隨著生成式人工智能（GenAI）風靡全球，大多數企業都希望利用人工智能（AI）技術進行創新，以收獲更多的業務成果。為支持業務，中國的首席信息官（CIO）通常將節約成本和提高收入作為數字化轉型的主要目標，并期望AI工具的采用能夠支持這些目標的實現。
然而，企業往往更著眼于通過GenAI等技術來顛覆游戲規則、帶來巨大影響力，卻忽略了簡單的日常型AI也能帶來為企業帶來很多機會，比如幫助企業提高運營速度和效率。根據Gartner生成式人工智能2024年規劃調研，49%在生產環境中實施GenAI并正在跟蹤結果的職能部門領導者表示，生產力提高是他們使用GenAI實現的最大收益。
在中國部署數字技術的CIO可以通過以下三大策略，為新一波GenAI工具做好準備，從而推動生產力的提高。
使用“生產力區域”評估日常型AI的價值
根據2022年Gartner中國AI調研，當涉及AI領域的中國領導者被問及引入AI的主要目標時，44%選擇了削減成本，而28%選擇了增加營收。對GenAI以及更廣泛的AI或任何技術來說，其價值衡量和價值實現通常體現在一個具體用例、領域或行業上。
盡管生產力指標通常可以預測未來價值，但大部分成果并不能直接體現為財務上的收益，比如立即降低成本。在短期內使用矩陣計算這些指標具有挑戰性，需要耐心進行長期轉型。要確定GenAI對信息工作者生產力的影響，就需要了解集體工作活動。
由于以信息為中心的工作并非嚴格的任務驅動型，因此要更好地評估個人和團隊的生產力，可以在任務之外將所有生產力相關的活動納入評估范圍。圖1說明了企業如何將生產力指標擴展到以信息為中心的工作中常見的“生產力區域”。對于以信息和知識為中心的工作來說，將工作模式定義為“區域”不僅可以節省時間，還有助于確定可以改進的方面。
圖1：適用于信息工作的通用生產力區域
確定GenAI帶來的速贏機會
GenAI正在迅速成為各種數字辦公場所應用的嵌入式功能。中國的供應商迫切希望在應用中推出合規的GenAI功能、服務和產品。鑒于中國市場的獨特格局，供應商應確保引入的日常型AI功能符合中國的用戶模式。
企業可以從評估GenAI帶來的速贏機會開始，在現有應用中提供以下GenAI功能，增強員工的日常工作活動：
效用：有效召開會議
效率：輕松創建內容
賦能：解鎖海量知識
參與：隨時隨地輔助
CIO應該從這些應用入手，而非復雜的大語言模型。同時，GenAI的功能和用例仍處于新興階段，尚未實現廣泛采用且效果驗證仍不明確。CIO應制定長期AI戰略，探索新興趨勢和有效方法，以增強當前對應用的使用，發現新機會和改進領域。
實施AI治理，實現高效且負責任的AI使用
根據微軟和領英的《2024年度工作趨勢指數報告》，AI在知識型員工中使用廣泛，而其中部分采用是自發的，這導致新的風險也隨之進入數字辦公場所。使用自有AI工具可能會帶來泄露敏感信息的風險。此類風險因子應定期解決、管理和檢測。CIO應與企業各部門的利益相關方合作，確保企業對AI的使用進行適當的管理。
企業應教育員工了解GenAI應用的潛在風險，以確保負責任和合乎道德地使用GenAI技術。這對于有效實現風險管理戰略至關重要，也是AI素養地重要組成部分。
