軟件定義汽車的設計初衷是在汽車整個生命周期內(nèi)通過無線更新不斷增強。基于云的虛擬化新技術(shù)允許開發(fā)始于芯片量產(chǎn)之前，并延續(xù)到汽車上路之后。

　　嵌入式系統(tǒng)的軟件和硬件通常緊密相連，錯綜復雜。開發(fā)人員面對有限資源和緊迫截止日期等限制，還要確保無縫集成。這需要進行多輪器件測試。

　　這種方法對于快速的產(chǎn)品開發(fā)生命周期并不適用，也不符合以服務為導向的商業(yè)模式的要求。汽車制造商正在逐步接受軟件定義汽車（SDV）的概念，而不是僅依靠維修期間進行的關鍵或有限的固件更新。SDV的目標是在其整個生命周期內(nèi)持續(xù)發(fā)展和增強。

　　實現(xiàn)SDV必須采取平臺方法。通過將硬件和軟件解耦，應用程序和架構(gòu)設計變得更加靈活，并且可以隨著時間的推移添加其他功能。解耦還有助于在不同車型中增加軟件復用，減少平臺之間的適應成本。車主還將享受到更高的安全性和可靠性，同時降低能耗。

　　這種方法將徹底顛覆汽車軟件開發(fā)。我們將看到行業(yè)“向左移動”，即使在原型硬件未量產(chǎn)的情況下，軟件也能在產(chǎn)品開發(fā)生命周期的早期完成。同時，該行業(yè)還可以“向右延伸”，在車輛售出后繼續(xù)進行更新。這讓汽車制造商能夠通過基于云的服務尋找新的收入源，讓不同車型的車主都可以享用他們的服務，并通過無線（OTA）更新在汽車的整個生命周期內(nèi)添加功能。

　　“向左移動，向右延伸”框圖

　　在持續(xù)集成和部署的基礎上構(gòu)建

　　持續(xù)集成和持續(xù)部署（或近持續(xù)部署）概念在企業(yè)領域已經(jīng)成功應用多年。“向左移動”和“向右延伸”是合乎邏輯的下一步。如果開發(fā)團隊選擇了正確的軟件開發(fā)方法，這兩者的要求在很大程度上是一致的。

　　SDV與其他嵌入式系統(tǒng)和支持技術(shù)沒有本質(zhì)的區(qū)別。例如，虛擬化和軟件容器可以隔離軟件模塊，并將其從底層硬件中抽象出來。這種方法的優(yōu)勢是能更加輕松地與多項增值服務的云流程集成。這類服務通常將核心汽車功能與人工智能（AI）和基于云的分析相結(jié)合。

　　嵌入式系統(tǒng)的核心變化在于不再需要在物理硬件上進行大量的原型制作，或者至少盡量減少相關工作，以確保對時序和硬件行為的假設符合實際情況。然而，嵌入式系統(tǒng)確實需要一個額外的組件。

　　虛擬化和模擬如何助力開發(fā)

　　容器化是在云環(huán)境中采用持續(xù)集成和部署方法的重要要素，能夠減少應用程序?qū)τ布囊蕾囆浴贸绦蚩梢耘c測試所用的支持庫和設備驅(qū)動程序一起打包，從而與底層操作系統(tǒng)隔離開。在嵌入式環(huán)境中，需要額外的隔離和保護層，由虛擬化技術(shù)提供。在虛擬化環(huán)境下，管理程序?qū)/O消息映射到底層硬件。管理程序?qū)μ摂M平臺的管理還有助于安全隔離在同一處理器復合體上運行的獨立任務。

　　容器化提高了汽車制造商部署更新的靈活性和能力。這對于需要頻繁進行OTA更新的系統(tǒng)部分特別有幫助，例如車艙內(nèi)的娛樂中控模塊。盡管這些模塊將更加獨立，但硬件接口及其依賴關系對汽車的實時控制和安全系統(tǒng)仍然非常重要。開發(fā)人員需要了解硬件變化如何影響他們的軟件，而數(shù)字孿生技術(shù)能夠解決這個問題。

