視頻生成模型中參數最大的支持圖生視頻的模型”，在同等分辨率下各項指標實現開源 SOTA。
總結來看，SkyReels-V1 可以實現：
影視化表情識別體系：11 種針對影視戲劇中的人物表情理解，如不屑、不耐煩、無助、厭惡等表情的理解；
人物空間位置感知：基于人體三維重建技術，實現對視頻中多人的空間相對關系理解，助力模型生成影視級人物站位；
行為意圖理解：構建超過 400 種行為語義單元，實現對人物行為的精準理解；
表演場景理解：實現人物-服裝-場景-劇情的關聯分析。
性能方面，在自研推理優化框架「SkyReels-Infer」的加持下，該模型可實現 544p 分辨率，推理基于單臺 4090 用時 80s，還支持分布式多卡并行，支持 Context Parallel，CFG Parallel，和 VAE Parallel。
此外，模型采取 fp8 quantization 以及 parameter-level offload，滿足低顯存用戶級顯卡運行需求；支持 flash attention、SageAttention，模型編譯優化等，進一步優化延遲；基于開源 diffuser 庫，提升易用性。
為了實現更加精準可控的人物視頻生成，昆侖萬維還開源了 SOTA 級別的基于視頻基座模型的表情動作可控算法 SkyReels-A1，對標 Runway 的 Act-One，SkyReels-A1 支持視頻驅動的電影級表情捕捉。
SkyReels-A1 能夠基于任意人體比例（包括肖像、半身及全身構圖）生成人物動態視頻。
