引用格式：曾凡鋒，楊玉麗.基于隱私保護的電解鋁生產決策方法［J］.網絡安全與數據治理，2024，43（9）：26-32.
引言
鋁電解過程是一個非線性、多變量耦合、時變和大時滯的工業(yè)過程體系［1］，在傳統鋁電解槽的控制中，一直面臨著許多挑戰(zhàn)，難以實現智能優(yōu)化控制。生產人員在實際生產時,工藝參數的生產決策方案主要采用人工經驗進行設置，具有強烈的個人主觀性［2］，而沒有充分利用現有鋁電解生產過程中遺留的大量歷史數據，沒有發(fā)現其中蘊含的對企業(yè)生產和管理具有重要指導作用的規(guī)律和最佳決策方案。鋁電解生產與檢測裝備的自動化與信息化水平不斷提升［3］, 為此，利用數據挖掘技術挖掘電解槽工藝參數之間的關系以及工藝參數之間隱藏的規(guī)律，智能化地指導決策生產，提高生產設備生產效率，就顯得尤為重要，高效率的決策生產不僅可以使企業(yè)長期穩(wěn)定地高效產鋁，還能夠延長電解槽的使用壽命，并且對能源消耗也有著重要的影響。
與此同時，數據挖掘也面臨著很多挑戰(zhàn)，其中，數據挖掘的個人隱私與信息安全問題尤其受到關注，大數據一定來源多樣，本身存在隱私范圍擴大、隱私權利歸屬復雜、隱私保護難度大的問題，高性能計算一般以云計算和分布式計算為特征，用戶數據脫離本地計算，數據的訪問控制、隱私保護難度增大。信息一旦丟失或泄漏將造成重大的損失。越來越多的人們對此表示擔憂，甚至拒絕提供真實的數據從而造成“數據孤島”現象，如何在不暴露用戶隱私的前提下進行數據挖掘就非常重要。
因此，對于上述的問題，本文根據電解鋁數據的特性對LSTM（Long Short Term Memory）模型結構進行改進，同時由于密碼學在電解鋁等工業(yè)生產過程中應用較少，本文便添加了優(yōu)化后的的ElGamal算法，保證了電解鋁生產決策過程的隱私安全，同時其性能得到提升，改變了之前傳統的決策方法，提高了效率，在實際生產中有利用價值。
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作者信息：
曾凡鋒，楊玉麗
（北方工業(yè)大學信息學院，北京100144）