　　數(shù)字孿生是一種復制硬件和固件行為的虛擬模型。在數(shù)字孿生技術(shù)的加持下，開發(fā)人員無需訪問硬件即可完成大部分測試。數(shù)字孿生可以在交互式調(diào)試模式或高度自動化的回歸測試套件中運行，既可以在桌面工具上，也可以在基于云的容器中進行。回歸測試通過執(zhí)行多種測試，加速了在進行變更時的質(zhì)量控制檢查。另外，團隊還能利用分析和機器學習技術(shù)，更快地發(fā)現(xiàn)bug。

　　可以針對任何代碼模塊或子系統(tǒng)進行更新測試，查看變更是否會導致意外的交互或問題。數(shù)字孿生并不能在項目中完全取代硬件。傳統(tǒng)的硬件在環(huán)（HIL）測試仍然是檢查數(shù)字孿生模擬在實際條件下的行為的必要手段，但一旦解決了行為差異，數(shù)字孿生可以廣泛用于支持中期更新。廣泛的硬件前測試可以通過云端在多臺服務器上高速運行，使汽車制造商有信心在準備就緒后立即大規(guī)模部署基于新功能的OTA更新。

　　SDV虛擬模型

　　使用非常精細和詳細的模型

　　模型的準確性非常重要，盡管許多測試并不需要完全精確定時的模型。高度精細和詳細的模型通常運行速度較慢，而那些為分析目標處理器的指令吞吐量和應用邏輯而優(yōu)化的模型則更快。通過僅運行需要完全詳細模擬的組件或子系統(tǒng)模型的分區(qū)，可以簡化測試時間和驗證流程。

　　盡管汽車制造商和子系統(tǒng)供應商可以自行構(gòu)建數(shù)字孿生模型，但與合適的半導體供應商建立合作關系具有顯著的優(yōu)勢。恩智浦半導體等供應商承諾，在產(chǎn)品交付給汽車制造商組裝成原型和最終產(chǎn)品之前，提前一年開發(fā)其芯片平臺模型。

　　數(shù)字模型還可以幫助汽車制造商和子系統(tǒng)供應商了解架構(gòu)創(chuàng)新能夠為目標應用帶來哪些優(yōu)勢。磁阻隨機存取存儲器（MRAM）就是一個很好的例子。它是閃存的高性能替代方案，同時克服了易失性DRAM和SRAM在持久數(shù)據(jù)方面的局限性。基本模型可以將閃存和MRAM等非易失性存儲器視為等效存儲器，在延遲或帶寬方面沒有區(qū)別。而更準確的模型則可以反映出它們在讀寫時間和其他行為方面的差異。

　　這些差異可以通過更改代碼庫來加以利用，從而充分發(fā)揮現(xiàn)有技術(shù)的優(yōu)勢。因此，通過采用以模型為中心的開發(fā)方法，軟件團隊可以幫助指定未來的硬件實現(xiàn)方案，以提升多代產(chǎn)品的性能。

　　持續(xù)改進

　　支持“向右延伸”的方法將不斷提高產(chǎn)品質(zhì)量和服務收入。除了對汽車本身進行OTA更新外，汽車制造商還可以從運行系統(tǒng)中收集傳感器數(shù)據(jù)，并將其應用于多種機器學習和分析系統(tǒng)。這些信息可以在篩選后應用于數(shù)字孿生模擬，以評估現(xiàn)實世界中的性能。

　　這樣，在新的OTA更新部署之前，可以在回歸環(huán)境中測試改進，從而減少開發(fā)和部署之間的時間，加快產(chǎn)品改進的周期。這不僅能增強現(xiàn)有硬件，還能為未來的技術(shù)變革奠定基礎。這也進一步證明，包含持續(xù)集成和數(shù)字孿生的整體開發(fā)方法有助于簡化產(chǎn)品設計和支持。

更多精彩內(nèi)容歡迎點擊==>>電子技術(shù)應用-AET<<