Gartner發布2025年企業機構需要探索的十大戰略技術趨勢。

Gartner研究副總裁高挺（Arnold Gao）表示：“今年的重要戰略技術趨勢涵蓋了AI的必要事項和風險，以及計算技術和人機協同等前沿趨勢。追蹤這些趨勢將幫助IT領導者以負責任、和合乎道德的創新方式塑造企業機構的未來。”

以下是2025年重要戰略技術趨勢。

01- Agentic AI AI智能體

AI Agent在國內有很多翻譯，AI代理，AI智能體，AI 機器人，我個人認為直接理解為AI應用，或者AI機器人就容易理解多了。AI不但能思考，還能行動，AI智能體讓未來無所不能？

AI應用和LLM大語音模型的區別是：大語音模型，如ChatGPT, Claude，文心一言等，都只能思考，給出建議，不能獲取周圍環境的實時信息，不能代替用戶做出決策和行動。

而AI應用就是，LLM大語音模型加上周邊的各種代理工具的結合，大語音模型除了可以給出建議外，還能直接操控周圍環境。如AI+智能汽車就是自動駕駛機器人，AI+智能學習機就是AI輔導員，等等，這樣的工具越來越多。

在企業內部的很多辦公場景，AI代替人工的趨勢也越來越多。AI客服，AI風控，AI會計，AI數據分析等等。AI+Agent智能體，一切不需要跟人打交道的工作，正在以肉眼可見的速度消失

02 AI治理

人犯了錯有法律手段來懲戒，AI出了錯誰負責？隨著AI在人類社會中的角色越來越重要，人和AI之間的界限會越來越模糊。

這個問題到目前為止，仍然沒有一個好的解題思路，因為已經無關技術了，更多的是道德和倫理問題。

03 虛假信息安全

虛假信息其實現在就已經很泛濫了，平常大家愛看的頭條，公眾號，小紅書等等，我保守估計90%以上的信息都已經不是人寫的了。

RPA機器人+AI大模型足以完敗99%的普通人寫出來的文章內容，關鍵是還能批量化生產，我偷偷潛入了一些公眾號寫作群，他們人均幾百個公眾號，都是采用自動化工具批量生產……。（哈，我這個公眾號的文字還是手搓）

04- 后量子計算時代的信息加密

目前所有的加密算法都基于一個前提假設：只要有足夠的算力和足夠的時間，任何的加密算法都可以暴力破解。

而這個前提，在量子計算面前就不存在了。因為量子計算的速度快到人類還無法想象。

量子通訊背后是利用量子糾纏的特性，即使相隔幾個星系，量子之間的"傳輸"也是瞬移發生的（遠超光速），有點類似三體中三體人派到地球的質子，三體人靠質子來收集地球人的信息。

05 - 環境隱形智能

這個名字起得太高大上，我個人理解就是AI +IOT的結合，讓智能嵌入到我們生活的細枝末端，哪怕一個再小的物體，也有智慧。

06- 能源效率

節能計算指的是以最小化能源消耗和碳足跡的方式設計和操作計算機、數據中心和其他數字系統。

有人說，機器人要取代人類還有很長一段路要走。因為人腦的能源效率遠高于計算機，根本不是一個量級。人腦只需要消耗一碗米飯就能算出復雜的計算問題，而機器卻需要一個龐大的數據中心。你怎么看？

07 混合計算

混合計算結合了各種技術——如cpu、gpu、IOT邊緣設備、asic以及神經形態、量子和光子系統——來解決復雜的計算問題。它創建了一個利用每種技術優勢的混合環境。

08- 空間計算

空間計算通過將數字內容“錨定”在現實世界中，增強了物理世界，使用戶能夠以身臨其境、真實而直觀的體驗與之互動。

09- 多功能機器人

多功能機器人是指能夠按照人類指令或示例執行多種任務的機器。它們在設計和操作上都很靈活。

10- 神經增強

神經增強是指利用技術來讀取和解碼大腦活動，并有選擇地向大腦寫入信息，從而提高人類認知能力的過程。

馬斯克的腦機接口公司就是做的這個事。現在的道德倫理只允許對本身有缺陷的人來實施這類手術，沒有人規定這類技術不能用于增強正常人的能力。

張一鳴不是說過人與人之間的唯一差距就是認知？認知從生物學的角度來看就是每個人大腦的神經元連接回路不同。如果靠物理的方式能夠改變大腦的神經元回路，那會怎么樣呢？