應對 AI 時代的云工作負載，開發者正加速向 Arm 架構遷移

　　開發者深知，構建既能高效擴展又能控制成本的應用至關重要。云技術日新月異，其背后的技術也在不斷發展。近年來，越來越多的公司意識到，將其應用從 x86 架構遷移到 Arm 架構能夠帶來諸多優勢。Arm 架構不僅能顯著提升性能，還能有效降低總體擁有成本 （TCO），因此迅速成為那些希望工作負載能夠適應未來挑戰的公司的首選架構。

　　Arm 架構具備卓越性能與出色效率

　　基于 Arm 架構的處理器（如 AWS Graviton、Google Axion 和 Microsoft Azure 基于 Ampere 的產品）專為以更低成本提供出色性能而設計。遷移到基于 Arm 架構的云實例，不僅能節省高達 60% 的能耗，還能帶來 50% 的性能提升，為希望優化工作負載的開發者帶來了新的機遇。Arm 還提供了更高密度的核心，可帶來更強的擴展能力，并能同時處理更多任務。

　　此外，靈活性是 Arm 架構設計的核心考量維度，用以確保開發者的產品能夠經受未來考驗。當開發者將工作負載遷移到 Arm 平臺后，它可以在多個云服務提供商之間兼容使用，從而在各種基于 Arm 架構的云平臺上（包括 AWS、Google Cloud 和 Microsoft Azure）靈活地擴展應用。

　　一次遷移，盡享 Arm 完整云生態系統和工作流程

　　隨著主要云服務提供商越來越多地采用基于 Arm 架構的解決方案，軟件的兼容性和性能不斷提升，這讓開發者能夠更輕松地利用 Arm 平臺的優勢。具體到人工智能 （AI） 工作負載，Arm 著重于專用處理和異構計算，使得機器學習 （ML） 算法能夠高效執行。得益于高能效、可擴展性和 AI 加速能力的結合，Arm 生態系統非常適合那些希望優化自身云基礎設施和 AI 應用的企業。

　　基于 Arm 平臺的成功客戶案例

　　Honeycomb 和 FusionAuth 都充分展示了遷移到基于 Arm 架構的基礎設施既簡單又受益良多。

　　·Honeycomb 將基礎設施成本降低 50%

　　Honeycomb 作為可觀測性領域的前沿企業，從傳統架構遷移到基于 Arm 架構的 AWS Graviton 處理器，以滿足其龐大的數據處理需求。這次遷移成效顯著，立竿見影。Honeycomb 不僅減少了實例數量，將基礎設施成本降低了 50%，同時還保持了高性能。經過這次遷移，Honeycomb 可以專注于自己的核心優勢--深入分析系統行為，而無需再為不斷攀升的基礎設施成本而擔憂。

　　·FusionAuth 將每秒登錄數提升多達 49%

　　遷移到 Arm 不僅是一次嘗試，更是一次突破。在基于 Arm 架構的 AWS Graviton 實例上進行負載測試后，FusionAuth 發現每秒登錄數相比傳統系統提高了 26% 至 49%。不僅遷移過程十分順利，該公司還實現了 8% 至 10% 的成本節省。目前，FusionAuth 的大部分云基礎設施都在基于 Arm 架構的實例上運行，以此支持從物聯網到高性能云平臺的廣泛用例。

　　遷移之路比想象中更簡單

　　從傳統架構遷移到 Arm 架構的過程非常順暢，無需對代碼進行大規模重寫。Honeycomb 和 FusionAuth 等公司借助 Arm 提供的強大開發者工具生態系統以及對代碼適配、測試、調試和性能優化方面的支持，成功完成了遷移過程。無論開發者使用的是 Java、Golang 還是其他熱門語言，Arm 都能與其現有的技術棧兼容。Arm 架構的靈活性可確保開發者的應用在資源需求更低的情況下依然表現出色，從而實現更高的性價比。

　　開發者應先評估其現有軟件棧，包括操作系統、編程語言、開發工具和依賴項。然后，他們需要搭建一個支持 Arm 架構的開發環境，這可以通過仿真、遠程硬件或物理 Arm 架構硬件來實現。遷移期間通常需要重新編譯以 C/C++、Go 和 Rust 等編譯語言編寫的應用，而對于 Python、Java 和 Node.js 等解釋型語言，修改極少。

　　開發者還應確保所有必要的技術庫和依賴項都能在 Arm 平臺上運行。測試和驗證是關鍵步驟，有助于發現并解決所有兼容性問題。最后，開發者可以將兼容 Arm 平臺的工作負載部署到 AWS、Google Cloud 和 Microsoft Azure 等云平臺，這些平臺都為基于 Arm 架構的實例提供了強大支持。

　　無論開發者是在開發電池供電設備、嵌入式系統還是物聯網應用，遷移到 Arm 平臺都是一個具有戰略意義的決定，它不僅能節省成本，還能提供出色的性能和可持續性。全球超過 2,000 萬的開發者都在選擇使用 Arm 平臺來打造更可靠、可擴展性更強、更節能的應用。

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